AI+ Project Management Office Practitioner™ - eLearning (examen inbegrepen)

448,00 EUR

  • 60 uur
eLearning

De cursus AI+ Project Management Office Practitioner™ voorziet project- en PMO-professionals van de vaardigheden om kunstmatige intelligentie te integreren in projectgovernance, planning, resourcemanagement, risicobeheersing en rapportage. Deelnemers leren hoe ze AI-gestuurde inzichten, voorspellende analyses, intelligente prognoses en automatisering kunnen inzetten om de zichtbaarheid van projecten te verbeteren, resources te optimaliseren, risico's eerder te signaleren en betere portfoliobeslissingen te ondersteunen. Aan de hand van praktijkgerichte casestudy's, hands-on labs en realistische PMO-scenario's richt de cursus zich op het toepassen van AI om traditionele PMO-functies te moderniseren en flexibelere, datagestuurde en schaalbare projectomgevingen te creëren. De cursus is bedoeld voor professionals die de prestaties van het PMO willen verbeteren en tegelijkertijd AI-initiatieven willen afstemmen op de organisatiestrategie en bedrijfswaarde.

Wat is inbegrepen?

Taal

Cursus en materiaal in het Engels

Niveau

Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Gevorderde professional)

Toegang

1 jaar lang 24/7 toegang tot het platform

40 uur aan videolessen en multimediale leermiddelen

Aanbevolen studietijd: 60 uur

Materiaal

Video's, pdf-materiaal, audio-e-books, podcasts, quizzen en toetsen.

Tools die je gaat ontdekken

ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI, Tableau, JIRA, Monte Carlo-simulatietools, Python, tools voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en meer

Examen

Online examen met toezicht, inclusief één gratis herkansing

Certificaat

Certificaat van voltooiing inbegrepen

Hero

Bereik uitmuntendheid in PMO met AI-gestuurde, intelligente governance

Stem AI-initiatieven af op bedrijfsdoelstellingen om portfoliobeslissingen, governance en waardecreatie te verbeteren.

AI+ Projectmanagementbureau-practitioner™

Welke vaardigheden leer je?

Aan het einde van deze cursus kun je:

Ontdekken

Ontdek hoe AI, machine learning en NLP PMO's kunnen transformeren tot slimmere, datagestuurde governancefuncties.

Toepassen

Pas AI-gestuurde prognoses, scenarioanalyses en dynamische planning toe om vertragingen te voorzien en projecttijdlijnen te optimaliseren.

Optimaliseren

Gebruik AI om de vraag te voorspellen, middelen toe te wijzen op basis van vaardigheden, de capaciteit te optimaliseren en werkbelastingen effectief te beheren.

Identificeren

Identificeer potentiële risico's eerder met behulp van voorspellende analyses, communicatieanalyse, sentimentmonitoring en intelligente waarschuwingen.

Aanmaken

Maak geautomatiseerde rapporten, interactieve dashboards, inzichten in de gezondheid van de portfolio en informatie op directieniveau om sneller beslissingen te nemen.

Hero

Wat ga je leren?

  1. AI-gestuurd PMO – van concept tot implementatie

    Les 1

    • Basisprincipes van AI voor PMO's
    • Strategische evolutie van het PMO
    • AI-ethiek, vooroordelen en verandermanagement
    • Praktijkvoorbeeld: de businesscase voor investeringen in AI opstellen
    • Casestudy: ontwikkeling van een AI-gedreven transformatiestrategie voor het PMO
    • Praktisch aan de slag: maak een AI-gestuurd PMO-charter met ChatGPT
  2. Voorspellende planning en intelligente roostering

    Les 2

    • Meer dan traditionele Gantt-diagrammen
    • Generatieve projectplanning
    • Dynamische planningoptimalisatie
    • Casestudy: AI-gestuurde herprognose voor een problematisch project
    • Praktijkoefening: voer een planningsrisicosimulatie uit
  3. AI-gestuurd resource- en capaciteitsbeheer

    Les 3

    • Van spreadsheets naar intelligent resourcebeheer
    • Voorspellende capaciteitsprognose
    • Kosten, capaciteit en teamwelzijn optimaliseren
    • Toepassing: AI-gebaseerde resourcetoewijzing voor meerdere projecten
    • Casestudy: een uniform resourceplan ontwikkelen na een fusie
    • Praktijkgericht: stel een geoptimaliseerd plan voor de toewijzing van middelen op
  4. Proactief risicobeheer en AI-inzichten

    Les 4

    • Voorspellende risico-identificatie
    • Geautomatiseerde escalatie en beperking van problemen
    • Risico-impact meten en kwantificeren
    • Praktijkvoorbeeld: risico's detecteren via projectcommunicatie
    • Casestudy: projectcrises voorkomen met AI-gestuurde vroegtijdige waarschuwingssystemen
    • Praktijkoefening: configureer een dashboard voor vroegtijdige waarschuwing voor AI-risico's
  5. AI-gestuurde projectcontrolekamer

