AI+ Robotics™ - eLearning (inclusief examen)
448,00 EUR
- 40 hours
De AI+ Robotics Certificering biedt een diepgaande verkenning van het snijvlak tussen Kunstmatige Intelligentie (AI) en Robotica. Speciaal ontworpen voor professionals die willen uitblinken in dit vakgebied, omvat het de basisconcepten, geavanceerde Deep Learning (DL) en Reinforcement Learning (RL) technieken die specifiek op robotica zijn toegepast.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
1 jaar platformtoegang
en Virtueel Praktijklab inbegrepen
40 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 50 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen. Geldig voor 1 jaar
Gereedschappen die je zult beheersen
OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow
Over de cursus
Vorm morgen met intelligente robotica
- AI-gestuurde automatisering: Implementeer AI in diep leren, reinforcement learning en slimme roboticasystemen
- Praktische toepassingen: Werken met autonome systemen en intelligente agenten
- Ethische Innovatie: Leer verantwoorde AI-praktijken en strategieën die aansluiten bij de industrie
- Praktijkervaring: Ontwerp, optimaliseer en implementeer echte robotica-oplossingen
Het programma legt de nadruk op autonome systemen, intelligente agenten en generatieve AI, waarbij theorie gecombineerd wordt met praktische oefeningen en casestudies uit de echte wereld. Ethische overwegingen en beleidskaders zijn inbegrepen om verantwoord gebruik van AI te bevorderen. Na afronding beschikken deelnemers over de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om innovatie te stimuleren en ethische uitdagingen in AI-gedreven robotica te navigeren.
Waarom Deze Certificering Belangrijk Is
Bedrijven zoeken gecertificeerde professionals om AI te integreren in robotica, wat automatisering en operationele efficiëntie verhoogt.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
Ontwikkeling & Implementatie van Algoritmen
Bouw expertise op in diep leren en versterkend leren om intelligente, adaptieve robotsystemen te creëren.
Generatieve AI voor robotica
Pas generatieve AI-technieken toe om robots in staat te stellen innovatieve oplossingen te genereren voor verschillende uitdagingen.
Mens-Robot Interactie
Gebruik NLP en andere hulpmiddelen om de communicatie tussen mensen en robots te verbeteren.
Praktische toepassingen van robotica
Doe praktijkervaring op door AI toe te passen op echte robotica projecten.
Cursustijdlijn
Inleiding tot Robotica en Kunstmatige Intelligentie (AI)
Les 1
- 1.1 Overzicht van Robotica: Inleiding, Geschiedenis, Evolutie en Impact
- 1.2 Inleiding tot Kunstmatige Intelligentie (AI) in Robotica
- 1.3 Basisprincipes van Machine Learning (ML) en Deep Learning
- 1.4 Rol van neurale netwerken in robotica
Begrip van AI en roboticatechniek
Les 2
- 2.1 Onderdelen van AI-systemen en robotica
- 2.2 Diepgaande verkenning van sensoren, actuatoren en besturingssystemen
- 2.3 Verkennen van machine learning algoritmen in robotica
Autonome Systemen en Intelligente Agenten
Les 3
- 3.1 Inleiding tot Autonome Systemen
- 3.2 Bouwstenen van intelligente agenten
- 3.3 Casestudies: Autonome Voertuigen en Industriële Robots
- 3.4 Belangrijke platformen voor ontwikkeling: ROS (Robot Operating System)
AI en Robotica Ontwikkelingsframeworks
Les 4
- 4.1 Python voor Robotica en Machine Learning
- 4.2 TensorFlow en PyTorch voor AI in Robotica
- 4.3 Introductie tot andere essentiële raamwerken
Deep Learning-algoritmen in robotica
Les 5
- 5.1 Begrip van diep leren: neurale netwerken, CNN's
- 5.2 Robotische Visiesystemen: Objectdetectie, Herkenning
- 5.3 Praktijksessie: Het trainen van een CNN voor objectherkenning
- 5.4 Gebruikssituatie: Precisieproductie met robotvisie
Reinforcement Learning in Robotica
Les 6
- 6.1 Basisprincipes van Reinforcement Learning (RL)
- 6.2 RL-algoritmen implementeren voor robotica
- 6.3 Praktijksessie: Ontwikkelen van RL-modellen voor Robots
