AI+ Game Design Agent - eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 16 hours
Stap in de toekomst van gamecreatie met de AI+ Game Design Agent™-certificering. Een gespecialiseerd programma dat je in staat stelt kunstmatige intelligentie te combineren met creatieve gameontwikkeling. Leer hoe je dynamische, responsieve games ontwerpt die zich aanpassen aan het gedrag van spelers en toon je vaardigheden met echte AI-gameontwerpprojecten.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Gemiddeld niveau
Toegang
1 jaar 24/7 toegang tot het platform
8 uur aan videolessen en multimedia
Aanbeveling: 16 uur studietijd
E-books, luisterboeken, podcasts
Quizzen, toetsen en cursusmateriaal
Examen
Online proctorexamen met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen

Creëer intelligente, adaptieve game-ervaringen
Gebruik AI + Game Design Agent™ om intelligente, adaptieve en meeslepende game-ervaringen te ontwerpen

Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
AI-verrijkte game-ontwerp
Integreer AI in gameplaymechanieken, verhaallijnen en spelersinteracties voor slimmere en meer meeslepende games.
Procedurele contentcreatie
Gebruik AI-tools om dynamische werelden, levels en in-game-assets te genereren.
Adaptieve gameplay en spelersmodellering
Benut AI en data om spelerservaringen en -gedrag te personaliseren.
Ontwikkeling van intelligente NPC's
Creëer niet-spelerpersonages die leren, zich aanpassen en realistisch reageren met behulp van machine learning en NLP
Praktische game-integratie
Implementeer AI-frameworks in engines zoals Unity en Unreal om innovatieve, intelligente gameprototypes te bouwen

Cursustijdlijn
Inzicht in AI-agenten
Les 1
- Ontdek wat AI‑agenten zijn, hoe hun architecturen en omgevingen eruitzien en hoe hun basisbesluitvorming werkt.
- Inleiding tot multi-agentsystemen.
- Casestudy: Pac-Man-spook-AI.
- Praktijkopdracht: Bouw een eenvoudige reactieve AI-agent in een simpele Pygame-omgeving.
Inleiding tot AI-spelagenten
Les 2
- Leer de belangrijkste componenten en gedragingen van AI-gameagents en hun architecturen kennen.
- Casestudy: racespellen zoals Mario Kart en Forza Horizon.
- Praktisch aan de slag: maak een eenvoudig spel met een bewegende doos in PlayCanvas.
Reinforcement learning in gameontwerp
Les 3
- Fundamenten van reinforcement learning, Q-learning, SARSA en het toepassen van RL op game-agents.
- Casestudy: AlphaZero dat schaken, shogi en go onder de knie krijgt via zelfspel.
- Praktijkopdracht: Train een eenvoudige RL-agent in de OpenAI Gym-omgeving.
AI voor NPC's en padvinden
Les 4
- Begrijp NPC’s als AI-agenten en implementeer eenvoudige AI-technieken.
- Leer padvinden, obstakelvermijding en bewegingsoptimalisatie.
- Casestudy & praktijkworkshop: pas AI toe op NPC-gedrag in praktische scenario’s.
AI voor strategische besluitvorming
Les 5
- Verken beslissingsbomen, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) en op nut gebaseerde besluitvorming.
- Casestudy: StarCraft II-AI door DeepMind.
- Praktijkopdracht: Implementeer een eenvoudige MCTS-agent voor boter-kaas-en-eieren in Pygame.
AI-spelagenten in 3D-virtuele omgevingen
Les 6
- Leer 3D-omgevingsrepresentatie, navigatiemesh-generatie en complex agentgedrag.
- Casestudy: The Last of Us.
- Praktijkworkshop: ontwikkel een 3D AI-agent met navigatie en interactie in Unity met behulp van NavMesh en C#.
Toekomstige trends in AI-gameontwerp
Les 7
- Ontdek huidige en opkomende AI-trends, inclusief de rol van generalistische AI in gaming.
- Casestudy: branchevoorbeelden en innovaties.
Afstudeerproject
Les 8
Pas alle vaardigheden toe in een uitgebreid project: planning, implementatie, testen, debuggen en praktische uitvoering.
Onderzochte tools
- Unity ML-Agents
- TensorFlow
- PyTorch
- Python
- OpenAI Gym
- Blender
- NVIDIA Omniverse
- Godot Engine
- Hugging Face Transformers
- Raamwerken voor reinforcement learning
- Bibliotheken voor natuurlijke taalverwerking
- Computer Vision SDK's
- Tools voor game-analyse
- Behavior Tree Editors
- Tools voor procedurele generatie
- Spraak- en emotieherkennings-API’s
- AI-animatiesystemen
- 3D-simulatieplatformen

Voor wie is dit programma bedoeld?
Beginnende gamedesigners: voor iedereen die AI wil integreren in storytelling, gameplaymechanieken en spelerservaringen.
AI-liefhebbers: perfect voor iedereen die wil leren hoe je AI kunt gebruiken om creativiteit en interactiviteit in games te vergroten.
Gameontwikkelaars: Geschikt voor professionals die intelligente systemen, adaptieve gameplay en slimme NPC’s bouwen
Digitale kunstenaars: ideaal voor creatievelingen die met AI meeslepende omgevingen en dynamische game-elementen willen ontwerpen.
Tech-ondernemers: voor vernieuwers die AI willen inzetten om interactieve gamingplatforms van de volgende generatie te creëren.
Meer details
Vereisten
- Basiskennis programmeren: Vertrouwd met programmeerconcepten en -talen.
- Fundamenten van game design:Inzicht in essentiële spelmechanieken en -structuur.
- Wiskunde & Algoritmen: Sterke vaardigheden in logisch redeneren, probleemoplossing en algoritmisch denken.
- Grondslagen van AI: Inleidende vertrouwdheid met AI-concepten en -modellen.
- Creatief denken:Vermogen om dynamische, interactieve en boeiende spelelementen te bedenken.
Examendetails
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
- Taal: Engels
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen aan vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.
Veelgestelde vragen

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!
