AI+ Security Compliance™ - eLearning (inclusief examen)
448,00 EUR
- 40 hours
Versterking van naleving met AI De AI+ Security Compliance certificering is een geavanceerd programma dat onderzoekt hoe Kunstmatige Intelligentie (AI) geïntegreerd kan worden in cybersecurity nalevingskaders. Ontworpen voor professionals die expertise zoeken op dit gebied, bouwt het voort op het CISSP-framework om te demonstreren hoe AI naleving kan stroomlijnen, risicobeheer kan verbeteren en beveiliging kan versterken in lijn met evoluerende regelgevende vereisten.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Beginner - Gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Technisch)
1 jaar platformtoegang
en Virtueel Praktijklab inbegrepen
40 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 50 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen. Geldig voor 1 jaar
Gereedschappen die je zult beheersen
Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale
Over de cursus
De cursus behandelt essentiële principes van cybersecurity-naleving en toont de transformerende rol van AI in het versterken van beveiligingsstrategieën. Deelnemers zullen geavanceerde AI-gestuurde nalevingstechnieken leren, zoals door AI aangedreven risicobeoordelingen en geautomatiseerde beveiligingscontroles. Door middel van casestudies, praktische workshops en realistische scenario's zullen zij zowel de theoretische kennis als de praktische vaardigheden verwerven om AI-versterkte beveiligingsmaatregelen te implementeren en complexe nalevingsvereisten effectief te beheren.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
AI-verbeterd nalevingsbeheer
Leer AI-tools en methoden toe te passen om compliance workflows te automatiseren en te optimaliseren, zodat ze in lijn zijn met wereldwijde cybersecurity standaarden en regelgeving
Risicobeheer met AI
Verwerf vaardigheden in het benutten van AI om diepgaande risicobeoordelingen uit te voeren, kwetsbaarheden aan het licht te brengen en proactieve risicopreventiestrategieën te ontwerpen.
AI-gestuurde beveiligingsimplementatie
Doe praktische ervaring op in het implementeren van door AI aangedreven oplossingen voor dreigingsdetectie, incidentrespons en het beveiligen van digitale activa.
Inzicht in toekomstige AI-trends op het gebied van cybersecurity
Creëer bewustzijn voor geavanceerde AI-ontwikkelingen, inclusief quantum computing, en begrijp hun impact op cybersecurity om toekomstige uitdagingen te voorzien en aan te pakken.
Cursustijdlijn
Inleiding tot naleving van cybersecurity en AI
Lesson 1
- 1.1 Overzicht van cybersecurity-naleving
- 1.2 Internationale nalevingsnormen
- 1.3 Ontwikkelen van nalevingsprogramma's
- 1.4 Implementatie van nalevingsprogramma's
- 1.5 AI in naleving van cybersecurity
- 1.6 Casestudy's en toepassingen
Beveiliging en risicobeheer met AI
Les 2
- 2.1 Risicobeheerkaders
- 2.2 Risicobeoordelingen uitvoeren
- 2.3 AI bij risicobeoordeling
- 2.4 Naleving en AI
- 2.5 Incidentrespons en AI
Beveiliging van activa en AI voor naleving
Les 3
- 3.1 Gegevensclassificatie en -bescherming
- 3.2 AI in privacybescherming
- 3.3 Vermogensbeheer met AI
- 3.4 Casestudy's en beste praktijken
Vijandige AI in beveiliging
Les 4
- 4.1 Inleiding tot vijandige AI-aanvallen
- 4.2 Verdedigingsmechanismen tegen vijandige aanvallen
- 4.3 Adversarial Testing en Red Teaming voor AI-systemen
- 4.4 Engineering van Robuuste AI-systemen tegen Vijandige AI
Communicatie en Netwerkbeveiliging met AI
Les 5
