AI+ Audio - eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 16 hours
Beheers AI‑gestuurde geluids- en audio‑innovatie. Transformeer muziekproductie, sounddesign en meeslepende luisterervaringen met AI. Ontgrendel de toekomst van geluid met de AI+ Audio™‑certificering, een praktische en creatieve opleiding die je leert hoe je kunstmatige intelligentie inzet om audioproductie, sounddesign en immersieve auditieve ervaringen te transformeren. Leer praktijkgerichte AI‑technieken die muziekcreatie naar een hoger niveau tillen, de geluidskwaliteit verbeteren en intelligente audiosystemen aandrijven in media, technologie en entertainment.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - halfgevorderd
Toegang
1 jaar lang, 24/7 toegang tot het platform
8 uur aan videolessen en multimedia
Aanbeveling: 16 uur studietijd
E-books, luisterboeken, podcasts
Quizzen, toetsen en cursusmateriaal
Examen
Online proctorexamen met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen
Ervaar de kracht van AI in audio
Creatieve, praktische en transformerende toepassingen voor moderne audiowerkstromen.
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
AI-aangedreven geluidsontwerp
Beheers AI-tools voor muziekcompositie, geluidsynthese en realtime audiocreatie
Audio-intelligentie en -herkenning
Bouw vaardigheden op in spraakherkenning, geluidslabeling en classificatie met behulp van machinelearningmodellen
Generatieve & Adaptieve Audio
Ontdek hoe AI dynamische geluidslandschappen creëert die reageren op gebruikersinteracties en omgevingen.
AI-verbeterde productie
Doe praktijkervaring op met AI-gestuurde technieken voor mixing, mastering, restauratie en audioverbetering
Ethiek & industriële toepassingen
Ontdek hoe AI muziek, media en entertainment vormgeeft en tegelijkertijd verantwoord en creatief gebruik stimuleert
Onderzochte tools
- TensorFlow-audioherkenning
- PyTorch-geluidclassificatie
- Librosa
- OpenAI Jukebox
- Google Magenta Studio
- Audacity AI-plug-ins
- Adobe Podcast AI-tools
- AIVA
- Wav2Vec
- SpeechBrain
- JUCE Framework
- FL Studio met AI-integraties
- Logic Pro Slimme Tools
- Sonible Smart EQ
- Spotify Audioanalyse API
- NVIDIA Riva Speech SDK
- Deep Learning voor Audio Toolkit
- AudioLDM
- Tools voor geautomatiseerde sounddesign
Cursusplanning
Inleiding tot AI en geluid
Les 1
- Inzicht in AI
- AI in het dagelijks leven: audiovoorbeelden
- Basisprincipes van geluidsgolven, amplitude en frequentie
- Basisprincipes van digitale audio
AI toepassen in verschillende audiodomeinen
Les 2
- AI voor audioverbetering en restauratie
- AI voor toegankelijkheid en gepersonaliseerde audio-ervaringen
- AI in spraak- en stemtechnologieën
- Belangrijke audiobibliotheken: Librosa, PyAudio
- Use case: realtime AI-ondertiteling en vertaling voor live-evenementen
- Casestudy: Gepersonaliseerde aanpassing van hoortoestellen met AI en slimme oordopjes
- Praktijkworkshop: Emoties in stemgeluid detecteren met Deepgrams Voice AI
Machine Learning & AI voor audio
Les 3
- ML-modellen voor audio-toepassingen
- Deep Learning & Geavanceerde AI-technieken
- Audiospecifieke architecturen: CNN’s, RNN’s, Transformers
- Transfer learning in audio-AI
- Use case: spraak-naar-tekst voor medische dossiers
- Casestudy: AI-gestuurde muziekproductie met deep learning
- Praktijkworkshop: Bouw een spraak-naar-tekstmodel met TensorFlow
Spraakherkenning en tekst-naar-spraak
Les 4
- Basis van spraakherkenning en fonetiek
- API-gebaseerde automatische spraakherkenningsoplossingen (ASR)
- Aangepaste ASR-modellen bouwen met Transformers
- Inleiding tot TTS en stemklonen
- Use case: vergadertranscripties automatiseren met Google Speech-to-Text
- Casestudy: meertalige klantenondersteuning met aangepaste Transformer-ASR-modellen
- Praktijkworkshop: Audio transcriberen en spraak genereren uit tekst
Audioverbetering en ruisonderdrukking
Les 5
- Veelvoorkomende audio-uitdagingen
- AI-gestuurde ruisfiltering en -verbetering
- Use case: de audiokwaliteit van gesprekken bij remote werken verbeteren
- Casestudy: Krisp’s AI-ruisonderdrukking in podcastproductie
- Praktijk: Ruis uit audio verwijderen met Krisp of Adobe Enhance Speech
Emotie- en sentimentdetectie in audio
Les 6
- Inleiding tot emotiedetectie
- AI-modellen voor emotiedetectie: RNN's, LSTM's, CNN's
- Uitdagingen: vooringenomenheid, meertalige contexten en betrouwbaarheid
- Use case: klantenservice verbeteren met emotiedetectie
- Casestudy: IBM Watson Tone Analyzer voor realtime emotieherkenning
- Praktijkopdracht: Analyseer spraakvoorbeelden met IBM Watson of vergelijkbare API’s
Ethiek en privacy in audio-AI
Les 7
- Risico’s van deepfakes en stemklonen
- Overwegingen rond privacy en gegevensbeveiliging
- Bias en eerlijkheid in audio-AI
- Use case: ethische verzameling van stemgegevens en toestemmingsbeheer
- Casestudy: waarborging van AVG-naleving in audio-AI
- Praktijkworkshop: Nep-audio herkennen en een ethische AI-checklist opstellen
Geavanceerde Toepassingen & Toekomstige Trends
Les 8
- Detectie en classificatie van geluidsevenementen
- Audiogezocht en -indexering
- Innovaties: multimodale AI, edge computing, 3D-audio
- Opkomende carrières in audio-AI
Voor wie is dit programma bedoeld?
Beginnende audio-engineers – Perfect voor iedereen die AI wil integreren in workflows voor sounddesign, mixing en mastering.
Muziekproducers en componisten – Ideaal voor makers die geïnteresseerd zijn in het inzetten van AI-tools voor muziekgeneratie en adaptieve compositie.
Machine Learning-enthousiastelingen – Geschikt voor leergierigen die ML-modellen willen toepassen op audio-analyse en -synthese.
Game- en mediadevelopers – Ideaal voor professionals die intelligente, meeslepende en responsieve audio-ervaringen willen creëren.
Tech-innovators en onderzoekers – Speciaal voor mensen die de voorhoede verkennen van AI in audiotechnologie en digitale geluidsinnovatie.
Meer details
Vereisten
- Basisprogrammeervaardigheden – Ervaring met Python of vergelijkbare programmeertalen.
- Kennis van audiosignaalverwerking – Inzicht in de belangrijkste technieken voor het bewerken en manipuleren van audio.
- Basisprincipes van machine learning – Vertrouwdheid met algoritmen en concepten rond het trainen van modellen.
- Wiskundige vaardigheden – Voelt zich vertrouwd met lineaire algebra en kansrekening.
- Ervaring met audiotools – Praktische ervaring met DAW’s of vergelijkbare audiosoftware.
Examengegevens
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
- Taal: Engels
Licenties en accreditaties
Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen op basis van een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!