AI+ Program Director Practitioner™ - eLearning (inclusief examen)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Leid strategische AI‑initiatieven met vertrouwen Stap in een leidende rol met de AI+ Program Director Practitioner™‑certificering — een impactvol programma, speciaal ontwikkeld voor ervaren professionals die verantwoordelijk zijn voor het aansturen van complexe AI‑ en digitale transformatieprogramma’s op ondernemingsniveau. Deze opleiding voorziet je van strategische raamwerken, governance‑modellen en praktische tools om AI‑initiatieven te plannen, uit te voeren en te overzien die aantoonbare bedrijfswaarde opleveren. Je leert hoe je AI‑programma’s afstemt op organisatiedoelstellingen, risico’s en ethische vraagstukken beheert, multidisciplinaire teams aanstuurt en zorgt voor solide governance en betrokkenheid van stakeholders. Aan de hand van praktijkcases, hands‑on oefeningen en inzichten van experts ontwikkel je de vaardigheden om AI‑strategie op het hoogste niveau te sturen en duurzame, verantwoorde innovatie in je organisatie te bevorderen. Ideaal voor programmadirecteuren, transformatieleiders, senior managers en executives die de toekomst van AI‑adoptie vormgeven.

Belangrijkste functies

Taal

Cursus en lesmateriaal in het Engels

Niveau

Gevorderd niveau (Categorie: AI+ Practitioner)

Toegang

1 jaar 24/7 toegang tot het platform

40 uur aan videolessen en multimedia

Aanbeveling: 60 uur studietijd

E-books, luisterboeken, podcasts

Quizzen, toetsen en cursusmateriaal

Examen

Online proctorexamen met één gratis herkansing

Certificaat

Certificaat van voltooiing inbegrepen

Hero

Leid AI-programma’s met expertise en impact

Leer AI-strategieën ontwikkelen en uitvoeren die aansluiten bij de organisatiedoelstellingen, en zo innovatie en meetbare prestaties stimuleren.

AI-innovatie stimuleren

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:

Leiderschap van AI-programma's

Beheers het end-to-end managen van AI-programma’s, stem initiatieven af op bedrijfsdoelstellingen en optimaliseer de inzet van middelen

Leidinggeven aan cross-functionele teams

Verwerf expertise in het coördineren van technische en niet-technische teams om AI-gedreven projecten succesvol op te leveren

AI-integratie & implementatie

Leer hoe je AI-oplossingen in bestaande bedrijfs­systemen integreert om workflows te stroomlijnen en de efficiëntie te verhogen

Toezicht op risico's en compliance

Begrijp hoe je AI-projectrisico’s kunt identificeren, beoordelen en beperken, terwijl je voldoet aan privacy-, beveiligings- en ethische normen.

Prestatiemeting en optimalisatie

Ontwikkel vaardigheden om het succes van AI-programma’s te monitoren, de prestaties te verbeteren en ervoor te zorgen dat de resultaten de strategische doelstellingen ondersteunen.

Onderzochte tools

  • Microsoft Project
  • Jira, Trello, Asana, Monday.com
  • ClickUp
  • Basecamp
  • Wrike
  • GitlAb
  • Confluence
  • Smartsheet
  • Slack
  • Power BI
  • Tabel
  • Azure DevOps
  • AWS CloudFormation
  • Google Cloud AI-platform
  • TIBCO Jaspersoft
  • RapidMiner
  • Minitab
  • Balsamiq
  • Miro
  • Jenkins
  • Salesforce
  • Lucidchart
  • ServiceNow
  • Redmine
  • Airtable
  • Workfront
  • Notion
  • QlikView
  • Klipfolio
  • Hootsuite
Hero

Cursustijdlijn

  1. Grondslagen van AI voor programmastrategie – Inleiding

    Les 1

    • Inzicht in AI, ML en deep learning
    • AI-levenscyclus en toepassingen in de echte wereld
    • Maatschappelijke impact van AI
    • Use case: AI voor triagesysteem in hulpdiensten
    • Casestudy: aanbevelingssysteem voor de retail voor een gepersonaliseerde klantervaring
    • Praktijkworkshop: Bouw een eenvoudige AI-classificator met Teachable Machine
  2. AI-kansen en use cases identificeren

    Les 2

    • AI-strategie-afstemmingskaders: AI Canvas, Waarde-vs-Haalbaarheid-matrix
    • Processen identificeren die geschikt zijn voor AI: repetitieve taken, data-rijke omgevingen, personalisatiebehoeften
    • Prioriteringstechnieken: gewogen scoring, risicogecorrigeerde ROI
    • Use case: AI voor fraudedetectie in de financiële sector
    • Casestudy: AI-gestuurd projectmanagementsysteem voor programmadirecteuren
    • Praktijkopdracht: Maak een Trello-bord om AI-kansen te prioriteren
  3. Governance & ethiek in AI

    Les 3

    • Verantwoordelijke AI-principes
    • AI-vooroordelen en -risico’s beperken
    • Use case: het controleren van vooringenomenheid in AI-werving voor eerlijke aannameprocedures
    • Casestudy: het beperken van algoritmische vooringenomenheid in kredietbeoordelingsmodellen
    • Praktijkgids: Beoordeel modelrechtvaardigheid met Google’s What-If Tool in Colab
  4. Levenscyclus en integratie van AI-projecten

