AI+ Agile Project Management Fundamentals™ - eLearning (examen inbegrepen)

275,00 EUR

  • 16 hours
eLearning

Lever Agile Projecten met Vertrouwen in AI Bereid je voor op de toekomst van agile delivery met de AI-Powered Agile Project Management Fundamentals-certificering, een basisprogramma dat je uitrust met de vaardigheden om kunstmatige intelligentie te integreren in agile werkwijzen. Leer hoe AI sprintplanning, backlogprioritering, teamworkflows en prestatiebewaking kan verbeteren om de oplevering te versnellen en de samenwerking binnen het team te versterken. Aan de hand van praktische voorbeelden, realistische scenario’s en hands-on activiteiten ontdek je hoe AI-tools de besluitvorming verbeteren, risico’s vroegtijdig zichtbaar maken en de teamcapaciteit optimaliseren — terwijl je trouw blijft aan de agile principes. Of je nu een aankomend Scrum Master, lid van een agile team, product owner of projectprofessional bent, deze cursus geeft je het vertrouwen om slimmere, datagedreven agile initiatieven te leiden en sneller waarde te leveren.

Belangrijkste functies

Taal

Cursus en lesmateriaal in het Engels

Niveau

Niveau: beginner - halfgevorderd

Toegang

1 jaar 24/7 toegang tot het platform

8 uur aan videolessen en multimedia

Aanbeveling: 16 uur studietijd

E-books, luisterboeken, podcasts

Quizzen, toetsen en cursusmateriaal

Examen

Online proctorexamen met één gratis herkansing

Certificaat

Certificaat van voltooiing inbegrepen

Hero

Herontdek agile projectlevering

Ontdek hoe AI-gestuurde inzichten de verfijning van de backlog, sprintvoorspellingen en resourceverdeling verbeteren om betrouwbaardere leveringsresultaten te behalen.

AI-innovatie stimuleren

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:

AI-gestuurde agile planning

Ontdek hoe je AI-tools kunt integreren in sprintplanning, backlog refinement en resourcebeheer om de nauwkeurigheid van voorspellingen en de efficiëntie van het team te verbeteren.

Intelligente workflowautomatisering

Ontwikkel de vaardigheden om routinetaken zoals voortgangsbewaking, rapportage en documentatie te automatiseren, zodat teams zich kunnen richten op strategische prioriteiten.

Inzichten-gedreven besluitvorming

Ontdek hoe door AI aangestuurde analyses projectgegevens kunnen interpreteren, risico’s kunnen voorspellen en snellere, op bewijs gebaseerde beslissingen mogelijk maken gedurende de volledige projectlevenscyclus.

Geavanceerd risico- en issuemanagement

Begrijp hoe slimme technologieën knelpunten, afhankelijkheden en mogelijke vertragingen vroegtijdig kunnen opsporen—en zo proactieve probleemoplossing en een naadloze oplevering ondersteunen.

NLP voor slimmere samenwerking

Maak gebruik van tools voor natuurlijke taalverwerking om discussies samen te vatten, actiepunten vast te leggen en de communicatie binnen gedistribueerde Agile-teams te versterken.

Voorspellende sprintoptimalisatie

Pas AI-technieken toe op de resultaten van projectsprints, analyseer snelheidspatronen en verbeter continu de algehele teamprestaties.

Hero

Cursustijdlijn

  1. Grondslagen van AI in agile projectmanagement

    Les 1

    • Overzicht van essentiële AI-concepten, afgestemd op projectprofessionals
    • De integratie van AI met Agile-raamwerken verkennen
    • Praktijkvoorbeeld: AI-ondersteunde sprintplanning
    • Praktische sessie: AI-tools gebruiken voor sprintplanning en backlog refinement
  2. Datawijsheid voor agile leiders

    Les 2

    • Belangrijke projectgegevens en hun bronnen identificeren
    • Data-gedreven benaderingen toepassen bij besluitvorming in Agile
    • Praktijkvoorbeeld: data-gestuurde sprintretrospectives
    • Simulatieoefening: AI-gestuurde sprintvoorspelling en analyse van prestatiestatistieken
  3. AI voor resource- en teamoptimalisatie

    Les 3

    • Voorspellende benaderingen voor middelenallocatie
    • AI-gestuurde prestatiebewaking en Agile-metrieken
    • Praktische use-cases: intelligente planning en werkverdeling
    • Praktische sessie: Teamcapaciteit beheren met AI-dashboards
  4. Voorspellende analyse in agile omgevingen

