AI+ Developer™ - eLearning (inclusief examen)
448,00 EUR
- 40 hours
De AI+ Developer™ Certificering voorziet je van de vaardigheden om uit te blinken in Kunstmatige Intelligentie (AI) en je carrière vooruit te helpen. Dit programma omvat Python programmeren, geavanceerde AI-technieken, lineaire algebra, calculus, kansrekening, statistiek, datastructuren en stroombeheersing, en biedt een sterke basis voor succes in AI. Cursisten zullen expertise opdoen in Deep Learning (DL), Neurale Netwerken en GANs, en deze technologieën toepassen op echte AI-toepassingen zoals beeldverwerking, objectdetectie, tekstclassificatie en vraag-antwoordsystemen.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Technisch)
1 jaar platformtoegang
en Virtueel Praktijklab inbegrepen
40 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 50 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen. Geldig voor 1 jaar
Gereedschappen die je zult beheersen
GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel
Over de cursus
Stel je de Toekomst voor: Neurale Netwerken voor Visie
- Geavanceerde AI-beheersing: Verken neurale netwerken, NLP en computer vision frameworks.
- AI op ondernemingsschaal: Leer hoe je schaalbare AI-systemen ontwikkelt met praktische toepassingen.
- Eindprojectervaring: Ontwerp, test en implementeer geavanceerde AI-architecturen.
- Vaardigheden voor een Carrière: Bereid je voor op gewilde functies in AI systeemontwerp en implementatie.
Door middel van praktische oefeningen en casestudies in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en autonoom rijden, verwerven deelnemers praktische ervaring en inzichten. De cursus behandelt ook AI-ontwikkeling en -implementatie op cloudplatforms inclusief AWS, Azure en Google Cloud, evenals het trainen en optimaliseren van taalmodellen zoals GPT-4 en BERT.
Ethische AI-praktijken worden benadrukt, waarbij eerlijkheid, transparantie en verantwoordelijkheid in AI-systemen worden gewaarborgd. Het behalen van deze certificering verhoogt de professionele geloofwaardigheid en wordt wereldwijd erkend als bewijs van AI-expertise, waardoor ontwikkelaars worden voorbereid op het effectief integreren van AI in hun functies.
Waarom Deze Certificering Belangrijk Is
Verkrijg vaardigheid in Python, diep leren, geavanceerde AI-concepten en optimalisatietechnieken om krachtige AI-oplossingen te creëren.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
Python programmeervaardigheden
Leg een solide basis in Python om AI-algoritmen te ontwikkelen, gegevens te verwerken en schaalbare AI-toepassingen te creëren.
AI Cloud-implementatie
Leer om cloudplatformen zoals AWS, Google Cloud en Azure te gebruiken voor het implementeren van robuuste AI-systemen
Beheersing van diepgaand leren
Verwerf expertise in deep learning frameworks voor toepassingen in beeldherkenning, NLP en voorspellende analyse.
AI Projectmanagement
Ontwikkel vaardigheden om te plannen, middelen toe te wijzen en effectief te communiceren voor een succesvolle uitvoering van AI-projecten
Cursustijdlijn
Fundamenten van Kunstmatige Intelligentie
Les 1
- 1.1 Inleiding tot AI
- 1.2 Soorten kunstmatige intelligentie
- 1.3 Takken van Kunstmatige Intelligentie
- 1.4 Toepassingen en zakelijke gebruiksscenario's
Wiskundige Concepten voor AI
Les 2
- 2.1 Lineaire algebra
- 2.2 Calculus
- 2.3 Kansrekening en statistiek
- 2.4 Discrete Wiskunde
Python voor Ontwikkelaars
Les 3
- 3.1 Python Basisprincipes
- 3.2 Python-bibliotheken
Machine Learning Beheersen
Les 4
- 4.1 Inleiding tot Machine Learning
- 4.2 Algoritmen voor begeleid machinaal leren
- 4.3 Onbegeleide machine learning algoritmen
- 4.4 Modelbeoordeling en -selectie
Diep leren
Les 5
- 5.1 Neurale netwerken
- 5.2 Modelprestaties verbeteren
- 5.3 Praktijk: Evalueren en Optimaliseren van AI Modellen
Computer Vision
Les 6
- 6.1 Basisprincipes van beeldverwerking
- 6.2 Objectdetectie
- 6.3 Beeldsegmentatie
- 6.4 Generatieve Adversarial Netwerken (GAN's)
Natuurlijke Taalverwerking
Les 7
- 7.1 Tekstvoorverwerking en representatie
- 7.2 Tekstclassificatie
- 7.3 Herkenning van Genoemde Entiteiten (NER)
- 7.4 Vraagbeantwoording (QA)
Reinforcement Learning
Les 8
- 8.1 Introductie tot Versterkend Leren
- 8.2 Q-Learning en Deep Q-Networks (DQNs)
- 8.3 Beleidsgradiëntmethoden
Cloud Computing in AI-ontwikkeling
Les 9
- 9.1 Cloud Computing voor AI
- 9.2 Cloudgebaseerde machine learning-diensten
Grote Taalmodellen
Les 10
- 10.1 Het begrijpen van LLM's
- 10.2 Tekstgeneratie en vertaling
- 10.3 Vraagbeantwoording en kennisextractie
Toonaangevend AI-onderzoek
Les 11
- 11.1 Neuro-symbolische AI
- 11.2 Uitlegbare AI (XAI)
- 11.3 Gefedereerd leren
- 11.4 Meta-leren en leren met weinig voorbeelden
AI Communicatie en Documentatie
Les 12
- 12.1 Communiceren over AI-projecten
- 12.2 Documenteren van AI-systemen
- 12.3 Ethische overwegingen
AI-agents voor ontwikkelaars
Optionele Module
- 1. Het begrijpen van AI-agenten
- 2. Casestudies
- 3. Praktijkervaring met AI-agents
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Softwareontwikkelaars: Beheers AI-algoritmen en diep leren.
Data-enthousiastelingen: Pas AI en ML toe voor complexe probleemoplossing.
Onderzoekers in Computer Vision & NLP: Verken computer vision en natuurlijke taalverwerking.
IT-specialisten & architecten: Integreer AI in systemen en optimaliseer de prestaties.
Industriële Groei
Ontwikkelaars in staat stellen om intelligente, schaalbare AI-oplossingen te bouwen
- Ongeveer 82% van de ontwikkelaars gebruikt AI-hulpmiddelen om het coderen te verbeteren (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
- Creëer AI-gestuurde applicaties die de systeemprestaties verbeteren en echte wereldproblemen aanpakken.
- Pas diepgaand leren en optimalisatiemethoden toe om de nauwkeurigheid en efficiëntie van het model te verhogen.
- Specialiseer in NLP, computervisie en reinforcement learning voor industriespecifieke AI-modellen.
- De toenemende vraag naar AI-vaardige ontwikkelaars stimuleert wereldwijd carrièrekansen met hoge salarissen.
Meer details
Vereisten
- Basiskennis van wiskunde, inclusief algebra op middelbare schoolniveau en inleidende statistiek, wordt aanbevolen.
- Vertrouwdheid met kernprogrammeerconcepten zoals variabelen, functies, lussen en datastructuren (lijsten, woordenboeken) is essentieel.
- Een fundamenteel begrip van programmeren is vereist.
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Slagen: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor proctoring examens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!