AI+ Manufacturing Practitioner™ -eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 16 uur
De AI+ Manufacturing Practitioner™-certificering biedt professionals in de maakindustrie praktische vaardigheden om AI toe te passen binnen productie, onderhoud, kwaliteit, de toeleveringsketen en fabrieksactiviteiten. Leer hoe u stilstand vermindert, processen optimaliseert, de kwaliteit verbetert en industriële gegevens omzet in bruikbare inzichten. Verdiep u in voorspellend onderhoud, computer vision, productieanalyses, integratie van AI-systemen, automatisering, verantwoorde AI en het meten van rendement op investeringen aan de hand van praktijkvoorbeelden, casestudy's en praktische oefeningen. Of u zich nu richt op productie, onderhoud, kwaliteit, bedrijfsvoering of digitale transformatie, deze certificering helpt u de vaardigheden te ontwikkelen om slimmere, veiligere en efficiëntere productieprocessen te realiseren.
Wat is inbegrepen?
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Professional)
Toegang
1 jaar lang 24/7 toegang tot het platform
8 uur aan videolessen en multimediale leermiddelen
Aanbevolen studietijd van 16 uur
Materiaal
Video's, pdf-materiaal, audio-e-books, podcasts, quizzen en toetsen.
Tools die je gaat ontdekken
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell, Automation FactoryTalk Analytics, Ignition by Inductive Automation, C3 AI en meer
Examen
Online examen met toezicht, inclusief één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen
Beheers AI-gestuurde productie-excellentie voor slimmere, veiligere en efficiëntere bedrijfsprocessen
Pas AI toe in productie, onderhoud, kwaliteitsbeheer, de toeleveringsketen en fabrieksactiviteiten.
Welke vaardigheden leer je?
Aan het einde van deze cursus kun je:
Leren
Leer de basisprincipes van AI, toepassingen in de maakindustrie, samenwerking tussen mens en AI en praktische gebruiksscenario's in de industrie.
Verkennen
Ontdek computervisie, voorspellend onderhoud, productieplanning, data-analyse en intelligente automatisering.
Begrijpen
Krijg inzicht in datakwaliteit, uitdagingen op het gebied van datagereedheid, belangrijke gegevenstypen en de ontwikkeling van KPI-dashboards.
Bepalen
Leer meer over AI-implementatiemodellen, systeemarchitectuur, integratiebenaderingen en het in kaart brengen van industriële AI.
Identificeren
Identificeer waardevolle toepassingsmogelijkheden, ontwikkel pilots, meet de resultaten en stel schaalbare plannen op voor de invoering van AI.
Toepassen
Pas de principes van datagovernance, cyberbeveiliging, operationele veiligheid, menselijk toezicht en AI-risicobeheer toe.
Evalueren
Leer AI-initiatieven te evalueren, het rendement op investeringen te meten, KPI's bij te houden en operationele verbeterpunten te identificeren.
Genereren
Ontdek digitale tweelingen, generatieve AI, intelligente monitoring, opkomende technologieën en AI-roadmaps.
Oplossen
Los een praktijkgericht productieprobleem op door een AI-toepassing te selecteren, een implementatieroadmap te ontwikkelen en de bedrijfswaarde aan te tonen.
Wat ga je leren?
AI in de maakindustrie — Context en kansen
Les 1
- Basisprincipes van AI voor de maakindustrie
- AI-toepassingen binnen alle fabrieksactiviteiten
- Menselijke en bedrijfsmatige factoren bij de adoptie van AI
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkactiviteit
Belangrijkste AI-toepassingen in de maakindustrie
Les 2
- Computer vision voor de maakindustrie
- AI voor onderhoud en betrouwbaarheid
- Operationele AI-toepassingen
- AI voor planning en automatisering
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktische oefening
Gereedheid voor productiegegevens en AI
Les 3
- Soorten productiegegevens
- Vereisten voor datagereedheid en -kwaliteit
- Veelvoorkomende uitdagingen bij het gereedmaken van data
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkoefening: maak een dashboard voor productie-KPI's met Looker Studio
AI-systemen en -architectuur in de maakindustrie
Les 4
- Benaderingen voor de implementatie van industriële AI
- AI-systeemarchitectuur en -componenten
- Integratie en evaluatie van oplossingen
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkoefening: breng de architectuur van een AI-systeem in kaart met Miro of draw.io
AI-implementatie in de maakindustrie
Les 5
- AI-kansen identificeren en prioriteren
- Ontwerp van AI-pilots en proof-of-concepts
- AI-impact meten en opschalen
- Uitdagingen bij implementatie in de praktijk
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkoefening: ontwikkel een AI-pilot en implementatieroadmap met Miro
Verantwoorde AI, veiligheid en beveiliging
Les 6
- Verantwoorde AI in industriële processen
- AI-governance en gegevensverantwoordelijkheid
- Beveiligings- en operationele veiligheidsrisico's
- Menselijk toezicht en escalatie
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkoefening: stel met Google Sheets een checklist voor AI-risico's en -governance op
Succes, mislukking en ROI van AI
Les 7
- Veelvoorkomende uitdagingen en mislukkingen bij AI-projecten
- Strategieën voor een succesvolle adoptie van AI
- ROI-kaders voor AI in de maakindustrie
- Branchebenchmarking en -vergelijking
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkoefening: schat het rendement op AI-investeringen en houd de zakelijke voordelen bij
Toekomstige trends in AI voor de maakindustrie
Les 8
- Opkomende AI-trends in de maakindustrie
- Digitale tweelingen en intelligente monitoring
- Generatieve AI-toepassingen
- Toekomstige trends in AI-adoptie
- Praktische toepassingen
- Praktijkvoorbeelden uit de sector
- Praktijkopdracht: stel een roadmap voor AI-adoptie op
Afstudeerproject
Les 8
- Probleemdefinitie en reikwijdte
- Selectie van AI-toepassingen en beoordeling van de gereedheid
- Evaluatie van oplossingen en ontwikkeling van een roadmap
- Bedrijfswaarde en communicatie
- Afstudeerprojecttrajecten
Voor wie is dit programma bedoeld?
Productieprofessionals
Fabrieksmanagers en leidinggevenden
Productie- en procesingenieurs
Professionals in onderhoud en betrouwbaarheid
Kwaliteits- en inspectieteams
Businessanalisten en dataprofessionals
Professionals in automatisering, IT en OT
Leiders in transformatie en innovatie
Liefhebbers van AI en slimme productie
Meer details
Vereisten
- Kennis van productie: Basiskennis van productieprocessen en -activiteiten.
- Bewustzijn van AI en automatisering: Bekendheid met concepten op het gebied van AI, machine learning en industriële automatisering.
- Datageletterdheid: Het vermogen om operationele gegevens, dashboards, KPI's en prestatietrends te begrijpen.
- Vertrouwdheid met industriële technologie: Basiskennis van MES, SCADA, ERP, sensoren en verbonden systemen.
- Vaardigheden in bedrijfsanalyse: Fundamenteel inzicht in bedrijfsanalyse en besluitvorming.
Examendetails
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Opzet: 50 meerkeuzevragen met één of meerdere juiste antwoorden
- Afnamemethode: online via een examenplatform met toezicht (flexibele planning)
- Taal: Engels
Licentieverlening en accreditatie
Deze cursus wordt door AVC aangeboden overeenkomstig de Partnerprogrammaovereenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt studenten geen voorzieningen vanwege een beperking of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om gedurende het hele proces voor het aanvragen van voorzieningen contact op te nemen met AVC voor advies en ondersteuning.
Veelgestelde vragen
Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?
Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.