- 6.4 Gebruiksscenario: Optimalisatie van magazijnoperaties met RL
Generatieve AI voor robotcreativiteit
Les 7
- 7.1 Verkennen van generatieve AI: GAN's en toepassingen
- 7.2 Creatieve Robots: Ontwerp, Creatie en Innovatie
- 7.3 Praktijksessie: Het genereren van nieuwe ontwerpen voor robotica
- 7.4 Gebruikssituatie: Maatwerkproductie met AI
Natuurlijke Taalverwerking (NLP) voor Mens-Robot Interactie
Les 8
- 8.1 Inleiding tot NLP voor Robotica
- 8.2 Spraakgestuurde controlesystemen
- 8.3 Praktijksessie: Het creëren van een spraakgestuurde robotinterface
- 8.4 Casestudy: Assisterende Robots in de Gezondheidszorg
Praktische Activiteiten en Gebruiksscenario's
Les 9
- 9.1 Praktijksessie-1: Bouwen van AI-modellen voor objectherkenning met Python-programmering
- 9.2 Praktijksessie-2: Padplanning, Obstakelvermijding en Lokalisatie Implementatie met Python Programmeren
- 9.3 Praktijksessie-3: Implementatie van een PID-regelaar met Python-programmering
- 9.4 Gebruiksscenario's: Precisielandbouw, Geautomatiseerde Assemblagelijnen
Opkomende technologieën en innovatie in robotica
Les 10
- 10.1 Integratie van Blockchain en Robotica
- 10.2 Kwantumcomputers en hun potentieel
Verkennen van AI met robotgestuurde procesautomatisering
Les 11
- 11.1 Inzicht in robotgestuurde procesautomatisering en de gebruiksscenario's
- 11.2 Populaire RPA-tools en hun functies
- 11.3 AI integreren met RPA
AI Ethiek, Veiligheid en Beleid
Les 12
- 12.1 Ethische overwegingen bij AI en robotica
- 12.2 Veiligheidsnormen voor door AI aangedreven robotica
- 12.3 Discussie: Navigeren door AI-beleid en regelgeving
Innovaties en toekomstige trends in AI en robotica
Les 13
- 13.1 Laatste innovaties op het gebied van robotica en AI
- 13.2 Toekomst van Werk en Samenleving: Impact van AI en Robotica
AI-agenten voor robotica
Optionele Module
- 1. Wat zijn AI-agenten
- 2. Belangrijkste capaciteiten van AI-agenten in robotica
- 3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in robotica
- 4. Hoe werkt een AI-agent
- 5. Kernkenmerken van AI-agenten
- 6. De toekomst van AI-agents in robotica
- 7. Soorten AI-agenten
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Robotica-ingenieurs: Verbeter het ontwerp van robotsystemen en automatisering met behulp van AI.
Werktuigbouwkundige ingenieurs: Pas AI toe om de prestaties van robotica in productie en fabricage te verbeteren.
AI-specialisten: Verbeter de intelligentie en autonomie van robotische systemen met AI.
IT-specialisten & systeemintegratoren: Implementeer AI-gestuurde oplossingen om de robotica-infrastructuur en communicatie te optimaliseren.
Industriële Groei
Data-gedreven innovatie stimuleren in verschillende sectoren
- De wereldwijde markt voor AI-robotica wordt verwacht te groeien met een CAGR van 39,1% van 2023 tot 2030. (Bron: Grand View Research)
- AI-gestuurde robotica transformeert de productie, gezondheidszorg en logistiek, en verbetert automatisering en efficiëntie.
- De adoptie van door AI aangedreven robotica neemt toe, wat real-time monitoring en autonome operaties mogelijk maakt.
- AI-automatisering is cruciaal in industrieën zoals de auto- en luchtvaartindustrie, het verhoogt de productiviteit, veiligheid en kosteneffectiviteit.
- Robotica met AI is sectoren zoals landbouw, gezondheidszorg en opslag aan het revolutioneren, door processen en besluitvorming te optimaliseren.
Meer details
Vereisten
- Basisbegrip van concepten in Kunstmatige Intelligentie (AI); geen geavanceerde technische vaardigheden vereist.
- Bereidheid om innovatieve ideeën te verkennen en AI-hulpmiddelen effectief te gebruiken.
- Vermogen om kritisch na te denken en de impact van AI- en roboticatechnologieën te beoordelen.
- Paraatheid om echte wereldproblemen aan te pakken met behulp van AI-technieken.
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor proctoring examens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen voorzieningen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!