- 5.1 Fundamenten van netwerkbeveiliging
- 5.2 AI in netwerkbewaking
- 5.3 AI-gestuurde Netwerkverdediging
- 5.4 Naleving in netwerkbeveiliging
Identiteits- en Toegangsbeheer (IAM) met AI
Les 6
- 6.1 IAM Fundamenten
- 6.2 AI in identiteitsverificatie
- 6.3 Toegangscontrole en AI
- 6.4 Bedreigingen voor IAM en AI-oplossingen
Beveiligingsbeoordeling en incidentrespons met AI
Les 7
- 7.1 Technieken voor beveiligingstesten
- 7.2 AI in beveiligingstests
- 7.3 Continue Monitoring en AI
- 7.4 Incidentresponsplanning
- 7.5 Beheren van Cybersecurity Incidenten
- 7.6 Juridische en regelgevende overwegingen
Beveiligingsoperaties met AI
Les 8
- 8.1 Security Operations Center (SOC)
- 8.2 Gegevensclassificatie en -bescherming
- 8.3 Privacyconformiteit
- 8.4 Rampenherstel en AI
- 8.5 AI in beveiligingsorkestratie
Beveiliging en audit van softwareontwikkeling met AI
Les 9
- 9.1 Veilige Software Ontwikkelingslevenscyclus (SDLC)
- 9.2 AI in Applicatiebeveiligingstests
- 9.3 AI in Secure DevOps
- 9.4 Dreigingsmodellering en AI
- 9.5 Interne en externe audits
- 9.6 Continue Monitoring
Toekomstige trends in AI en naleving van cybersecurity
Les 10
- 10.1 Opkomende AI-technologieën
- 10.2 AI in Cyberdreigingsinformatie
- 10.3 Quantumcomputing en AI
- 10.4 Ethische overwegingen en AI-bestuur
- 10.5 Praktische Toepassingen
AI-agenten voor beveiligingsnaleving
Optionele Module
- 1. Wat zijn AI-agenten
- 2. Belangrijkste capaciteiten van AI-agents in naleving van cyberbeveiliging
- 3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in beveiligingsnaleving
- 4. Hoe werkt een AI-agent
- 5. Kernkenmerken van AI-agenten
- 6. Soorten AI-agenten
Industriële Groei
Marktvraag naar AI-beveiligingscompliance specialisten
- De uitbreiding van AI-technologieën zorgt voor een toename in de vraag naar experts die cybersecurityrisico's kunnen beheren en naleving van regelgeving kunnen waarborgen.
- Onderzoeken tonen aan dat 80% van de organisaties van plan is te investeren in AI-compliance-initiatieven, waarbij het belang van beveiligingsgovernance wordt benadrukt.
- Kritieke aandachtsgebieden zijn onder andere risicobeheer van AI, wetgeving inzake gegevensbescherming, normen voor cybersecurity en ethische AI-praktijken.
- Het tekort aan bekwame AI compliance professionals vergeleken met de toenemende behoeften in de industrie maakt dit een zeer gewild carrièreveld.
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Cybersecurityspecialisten: Professionals die hun expertise in beveiligingsbeheer en naleving willen bevorderen.
Risicobeheerexperts: Personen die risicobeoordeling en -mitigatie willen verbeteren door middel van AI-gestuurde strategieën.
Compliance Managers: Degenen die toezicht houden op naleving van regelgeving en die AI willen integreren in compliance workflows.
IT-beveiligingsanalisten: Professionals die AI-hulpmiddelen en -technieken willen toepassen binnen beveiligingsoperaties en -frameworks.
Meer details
Vereisten
- Fundamentele kennis van cybersecurity concepten.
- Begrip van basisprincipes van netwerken.
- Kennis van de basisprincipes van programmeren (bij voorkeur Python).
- Eerdere ervaring met AI of machine learning is handig maar niet verplicht.
- Geen verplichte voorwaarden — certificering wordt uitsluitend toegekend op basis van examenprestaties.
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor proctoring examens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen accommodatie vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!