AI+ Researcher™ - eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 15 hours
De AI+ Researcher Certificering voorziet onderzoekers van de vaardigheden om Kunstmatige Intelligentie (AI) te integreren in hun werk, beginnend met fundamentele concepten zoals Machine Learning (ML) en Diepgaand Leren (DL).
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Beginner-Intermediate niveau (Categorie: AI+ Professional)
Toegang
1 jaar toegang tot het platform 24/7
8 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 15 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen
Gereedschappen die je zult beheersen
TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero
Over de cursus
Zet AI in om ontdekkingen te versnellen
- Onderzoekstransformatie: Beheers AI-tools voor marktanalyse, gegevensinterpretatie en academisch schrijven
- Data Expertise: Ontwikkel vaardigheid in het beheren van datasets, het toepassen van ethische normen en het genereren van door AI aangedreven inzichten
- Innovatiekatalysator: Gebruik AI om wetenschappelijke en academische vooruitgang te stimuleren
- Veldleiderschap: Rust jezelf uit om baanbrekend onderzoek te leiden met een sterke ethische AI-basis
Het programma onderzoekt de transformerende rol van AI in marktonderzoek, wetenschappelijke ontdekkingen en academische inspanningen, waardoor data-analyse wordt verbeterd en innovatie over verschillende velden wordt gestimuleerd. Ethische overwegingen, zoals gegevensprivacy en algoritmische vooringenomenheid, worden doorlopend benadrukt. Verder behandelt de certificering ook de toepassing van AI in onderzoeksontwerp en -methodologie, zodat onderzoekers AI effectief in hun processen kunnen integreren. Door technische kennis te combineren met een ethisch kader, bereidt de AI+ Onderzoeker Certificering deelnemers voor om te leiden in onderzoeksinnovatie en voorop te blijven in hun vakgebied.
Beheers AI-gestuurde onderzoeksmethoden
Verwerf expertise in het ontwerpen, testen en verfijnen van AI-modellen voor zowel academisch als industrieel onderzoek.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
Gegevensvoorbereiding en -beheer
Leer methoden voor het schoonmaken, structureren en voorbereiden van datasets om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid in AI-onderzoek te behouden
Geavanceerde Data Analyse
Gebruik geavanceerde statistische modellen om door AI aangedreven gegevens te interpreteren, wat zorgt voor nauwkeurige en bruikbare resultaten.
Creatie van Machine Learning Model
Bouw, train en beoordeel AI-modellen die ontworpen zijn om specifieke onderzoeksdoelstellingen aan te pakken
AI-gestuurd wetenschappelijk publiceren
Gebruik AI-hulpmiddelen om de verspreiding van onderzoek te optimaliseren en het bereik en de impact van academisch werk te vergroten
Cursustijdlijn
Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie (AI) voor Onderzoekers
Les 1
- 1.1 Begrip van AI, Machine Learning en Deep Learning
- 1.2 Overzicht van AI-hulpmiddelen en -technologieën
- 1.3 De impact van AI op onderzoek
AI in marktonderzoek
Les 2
- 2.1 Inleiding tot AI in marktonderzoek
- 2.2 Publieksanalyse en het creëren van persona's met behulp van AI
- 2.3 Het gebruik van AI voor inzichten in branding en marketing
AI benutten voor wetenschappelijke ontdekkingen
Les 3
- 3.1 AI in gegevenswetenschap en analyse
- 3.2 Machine Learning Modellen in Wetenschappelijk Onderzoek
- 3.3 AI voor geneesmiddelenontdekking en geavanceerd onderzoek
AI voor academisch en wetenschappelijk onderzoek
Les 4
- 4.1 AI integreren in academische workflows
