AI+ Agent™ - eLearning (examen inbegrepen)
275,00 EUR
- 16 hours
Bouw de toekomst van intelligente automatisering Stap in de wereld van intelligente automatisering met de AI+ Agent™-certificering — een praktische, beginnersvriendelijke opleiding die je helpt om AI-agents te begrijpen, te ontwerpen en te implementeren die slimmer werken. Je leert hoe je taakgerichte en conversationele agents bouwt, multi-agent-workflows orkestreert en intelligente systemen integreert in echte bedrijfsomgevingen. Via begeleide projecten, praktische oefeningen en realistische casestudy’s geeft deze cursus je de vaardigheden om AI-agents te creëren die processen automatiseren, klantervaringen verbeteren en meetbare impact leveren in verschillende sectoren. Of je nu een beginnende AI-professional, engineer, productmanager of operations-specialist bent, deze certificering geeft je de kennis en het vertrouwen om AI-gedreven automatiseringsinitiatieven te leiden.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - halfgevorderd
Toegang
1 jaar 24/7 toegang tot het platform
8 uur aan videolessen en multimedia
Aanbeveling: 16 uur studietijd
E-books, luisterboeken, podcasts
Quizzen, toetsen en cursusmateriaal
Examen
Online proctorexamen met één gratis herkansing
Certificaat
Inclusief certificaat van voltooiing
Ontgrendel intelligente automatisering
Leer hoe je AI-agents ontwerpt en implementeert die taken efficiënt en intelligent uitvoeren.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
Grondslagen van AI‑agenten
Krijg een helder inzicht in AI-agentconcepten, systeemarchitecturen en praktische toepassingen in verschillende sectoren en bedrijfsworkflows.
Agents ontwerpen en ontwikkelen
Leer hoe je taakgerichte en conversatiegerichte agents maakt met behulp van moderne frameworks, tools en API’s.
Samenwerking tussen meerdere agenten
Bouw en beheer multi-agentsystemen die communiceren, context delen en complexe, end-to-end processen uitvoeren.
Prestatiemonitoring en -optimalisatie
Pas evaluatie-, opvolgings- en verbetertechnieken toe om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van agents te vergroten en de gebruikerservaring te verbeteren.
Verantwoorde en veilige implementatie
Implementeer best practices voor een ethische, veilige en door mensen gecontroleerde inzet van AI‑agenten in productieomgevingen in de echte wereld.
Cursusplanning
Inleiding tot AI-agenten
Les 1
- Basisprincipes van AI‑agenten
- Structuur en ecosysteem van agentsystemen
- Toepassingen in de echte wereld, veelvoorkomende mythes en korte casestudy’s
- Casestudy: Klantenservice transformeren met AI‑agents
- Praktijkworkshop: bouw een vraag-en-antwoordchatbot met Gemini, prompts en LLM-ketens in Flowise Cloud
Kernbegrippen en typen AI‑agenten
Les 2
- Gedetailleerde uiteenzetting van de agentarchitectuur
- Verschillende categorieën van AI‑agenten
- Agenttypen afstemmen op specifieke use-cases
- Casestudy: AI‑agenten in mentale gezondheidszorg
- Praktische oefening
No-code tools voor het bouwen van agents
Les 3
- Overzicht van no-code- en visuele platforms voor het bouwen van agents
- Toolconfiguratie en -instellingen
- Je eerste geautomatiseerde workflow maken met n8n
- Casestudy: een AI-gestuurde HR-onboardingassistent bouwen zonder te coderen
- Praktische oefening
Eenvoudige AI-agenten ontwikkelen
Les 4
- Stapsgewijze creatie van meerdere eenvoudige agents
- Testen, oplossen van problemen en valideren van de prestaties van agents
- Je AI-agent delen en presenteren
- Toegepaste praktijkoefening
Multi-tool agents en workflowautomatisering
Les 5
- Agents ontwerpen die meerdere tools gebruiken
- Basisprincipes van agent-chaining en workflows
- Beheer van status, geheugen en gebruikerscontext
- Prompt-engineeringtechnieken voor agents
- Inleiding tot multi-agentsystemen (MAS)
- Casestudy: marketingautomatisering met toolchaining
- Praktijkworkshop: ordertracking en meldingen automatiseren
Integratie & Implementatie
Les 6
- AI‑agenten uitrollen in productieomgevingen
- Gebruikersinteractiekanalen selecteren
- Hostingomgevingen kiezen
- Strategieën voor gegevensintegratie
- Beveiligingsconfiguratie en best practices
- Monitoring, updates en levenscyclusbeheer
- Applicatie-mapping
- Praktijkworkshop: een portfoliochatbot integreren in een live website
Monitoring, waarborgen & verantwoorde AI
Les 7
- Basisprincipes van observability en tracking
- Prestaties meten met kerncijfers
- Het implementeren van waarborgen voor veilige en betrouwbare resultaten
- Verantwoordelijke AI-principes
- Praktijkvoorbeelden van implementatiefouten en herstel
- Echte problemen van agents beoordelen
- Discussie met peers en presentatie van agentresultaten
Afstudeerproject: Bouw je eigen intelligente agent
Les 8
- Slimme persoonlijke AI-assistent
- Verkoopondersteuning en lead engagement agent
- Onderwijsbegeleider-agent
- HR-kennisbot
- Automatiseringsagent voor klantenservice
- Zorgtriagebot
Tools die je gaat verkennen
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- Hugging Face-inferentie
- Frameworks voor multi-agentorkestratie
- Vector-databases (bijv. Pinecone, Chroma)
- Workflow-orkestratie (bijv. Airflow, Prefect)
- Jupyter-notebooks
- Docker
- Platformen voor prompt engineering
Voor wie is dit programma bedoeld?
Toekomstige AI-specialisten: mensen die graag het AI-veld willen betreden door praktijkervaring op te doen met het bouwen en inzetten van intelligente agents.
Ontwikkelaars & ingenieurs: programmeurs (bijv. Python of vergelijkbare talen) die AI‑agents willen bouwen, integreren en lanceren binnen toepassingen in de echte wereld.
Dataprofessionals: data-analisten en datawetenschappers die inzichten willen omzetten in actie met behulp van AI-gestuurde agents en geautomatiseerde workflows.
Product- en technologieleiders: managers en besluitvormers die AI-agentstrategieën willen ontwerpen, sturen en implementeren om producten en diensten te verbeteren.
Automatiserings- en operatie-experts: professionals die processen willen stroomlijnen en repetitieve taken willen vervangen door efficiënte, autonome AI-oplossingen.
Meer details
Vereisten
- Fundamentele AI-kennis – Een duidelijk begrip van de kernbegrippen en -principes van AI.
- Programmeervaardigheid – Vaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal.
- Competentie gegevensanalyse – Vermogen om met datasets te werken, ze te interpreteren en te bewerken.
- Analytische denkvaardigheden– Een probleemoplossende mindset die geschikt is voor het aanpakken van AI-gerelateerde uitdagingen.
- Basiskennis van Machine Learning – Vertrouwdheid met fundamentele ML-algoritmen en -technieken.
Examengegevens
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
- Taal: Engels
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen op basis van een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!