AI+ Architect™ - eLearning (examen inbegrepen)
448,00 EUR
- 40 hours
De AI+ Architect Certificering is een geavanceerd programma ontworpen voor cloudarchitecten, dat een diepgaande verkenning biedt van Kunstmatige Intelligentie (AI) en de praktische toepassingen ervan. Het curriculum begint met de basisprincipes van neurale netwerken en gaat verder met geavanceerde onderwerpen zoals optimalisatie, hyperparameterafstemming en regularisatie. Cursisten werken met AI-architecturen waaronder Recurrente Neurale Netwerken (RNN's), Long Short-Term Memory-netwerken (LSTM's), Transformers en Convolutionele Neurale Netwerken (CNN's), en passen deze toe in projecten voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en computervisie.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Technisch)
1 jaar platformtoegang
en Virtueel Praktijklab inbegrepen
40 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 50 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen. Geldig voor 1 jaar
Gereedschappen die je zult beheersen
AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI
Over de cursus
Stel je de Toekomst voor: Neurale Netwerken voor Visie
- Geavanceerde AI-beheersing: Ontdek neurale netwerken, NLP en computer vision frameworks.
- AI op ondernemingsschaal: Leer hoe je schaalbare AI-systemen ontwikkelt met praktische toepassingen.
- Eindproject: Ontwerp, test en implementeer geavanceerde AI-architecturen.
- Vaardigheden voor een Carrière: Bereid je voor op gewilde functies in AI systeemontwerp en implementatie.
Het programma behandelt ook AI-infrastructuur, implementatiestrategieën en ethische overwegingen om verantwoorde AI-ontwikkeling te waarborgen. Via een afsluitend project tonen deelnemers hun vermogen om architectonische uitdagingen met behulp van AI aan te pakken, waardoor ze uitgerust zijn om te leiden in technologiegedreven omgevingen met meer precisie, efficiëntie en innovatie.
Waarom Deze Certificering Belangrijk Is
Pas AI-hulpmiddelen toe om de efficiëntie, schaalbaarheid en prestaties van het ontwerp te verbeteren.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
End-to-end AI-ontwikkeling
Ontwerp complete AI-pijplijnen, van gegevensvoorverwerking en modelopbouw tot implementatie, waarbij integratie met infrastructuur en schaalbaarheid wordt gewaarborgd.
Geavanceerde Neurale Netwerken
Implementeer complexe neurale netwerkarchitecturen met behulp van frameworks zoals TensorFlow en PyTorch voor NLP- en computervisietoepassingen.
AI-onderzoek & innovatie
Pas baanbrekend AI-onderzoek en ontwerpstrategieën toe om lacunes aan te pakken en voorop te blijven in het zich ontwikkelende AI-landschap.
Generatieve AI-technieken
Verken generatieve AI-modellen en hun toepassingen in creatieve industrieën, onderzoek en geautomatiseerd systeemontwerp
Cursustijdslijn
Fundamenten van neurale netwerken
Les 1
- 1.1 Inleiding tot neurale netwerken
- 1.2 Neural Network Architecture
- 1.3 Praktijk: Implementeer een Basis Neuraal Netwerk
Optimalisatie van neurale netwerken
Les 2
- 2.1 Hyperparameter Tuning
- 2.2 Optimalisatiealgoritmen
- 2.3 Regularisatietechnieken
- 2.4 Praktijk: Hyperparameter Tuning en Optimalisatie
Neurale Netwerkarchitecturen voor NLP
Les 3
- 3.1 Belangrijke NLP-concepten
- 3.2 NLP-specifieke architecturen
- 3.3 Praktijk: Het implementeren van een NLP-model
Neurale Netwerkarchitecturen voor Computer Vision
Les 4
- 4.1 Belangrijke concepten in computervisie
- 4.2 Architecturen specifiek voor computervisie
- 4.3 Praktijk: Het bouwen van een computer vision model
Model Evaluatie en Prestatiemetingen
Les 5
- 5.1 Technieken voor modelbeoordeling
- 5.2 Modelprestaties verbeteren
- 5.3 Praktijk: Evalueren en Optimaliseren van AI Modellen
AI-infrastructuur en implementatie
Les 6
- 6.1 Infrastructuur voor AI-ontwikkeling
- 6.2 Implementatiestrategieën
- 6.3 Praktijk: Het implementeren van een AI-model
AI Ethiek en Verantwoord AI Ontwerp
Les 7
- 7.1 Ethische overwegingen bij AI
- 7.2 Beste praktijken voor verantwoord AI-ontwerp
- 7.3 Praktijkgericht: Analyse van ethische overwegingen in AI
Generatieve AI-modellen
Les 8
- 8.1 Overzicht van generatieve AI-modellen
- 8.2 Toepassingen van generatieve AI in verschillende domeinen
- 8.3 Praktijk: Verkennen van generatieve AI-modellen
Onderzoeksgestuurd AI-ontwerp
Les 9
- 9.1 AI-onderzoekstechnieken
- 9.2 Geavanceerd AI-ontwerp
- 9.3 Praktijkervaring: Het analyseren van AI-onderzoekspapers
Eindproject en Cursusevaluatie
Les 10
- 10.1 Eindproject Presentatie
- 10.2 Cursusevaluatie en toekomstige richtingen
- 10.3 Praktijkgericht: Ontwikkeling van het eindproject
AI-agenten voor architect
Optionele Module
- 1. Het begrijpen van AI-agenten
- 2. Casestudies
- 3. Praktijkervaring met AI-agents
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Architectuurprofessionals: Integreer AI voor slimmere, schaalbare ontwerpen.
Systeemarchitecten & ingenieurs: Gebruik AI om geavanceerde, geautomatiseerde infrastructuren te bouwen.
IT-infrastructuurbeheerders: Optimaliseer planning en implementatie met AI.
Zakelijke leiders: Stimuleer transformatie met door AI aangedreven oplossingen.
Studenten & Afgestudeerden: Verkrijg een voorsprong met AI-architectuurvaardigheden.
Industriële Groei
Schaalbare, intelligente architectuuroplossingen realiseren
- De wereldwijde markt voor AI in architectuur wordt verwacht te groeien met een CAGR van 38,6% van 2021 tot 2028.
- AI-gestuurde ontwerpen en automatisering transformeren de bouw, het vastgoed en de stedenbouw, en verbeteren de duurzaamheid.
- Toenemende adoptie van AI voor voorspellend ontwerp, virtuele simulaties en slim gebouwbeheer.
- AI-innovaties hervormen de bouw en de planning van slimme steden, en verbeteren de energie-efficiëntie en stedelijke ontwikkeling.
- Toenemende vraag naar AI-versterkte architectuur in commercieel vastgoed, infrastructuur en stedelijke projecten.
Meer details
Vereisten
- Basisbegrip van neurale netwerken, inclusief hun structuur en optimalisatie voor praktische toepassingen.
- Vermogen om modelprestaties te beoordelen met behulp van verschillende meetmethoden om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen.
- Interesse in het leren over AI-infrastructuur en implementatie om AI-systemen effectief te implementeren en te onderhouden.
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor proctoring examens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!