    Les 4

    • AI-projectplanning & CRISP-DM-methodologie
    • Integratiestrategieën: bouwen, kopen of samenwerken
    • Overzicht van AI-projectmanagementtools
    • Use case: voorspellend onderhoud in de maakindustrie
    • Praktijkworkshop: simuleer een AI-project in Asana
  5. Datastrategie en infrastructuur voor AI

    Les 5

    • Data Governance & Kwaliteitsbeheer
    • Datapijplijnen opzetten voor AI
    • Omgaan met gevoelige gegevens
    • Use Case: Retailvoorraad — AI-gestuurde herbevoorrading en vraagvoorspelling
    • Casestudy: beveiliging van zorgdata en patiëntprivacy
    • Praktijkworkshop: Bouw een eenvoudige datapijplijn met Airbyte Cloud
  6. AI-integratie — Zelf bouwen vs kopen vs samenwerken

    Les 6

    • AI-oplossingen evalueren
    • Leveranciersbeoordeling en -beheer
    • Use case: het selecteren van AI-leveranciers voor voorspellend onderhoud
    • Praktijkgids: Beoordeel AI-leveranciers met een Google Sheets-sjabloon
  7. AI-risicobeheer en compliance

    Les 7

    • Regelgevingskaders voor AI
    • Strategieën voor het opsporen en verminderen van bias
    • Use case: vooringenomenheid bij gezichtsherkenning in de rechtshandhaving
    • Casestudy: naleving waarborgen bij AI-implementaties in de financiële sector
    • Praktijkworkshop: Bias-testen en eerlijkheidsevaluatie met KNIME en Google PAIR Facets
  8. AI-tools en -technieken voor projectmanagement

    Les 8

    • Overzicht van AI-projectmanagementtools
    • Data­beheer­tools voor AI‑projecten
    • Casestudy: AI-workflowbeheer bij retailimplementatie
    • Praktijkworkshop: Simuleer AI-projectplanningen, taken en mijlpalen in Asana
  9. Leiderschap in AI

    Les 9

    • Leidinggeven aan AI-teams en verandering stimuleren
    • Stakeholdermanagement & communicatiestrategieën
    • Use case: leiderschap bij AI-implementatie in grootschalige productie
    • Praktijkworkshop: Breng stakeholdercommunicatie in kaart met Miro
  10. AI-initiatieven opschalen

    Les 10

    • Overgang van pilot naar grootschalige uitrol
    • Modellen voor organisatorische volwassenheid voor AI
    • Use case: AI-gestuurde retailaanbevelingen wereldwijd opschalen
    • Praktijkworkshop: Ontwerp een schaalbaarheidsroadmap met Lucidchart
  11. Toekomstige trends in AI

    Les 11

    • Opkomende AI-technologieën en -toepassingen
    • Usecase / Casestudy: AI in autonome voertuigen
    • Praktijkgericht: Ontdek Hugging Face Transformers voor NLP en TensorFlow voor Deep Learning
  12. Afstudeerproject en presentatie

    Les 12

    • Overzicht van het afstudeerproject
    • Presentatie- en feedbacksessies
    • Definitieve beoordelings- en certificeringsprocedure
ai-projectmanagement

Voor wie is dit programma bedoeld?

AI-projectmanagers: perfect voor projectmanagers die AI-initiatieven willen leiden en succesvolle implementatie binnen de organisatie willen realiseren.

Zakelijke leiders en executives: Ideaal voor leiders die AI in hun bedrijfsstrategieën willen integreren en de operationele efficiëntie willen verbeteren.

Programmadirecteuren: Ontworpen voor directeuren die willen uitblinken in het managen van AI-programma’s en het aansturen van cross-functionele AI-teams.

AI-professionals: geschikt voor AI-specialisten die willen doorgroeien naar strategische leiderschaps- en programmamanagementrollen.

Change managementprofessionals: nuttig voor iedereen die organisatorische veranderingen begeleidt en AI-gedreven transformaties effectief implementeert.

Start nu met de cursus

Meer details

Vereisten

  • AI Basis: Vertrouwdheid met de kernbegrippen en terminologie van AI en machine learning.
  • Ervaring met projectmanagement:Achtergrond in het beheren van projecten, planningen en verwachtingen van stakeholders.
  • Zakelijk inzicht: Inzicht in bedrijfsstrategie en het nemen van KPI-gestuurde beslissingen.
  • Kennis van Governance & Compliance:Bewustzijn van gegevensbescherming, risicobeheer en naleving van regelgeving.
  • Leiderschap & Verandermanagement: Ervaring met het aansturen van multidisciplinaire teams en het realiseren van organisatieverandering.

Examendetails

  • Duur: 90 minuten
  • Geslaagd: 70% (35/50)
  • Formaat: 50 meerkeuze-/meerantwoordvragen
  • Leveringsmethode: Online via een geproctorde examenomgeving (flexibele planning)
  • Taal: Engels

Vergunningverlening en accreditatie

Deze cursus wordt door AVC aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen op basis van een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele aanvraagproces voor voorzieningen.


Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!