    Les 4

    • Inleiding tot voorspellende modelleringsconcepten
    • Vertragingen en beperkte middelen met AI voorzien
    • Casestudy’s: vroegtijdige risico-identificatie in Agile-projecten
    • Simulatieoefening: Tijdlijnen en mogelijke tekorten aan middelen voorspellen
  5. AI-verbeterde projectbewaking en rapportage

    Les 5

    • AI benutten voor realtime projecttracking
    • Slimme rapportage en verbeterde communicatie met stakeholders
    • Use-cases: geautomatiseerde updates en prestatie-evaluaties
    • Praktische sessie: AI-gestuurde rapporten en visuele dashboards bouwen
  6. Ethiek, bias en compliance in AI-gedreven projecten

    Les 6

    • Toepassing van ethische principes bij AI-ondersteunde besluitvorming
    • Bias herkennen en beheersen in voorspellende analyses
    • Inzicht in regelgeving en compliancevereisten
    • Praktische oefening: Het beoordelen van AI-uitvoer op eerlijkheid en verantwoorde toepassing
  7. Selecteren en implementeren van AI-tools in agile projecten

    Les 7

    • Beoordelen en kiezen van geschikte AI-oplossingen
    • Verandering beheren en belanghebbenden stimuleren tot adoptie
    • Praktijkvoorbeeld: AI-gestuurde rapportage en forecasting in consultancyomgevingen
    • Simulatieoefening: leveranciers vergelijken en tools beoordelen
    • Praktische oefening: De impact van AI meten met behulp van projectanalyseplatforms
  8. Opkomende trends in AI en agile projectmanagement

    Les 8

    • De opkomst van autonome en zelfoptimaliserende projectsystemen
    • AI-toepassingen voor remote en gedistribueerde Agile-teams
    • Industriegeïnspireerde casestudy's
    • Simulatieoefening: Een AI-verrijkte Agile‑workflow ontwerpen

Onderzochte tools

  • ChatGPT
  • Google Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Trello AI
  • Jira Free Tier
  • ClickUp
  • Notion AI
  • GitHub Copilot
  • Slack AI-integraties
  • Burndown- en sprintanalysedashboards
  • Google Spreadsheets met AI-add-ons
  • Power BI
  • Tableau Public
  • Python
  • Panda's
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • AutoML-tools
  • Miro AI
  • Zapier
ai-projectmanagement

Voor wie is dit programma bedoeld?

Projectmanagers: professionals die graag AI-gestuurde tools willen integreren in Agile-praktijken om de nauwkeurigheid van planning, forecasting en de algehele leveringsprestaties te verbeteren.

Scrum Masters: professionals die de sprintproductiviteit willen verbeteren, rapportageprocessen willen stroomlijnen en AI‑inzichten willen benutten voor betere team­beslissingen.

Product Owners: personen die AI willen inzetten voor slimmer backlogbeheer, beter klantinzicht en waardegedreven productstrategieën.

Business-analisten: professionals die AI willen inzetten voor betere requirementsanalyse, proactieve risicovoorspelling en effectievere betrokkenheid van stakeholders.

Agile teamleden: ontwikkelaars, testers, ontwerpers en andere bijdragers die de samenwerking willen verbeteren, routinetaken willen automatiseren en de efficiëntie willen verhogen met AI-ondersteuning.

Start nu met de cursus

Meer details

Vereisten

  • Fundamentele kennis van projectmanagement:Inzicht in de kernfasen van de projectlevenscyclus en de essentiële managementprincipes.
  • Basiskennis van Agile: Vertrouwdheid met Agile-raamwerken zoals Scrum en Kanban.
  • Inleidend begrip van AI:Algemene bekendheid met concepten van kunstmatige intelligentie en veelvoorkomende toepassingsgebieden.
  • Analytisch vermogen en probleemoplossend vermogen:Vermogen om uitdagingen het hoofd te bieden in snel veranderende, dynamische projectomgevingen.
  • Samenwerkingsgerichte teamervaring:Ervaring met effectief werken in multidisciplinaire en teamgerichte omgevingen.

Examendetails

  • Duur: 90 minuten
  • Geslaagd: 70% (35/50)
  • Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
  • Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
  • Taal: Engels

Vergunningverlening en accreditatie

Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen op basis van een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.


Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!