- 4.2 Ethische overwegingen bij het gebruik van AI in de academische wereld
- 4.3 AI-hulpmiddelen voor het verbeteren van academisch onderzoek en schrijven
Onderzoek verbeteren met AI-hulpmiddelen
Les 5
- 5.1 AI voor Kwalitatief en Kwantitatief Onderzoek
- 5.2 AI-hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie en -analyse
- 5.3 Casestudies van AI in onderzoek
AI voor onderzoeksontwerp en methodologie
Les 6
- 6.1 Innoverend onderzoeksontwerp met AI
- 6.2 AI in enquêteontwerp en -implementatie
- 6.3 Operationele Efficiëntie en AI
Ethisch en verantwoord gebruik van AI in onderzoek
Les 7
- 7.1 Ethische overwegingen bij AI-onderzoek
- 7.2 Gegevensprivacy en AI
- 7.3 Ontwikkelen en implementeren van ethische AI-richtlijnen
Toekomst van AI in onderzoek
Les 8
- 8.1 Opkomende trends in AI-onderzoek
- 8.2 Voorbereiden op de door AI aangedreven onderzoekstoekomst
Optionele Module: AI-Agenten voor Onderzoekers
Optioneel
- 1. Wat zijn AI-agenten
- 2. Belangrijkste capaciteiten van AI-agenten in onderzoek
- 3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in onderzoek
- 4. Voordelen van AI-agenten in onderzoek
- 5. Hoe werkt een AI-agent
- 6. Kernkenmerken van AI-agenten
- 7. Soorten AI-agenten
Industrie-uitbreiding
Doorbraken realiseren in academisch en bedrijfsmatig onderzoek
- Snelle industriegroei: AI-onderzoek wordt voorspeld om te groeien met een samengestelde jaarlijkse groeivoet (CAGR) van 38,1% tegen 2026, aangedreven door de toenemende vraag naar AI-gestuurde oplossingen in verschillende sectoren (Bron: MarketsandMarkets).
- Geavanceerde algoritmeontwikkeling: Het ontwerpen van AI-modellen voor toepassingen in de echte wereld om efficiëntie en effectiviteit in industrieën zoals gezondheidszorg en financiën te verbeteren.
- Ethische AI-praktijken: Het bevorderen van transparantie, eerlijkheid en verantwoordelijkheid om vertrouwen in AI-technologieën op te bouwen.
- Wetenschappelijke Doorbraken: Het benutten van AI voor innovaties in geneesmiddelenonderzoek, klimaatonderzoek en genomica, ter bevordering van de gezondheidszorg en milieuwetenschappen.
- Business Intelligence: Het toepassen van AI op marktvoorspellingen, risicobeoordeling en besluitvorming om slimmere strategieën in verschillende industrieën te stimuleren.
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Geleerden & Onderzoekers: Versterk uw onderzoeksvaardigheden door AI-hulpmiddelen te integreren voor gegevensanalyse en diepere inzichten.
Marktonderzoeksanalisten: Gebruik AI om onderzoeksstrategieën te verfijnen, bruikbare inzichten te ontdekken en besluitvorming te verbeteren.
Datawetenschappers: Pas AI-technieken toe om grote datasets te verwerken, wat snellere analyse en wetenschappelijke ontdekkingen mogelijk maakt.
Academische leiders: Stimuleer innovatie in uw instelling door AI te benutten om de efficiëntie en output van onderzoek te verhogen.
Studenten & Recent Afgestudeerden: Val op in het onderzoeksveld door AI-gedreven tools en methoden voor geavanceerde studies te beheersen.
Meer details
Vereisten
- Basiskennis van AI-concepten, zonder dat technische voorkennis vereist is.
- Een bereidheid om innovatieve en onconventionele probleemoplossende benaderingen in AI en onderzoek te verkennen.
- Interesse in het ontdekken van nieuwe inzichten en hulpmiddelen die voortkomen uit de integratie van AI met onderzoeksmethoden.
- Toewijding aan het doordacht aanpakken van ethische uitdagingen en overwegingen met betrekking tot het gebruik van AI in onderzoek.
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor proctoring examens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!