Software & Cloud Cursussen

De Bitcoin+ Developer™-certificering biedt ontwikkelaars uitgebreide kennis van Bitcoin, van basisconcepten tot geavanceerde scripting en applicatieontwikkeling. Het programma behandelt Layer 2-schaalbaarheidsoplossingen, praktijkvoorbeelden, best practices op het gebied van beveiliging en SDK/API-integratie om Bitcoin-applicaties te verbeteren en te beveiligen.

De AI+ Quality Assurance certificering voorziet je van de vaardigheden en kennis om AI te integreren in QA-praktijken, wat innovatie en testefficiëntie bevordert. Gedurende het programma verken je hoe AI traditionele QA-processen transformeert, inclusief testplanning, uitvoering, defectvoorspelling en prestatietesten. Je bouwt een solide basis op in AI, machine learning, diep leren en natuurlijke taalverwerking, en leert deze technologieën toe te passen in verschillende QA-scenario's. Praktische oefeningen en casestudies uit de echte wereld zullen je helpen praktische vaardigheden te ontwikkelen in het automatiseren van testgevallen, het voorspellen van defecten en het benutten van door AI aangedreven QA-technieken.

De AI+ Prompt Engineer Level 2 Certificering voorziet ontwikkelaars van geavanceerde vaardigheden in prompt engineering, met een focus op het optimaliseren van AI-modeluitvoer en het verbeteren van prestaties over diverse projecten. Je zult technieken beheersen voor API-integratie, effectieve promptcreatie en real-time dynamische aanpassingen met tools zoals LangChain. Geavanceerde onderwerpen omvatten contextuele en stateful prompts, meta-prompting en domeinspecifieke ontwerpen—waarbij aanpasbaarheid en precisie in AI-gedreven oplossingen worden gewaarborgd.

De AI+ Engineer certificering is op maat gemaakt voor Software Engineers en biedt een gestructureerd traject van AI-basisprincipes tot geavanceerde toepassingen. Het programma begint met de fundamenten van AI en gaat verder met AI-architectuur, neurale netwerken, LLM's, generatieve AI, NLP en Transfer Learning met gebruik van Hugging Face. Deelnemers zullen ook vaardigheden opdoen in het ontwerpen van geavanceerde GUI's voor AI-oplossingen en inzicht krijgen in AI-communicatie en -implementatiepijplijnen door praktische, hands-on oefeningen.

De AI+ Developer™ Certificering voorziet je van de vaardigheden om uit te blinken in Kunstmatige Intelligentie (AI) en je carrière vooruit te helpen. Dit programma omvat Python programmeren, geavanceerde AI-technieken, lineaire algebra, calculus, kansrekening, statistiek, datastructuren en stroombeheersing, en biedt een sterke basis voor succes in AI. Cursisten zullen expertise opdoen in Deep Learning (DL), Neurale Netwerken en GANs, en deze technologieën toepassen op echte AI-toepassingen zoals beeldverwerking, objectdetectie, tekstclassificatie en vraag-antwoordsystemen.

De AI+ Architect Certificering is een geavanceerd programma ontworpen voor cloudarchitecten, dat een diepgaande verkenning biedt van Kunstmatige Intelligentie (AI) en de praktische toepassingen ervan. Het curriculum begint met de basisprincipes van neurale netwerken en gaat verder met geavanceerde onderwerpen zoals optimalisatie, hyperparameterafstemming en regularisatie. Cursisten werken met AI-architecturen waaronder Recurrente Neurale Netwerken (RNN's), Long Short-Term Memory-netwerken (LSTM's), Transformers en Convolutionele Neurale Netwerken (CNN's), en passen deze toe in projecten voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en computervisie.

Beveiligde Digitale Omgevingen: Benut AI-aangedreven Technologieën De AI+ Cloud Certificering is ontworpen voor ontwikkelaars en IT-professionals die Kunstmatige Intelligentie (AI) willen integreren met cloud computing. Naarmate organisaties steeds meer vertrouwen op cloudtechnologieën voor schaalbaarheid en efficiëntie, zijn experts die AI naadloos kunnen inbedden in cloudsysteem zeer gewild. Deze certificering behandelt geavanceerde cloudinfrastructuur, AI-modelimplementatie en op de cloud gebaseerde AI-toepassingen, en rust leerlingen uit om te innoveren en uit te blinken in hun organisaties.

Leid het volgende tijdperk van cybersecurity met door AI aangedreven innovaties Deze certificering biedt een uitgebreide diepgaande kennis over hoe Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machine Learning (ML) cybersecurity transformeren. Je leert AI te gebruiken voor geavanceerde dreigingsdetectie, naleving van regelgeving en risicobeheer over netwerken, eindpunten, IoT en cloudomgevingen.

Verdedig en Bescherm met Intelligente AI Oplossingen Verbeter uw beveiligingsexpertise met de AI+ Security Level 2™ cursus en examenbundel. Beheers belangrijke AI-gestuurde beveiligingstactieken om opkomende technologieën te beschermen en beveiligen.

Versterking van Cybersecurity met AI Begin uw AI-beveiligingsreis met ons uitgebreide pakket, dat de essentie van AI-gestuurde verdediging, kwetsbaarheidsbeheer en slimme dreigingsmitigatie omvat. Het begrijpen van hoe cybersecurity en Kunstmatige Intelligentie (AI) elkaar kruisen is steeds essentieel nu AI een sleutelrol speelt in het versterken van beveiligingsmaatregelen. AI-gestuurde systemen kunnen enorme datasets verwerken, dreigingen voorspellen, anomalieën detecteren en reacties automatiseren met opmerkelijke snelheid en nauwkeurigheid.

De AI+ Product Manager Certificering biedt productmanagers een stevige basis in Kunstmatige Intelligentie (AI). Het ontleedt belangrijke AI-concepten—zoals Machine Learning (ML), neurale netwerken en expertsystemen—terwijl het hun evolutie en impact in de echte wereld uitlegt. Het programma benadrukt hoe AI efficiëntie, innovatie en gepersonaliseerde gebruikerservaringen kan bevorderen, en onderstreept de verbinding tussen opkomende technologieën en marktgerichte oplossingen.

De DevOps Foundation-certificering biedt een fundamenteel overzicht van belangrijke DevOps-concepten en -praktijken. Het biedt inzichten in het verenigen van softwareontwikkeling en IT-operaties door middel van automatisering, teamwork en voortdurende verbetering. De cursus benadrukt processen zoals continue integratie, systeemmonitoring en het beheren van de softwarelevenscyclus, terwijl ook de culturele en organisatorische veranderingen die nodig zijn voor een effectieve implementatie van DevOps worden aangepakt