    Les 5

    • Conversationele rapportage en natuurlijke taalverwerking
    • Geautomatiseerde statusrapportage en gegevenssynthese
    • Voorspellende gezondheidsscore voor portfolio's
    • Casestudy: conversationele analyses gebruiken voor strategische beslissingen
    • Praktijkoefening: voer een portfolioanalyse uit via een gesprek
  6. AI voor stakeholdermanagement en communicatie

    Les 6

    • AI-gestuurde sentimentanalyse
    • Geautomatiseerde rapportage over stakeholderbetrokkenheid
    • Generatieve AI voor communicatie
    • Praktijkvoorbeeld: het sentiment onder belanghebbenden beheren
    • Casestudy: de afstemming binnen de gemeenschap verbeteren door middel van sentimentanalyse
    • Praktijkopdracht: bouw een dashboard voor stakeholdersentiment en stel een actieplan op
  7. Implementatieroadmap voor een AI-PMO

    Les 7

    • Selectie van AI-tools en evaluatie van leveranciers
    • Een gefaseerd implementatieplan ontwikkelen
    • Succes, waarde en ROI meten
    • Praktijkvoorbeeld: strategische AI-investeringen plannen
    • Praktijkvoorbeeld: uitvoering van een 12 maanden durende AI-PMO-transformatie
    • Praktisch aan de slag: ontwikkel een 90-dagenactieplan voor een AI-PMO
  8. Geavanceerde AI-integratie en PMO-maatwerk

    Les 8

    • AI-tools aanpassen aan PMO-vereisten
    • AI-gestuurde PMO-dashboards bouwen
    • AI integreren met legacysystemen
    • Praktijkvoorbeeld: AI-integratie voor grootschalige PMO's
    • Casestudy: uitdagingen bij AI-integratie overwinnen
    • Praktisch aan de slag: bouw aangepaste PMO-dashboards met AI-inzichten
  9. AI-ondersteunde PMO-governance en compliance

    Les 9

    • AI voor governance en compliance
    • Compliance-rapportage automatiseren
    • AI-gestuurde auditing en monitoring
    • Usecase: AI-ondersteunde PMO-governance
    • Casestudy: AI integreren in complianceprocessen
    • Praktisch aan de slag: implementeer een AI-gestuurd compliancesysteem
  10. AI voor PMO-crisismanagement

    Les 10

    • AI voor crisispreventie
    • Snelle probleemidentificatie met AI
    • AI-gestuurde crisismanagementplanning
    • Praktijkvoorbeeld: projectcrises beheren met AI
    • Casestudy: een crisis in de toeleveringsketen voorkomen met AI
    • Praktisch aan de slag: ontwikkel een crisismanagementplan met AI
  11. AI opschalen binnen het hele PMO

    Les 11

    • AI opschalen voor meerdere projecten
    • AI beheren binnen grote portfolio's
    • Een AI-klare PMO-cultuur opbouwen
    • Praktijkvoorbeeld: AI opschalen binnen een multinationaal PMO
    • Casestudy: bedrijfsbrede adoptie van AI
    • Praktijkgericht: bouw een uitgebreid PMO-controlecentrum
  12. De toekomst van AI binnen het PMO

    Les 12

    • Generatieve AI voor strategisch projectmanagement
    • Autonome PMO-activiteiten
    • Opkomende technologieën en AI-integratie
AI+ Projectmanagementbureau-practitioner™

Voor wie is dit programma bedoeld?

PMO-leidinggevenden en managers

Project- en programmamanagers

Directeuren Portfolio & Strategie

Leiders in bedrijfstransformatie en verandermanagement

AI- en analyticsprofessionals

Start de cursus nu

Meer details

Vereisten

  • Project- en PMO-kennis: Inzicht in projectlevenscycli, PMO-governance, rapportage en beheersmaatregelen.
  • Kennis van AI: Basiskennis van AI- en machinelearningconcepten en de toepassing ervan in projecten.
  • Analytische vaardigheden: Vermogen om te werken met projectgegevens, KPI's en prestatietrends.
  • Digitale vaardigheid: Vertrouwdheid met projectmanagementtools, dashboards en bedrijfssystemen.
  • Leiderschap en samenwerking: Ervaring met het werken met teams, belanghebbenden en organisatieverandering.

Examendetails

  • Duur: 90 minuten
  • Geslaagd: 70% (35/50)
  • Opzet: 50 meerkeuzevragen met één of meerdere juiste antwoorden
  • Afnamemethode: online via een examenplatform met toezicht (flexibele planning)
  • Taal: Engels

Licenties en accreditatie

Deze cursus wordt door AVC aangeboden overeenkomstig de Partnerprogrammaovereenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt studenten geen voorzieningen vanwege een beperking of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het hele proces voor het aanvragen van voorzieningen.

Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?

Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.