AI+ Pharma - eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 16 hours
Ontgrendel de kracht van kunstmatige intelligentie om het farmaceutische en zorglandschap te transformeren met de certificering AI in Pharma & Healthcare. Dit programma stelt professionals in staat AI in te zetten voor slimmere geneesmiddelenontwikkeling, geoptimaliseerde klinische onderzoeken, gepersonaliseerde patiëntenzorg en efficiënte operationele workflows. Je verkent baanbrekende toepassingen van machine learning, natural language processing en voorspellende analyses, specifiek afgestemd op de life sciences en klinische omgevingen.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - halfgevorderd
Toegang
1 jaar 24/7 toegang tot het platform
8 uur aan videolessen en multimedia
Aanbeveling: 16 uur studietijd
E-books, luisterboeken, podcasts
Quizzen, toetsen en cursusmateriaal
Examen
Online proctorexamen met één gratis herkansing
Certificaat
Inclusief certificaat van voltooiing
Transformeer zorg met intelligente innovatie
Combineert essentiële AI-expertise met farmaceutisch onderzoek, klinische processen en regelgevende kennis, zodat je goed bent voorbereid op uitdagingen in de praktijk van de industrie
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
AI in de volledige farmaceutische levenscyclus
Ontdek hoe AI en machine learning worden toegepast, van geneesmiddelenontwikkeling tot klinische proeven en post-marktmonitoring
Data-gedreven geneesmiddelenontwikkeling
Gebruik AI om klinische, genomische en real‑world data te analyseren en evidence-based beslissingen te ondersteunen.
Voorspellende modellering en patiëntsegmentatie
Ontwikkel modellen voor behandeluitkomsten, risico-inschatting en geoptimaliseerd onderzoeksontwerp en -werving
NLP voor farmacie en gezondheidszorg
Maak gebruik van natuurlijke taalverwerking om inzichten te halen uit wetenschappelijke artikelen, klinische notities en regelgevende documenten
Ethiek, regelgeving en naleving
Begrijp ethische, regelgevende en compliance‑kaders om een verantwoorde inzet van AI in de farmaceutische sector te waarborgen.
Onderzochte tools
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Panda's
- NumPy
- SQL
- Jupyter-notebooks
- MLflow
- DataBricks
- RDKit
- DeepChem
- Biopython
- Hugging Face Transformers voor biomedische NLP
- spaCy / Klinische NLP-toolkits
- Apache Spark voor zorgdata
- Power BI / Tableau voor klinische dashboards
Cursustijdlijn
Grondslagen van AI in de farmaceutische sector
Les 1
- AI- en machinelearning‑basis – Inleiding tot de kernbegrippen en modellen van AI.
- Use case: voorspellende modellering van bijwerkingen van geneesmiddelen en geneesmiddel-geneesmiddelinteracties met behulp van historische patiëntgegevens.
- Praktijkworkshop: bouw voorspellende modellen met een no-code tool (Teachable Machine).
AI in geneesontdekking en -ontwikkeling
Les 2
- Ontdek AI-toepassingen in moleculair geneesmiddelontwerp en het hergebruiken van bestaande medicijnen.
- Use case: door AI aangestuurde successen in herbestemming, bijvoorbeeld COVID-19‑therapeutica.
- Hands-on: Moleculair ontwerp en herbestemming van geneesmiddelen met Orange Data Mining; onderzoek ziekte-geneesmiddelrelaties met EpiGraphDB.
AI voor optimalisatie van klinische onderzoeken
Les 3
- Verbeter de werving van patiënten, het beheer van klinische gegevens en de monitoring.
- Use case: Pfizer’s AI-analyses voor het optimaliseren van klinische proeven.
- Praktijkgericht: implementeer klinische data-analyse met no-codeplatforms zoals KNIME.
Precisiegeneeskunde & Genomica
Les 4
- Leer gepersonaliseerde behandelstrategieën en biomarkerontdekking.
- Casestudy: door AI ondersteunde ontdekking en validatie van biomarkers bij kanker.
- Praktijkworkshop: Genomische analyse met AI-gestuurde interpretatietools zoals CBioPortal.
Ethische en regelgevende AI in de farmaceutische sector
Les 5
- Onderzoek ethische overwegingen, governance, compliance en regelgevende kaders.
- Casestudy: ethische en regelgevende uitdagingen bij grote AI-projecten in de farmaceutische sector.
- Praktijkgericht: ontwikkel strategieën voor AI-governance en voer literatuurmining uit met LitVar 2.0.
Implementatie van AI in farmaceutische projecten
Les 6
- Richt je op AI-projectmanagement, toolevaluatie en het beoordelen van de ROI.
- Praktisch: Beheer AI-projecten met Airtable voor tracking, samenwerking en toezicht.
Toekomstige trends en duurzame AI in de farmaceutische sector
Les 7
- Ontdek opkomende AI-technologieën en duurzame toepassingen in de gezondheidszorg.
- Casestudy: duurzaamheidsinitiatieven in de farmaceutische sector aangestuurd door AI.
- Praktijkgericht: scenarioplanning en voorspellende analyses via dashboards voor toekomstgerichte besluitvorming.
Afstudeerproject
Les 8
- Voorspellende modellering van bijwerkingen van geneesmiddelen bij polyfarmacie.
- Door AI verbeterde werving en behoud van deelnemers voor klinische onderzoeken.
- AI-gestuurde geneesmiddelontwikkeling voor zeldzame ziekten.
- Evaluatie: Gestructureerd beoordelingsschema voor het afstudeerproject.
Voor wie is dit programma bedoeld?
Studenten in Farmacie & Life Sciences: Degenen die hun kennis van farma of biotech willen uitbreiden met praktische AI-expertise.
Farmaceutische en biotechnologische professionals: R&D-, klinisch en regulatoir personeel dat AI wil toepassen bij geneesmiddelenontdekking, klinische onderzoeken en veiligheidsbeheer.
Zorgprofessionals: artsen, clinici en zorgleiders die AI willen inzetten voor besluitvorming en precisiegeneeskunde.
Data scientists en AI-engineers: technische experts die zich willen richten op gezondheidszorganalyses, intelligente geneesmiddelenontwikkeling en farmaceutische toepassingen.
Healthtech- & Medtech-innovators: ondernemers die AI-gedreven oplossingen voor de farmaceutische sector ontwikkelen
Meer details
Vereisten
- Fundamentele biologie:Basisbegrip van concepten uit de menselijke biologie.
- Farmaceutische kennis: Inzicht in de ontwikkeling van geneesmiddelen en de bijbehorende regelgeving.
- AI & Machine Learning Basis: Vertrouwdheid met de kernprincipes van AI en machine learning.
- Vaardigheden in data-analyse: Vermogen om met datasets te werken en deze te interpreteren.
- Ethisch inzicht:Inzicht in ethische overwegingen bij AI-gestuurde gezondheidszorg.
Examengegevens
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
- Taal: Engels
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen aan vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!