AI+ Data Agent™ - eLearning

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Ontgrendel intelligentie met de AI+ Data Agent™ Transformeer data in bruikbare inzichten en geautomatiseerde analyses met de AI+ Data Agent™-certificering. Dit toegankelijke programma voor beginners leert je hoe je intelligente data-agents inzet om datastromen te stroomlijnen, betekenisvolle patronen te ontdekken en slimmer te beslissen in echte zakelijke contexten. Je leert hoe AI data kan verzamelen, voorbewerken, analyseren en datataken kan automatiseren—waardoor de operationele efficiëntie toeneemt en datagedreven strategieën in uiteenlopende sectoren worden versterkt.

Belangrijkste functies

Taal

Cursus en lesmateriaal in het Engels

Niveau

Niveau: beginner - halfgevorderd

Toegang

1 jaar 24/7 toegang tot het platform

8 uur aan videolessen en multimedia

Aanbeveling: 16 uur studietijd

E-books, luisterboeken, podcasts

Quizzen, toetsen en cursusmateriaal

Examen

Online proctorexamen met één gratis herkansing

Certificaat

Inclusief certificaat van voltooiing

Hero

De volgende generatie datagedreven leiders bouwen

om inzichten te ontdekken, analyses te automatiseren en intelligente besluitvorming mogelijk te maken.

AI-innovatie stimuleren

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:

Grondslagen van Context Engineering (Verder dan Prompting)

Ontdek hoe je AI-context dynamisch tijdens runtime kunt ontwerpen, beheren en verfijnen, en zo verder gaat dan eenvoudige prompts naar een gestructureerde aanpak voor het managen van instructies, geheugen, tools en systeemstatus voor betrouwbare AI-prestaties.

Contextoptimalisatie met het W-S-C-I-raamwerk

Pas de kernprincipes Schrijven, Selecteren, Comprimeren en Isoleren toe om relevantie, nauwkeurigheid, efficiëntie en veiligheid in AI-omgevingen op productieniveau te verbeteren.

Geheugenarchitecturen ontwerpen voor AI

Bouw effectieve systemen voor kortetermijn- en langetermijngeheugen met behulp van vectordatabases, samenvattingstechnieken en feedbackmechanismen om personalisatie, continuïteit en complexe redeneervaardigheden te ondersteunen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Gegronde AI

Ontwikkel betrouwbare AI-toepassingen met behulp van RAG-pijplijnen, embeddingmodellen en vectordatabases om hallucinaties te verminderen en verifieerbare, domeinspecifieke antwoorden te leveren.

End-to-end contextpijplijnen en orkestratie

Ontwerp uitgebreide context-workflows—van gebruikersvraag tot retrieval, compressie, generatie van antwoorden en geheugenupdates—met behulp van tools zoals LangChain, LangGraph en LlamaIndex.

Hero

Cursusplanning

  1. Grondslagen van AI-agenten

    Les 1

    • AI-agenten definiëren
    • Kerncomponenten en architectuur
    • Categorieën en typen AI-agenten
    • Praktische oefening: No-code AI- en machinelearningmodellen bouwen voor data-agents
  2. Data-agenten in AI-ecosystemen

    Les 2

    • Inleiding tot AI-gegevensagenten
    • Verschillen tussen traditionele AI en AI-gegevensagenten
    • Belangrijke componenten van AI-gegevensagenten
    • Soorten AI-gegevensagenten
    • Overzicht van trending AI-dataagentsoplossingen
  3. Gegevensverzameling voor AI-gegevensagenten

    Les 3

    • Structureren en plannen van gegevensverzameling
    • Methoden en technieken voor het verzamelen van gegevens
  4. Gegevensvoorbereiding en feature-engineering

    Les 4

    • Opschoning, transformatie en voorbereiding van gegevens
    • Feature-engineering voor betere modelprestaties
    • Praktische toepassing: no-code tools voor preprocessing en feature-engineering
  5. Machinelearningmodellen voor data-agents

    Les 5

    • Overzicht van machinelearningmodellen die in data-agents worden gebruikt
    • Modelselectie, training en optimalisatie
    • Praktijkworkshop: no-code AI- en ML-modellen ontwikkelen voor data-agents
  6. Ethiek, veiligheid en privacy

    Les 6

    • Ethische overwegingen bij de ontwikkeling van AI-gegevensagenten
    • Beveiligingsrisico's en best practices voor gegevensprivacy
  7. Afstudeerproject

    Les 7

    • Een praktijkgericht probleem formuleren
    • Praktische implementatie
    • Prestatie-evaluatie en optimalisatie
    • Definitieve oplossing gebouwd met no-code AI- en ML-tools

Onderzochte tools

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Keras
  • LangChain
  • Hugging Face Transformers
  • Jupyter-notebooks
  • Power BI
  • Tabel
  • Panda's
  • NumPy
  • SQL
  • Apache Spark
  • Luchtstroom
  • DataBricks
  • RESTful API's
  • Matplotlib
  • Data‑visualisatie- en automatiseringstools
AI-gegevensagent

Voor wie is dit programma bedoeld?

Dataspecialisten – Zeer geschikt voor analisten, engineers en data scientists die hun mogelijkheden willen uitbreiden met AI-gestuurde automatisering en intelligente datasystemen.

Zakelijke besluitvormers – Ideaal voor strategen die datagedreven inzichten willen benutten om slimmere, op bewijs gebaseerde beslissingen te nemen.

AI-enthousiastelingen – Ontworpen voor mensen die graag AI-technologieën willen combineren met geavanceerde praktijken voor databeheer.

Technologie-innovators – Perfect voor professionals die zich bezighouden met automatisering, voorspellende modellering en autonome datagedreven oplossingen.

Emerging Leaders – Een uitstekende keuze voor iedereen die AI-transformatie-initiatieven wil leiden en datagedreven innovatie binnen de eigen organisatie wil stimuleren.

Start nu met de cursus

Meer details

Vereisten

  • Basiskennis van dataprocessen zoals verzamelen, opschonen en voorbereiden is nuttig, maar niet vereist.
  • Geen programmeerachtergrond nodig—je doet praktijkervaring op met no-code tools.
  • Een basiskennis van data­science­concepten, algoritmen en besluitvormings­raamwerken wordt aanbevolen.
  • Ideaal voor professionals en enthousiastelingen die hun expertise in AI-agenttechnologieën en datagedreven strategieën willen verdiepen.

Examengegevens

  • Duur: 90 minuten
  • Geslaagd: 70% (35/50)
  • Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
  • Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
  • Taal: Engels

Licenties en accreditatie

Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen op basis van een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.


Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!