AI+ Telecommunications™ - eLearning (inclusief examen)
448,00 EUR
- 50 hours
AI+ Telecommunications™ onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de telecommunicatie-industrie transformeert — van netwerkoptimalisatie en voorspellend onderhoud tot klantbeleving, beveiliging en IoT-integratie. Cursisten zullen de tools, technieken en ethische overwegingen beheersen die nodig zijn om AI in de praktijk toe te passen in telecomomgevingen.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Beginnersniveau
Toegang
1 jaar toegang tot het platform 24/7
30 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbeveling van 50 uur studietijd
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Tools die je gaat verkennen
TensorFlow, Keras, Matplotlib
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen
Vormgeven aan het volgende tijdperk van intelligente connectiviteit
Ontdek hoe AI telecomoperaties transformeert door middel van voorspellend onderhoud, netwerkoptimalisatie en geautomatiseerde klantenservice.
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
Optimaliseren
Pas AI en machine learning toe om telecomnetwerken en 5G-prestaties te optimaliseren.
Voorspelling
Gebruik AI voor voorspellend onderhoud, anomaliedetectie en intelligente automatisering
Klant
Verbeter de klantbeleving door middel van AI-gestuurde analyses en serviceoptimalisatie.
Beveiliging
Versterk netwerkbeveiliging met AI-gestuurde detectietools voor bedreigingen en fraude.
Oplossingen
Ontwerp en implementeer praktische AI-oplossingen voor innovatie en efficiëntie in de telecomsector.
Cursustijdlijn
Introductie tot AI in telecommunicatie
Les 1
- Leer de basisprincipes van AI en de toepassingen ervan in de telecom.
- Verken belangrijke AI-technologieën die netwerkoperaties transformeren.
- Begrijp de opkomende trends die de toekomst van telecom AI vormgeven.
- Inclusief: Casestudy + praktische activiteit
Data Engineering voor Telecom AI
Les 2
- Leg een fundament voor principes van data-engineering in de telecommunicatie.
- Ontwerp en beheer end-to-end telecom datapijpleidingen.
- Werk met toonaangevende gegevenshulpmiddelen en -platforms.
- Case Study: Big Data Analytics van SK Telecom met Metatron Discovery.
- Inclusief: Praktische oefening met directe toepassing.
AI voor 5G-netwerken
Les 3
- Begrijp de 5G-architectuur en de integratie ervan met AI.
- Verken AI-gestuurde oplossingen voor de uitrol en het beheer van 5G.
- Leer netwerkbeheer, betrouwbaarheid en prestaties te verbeteren met AI.
- Inclusief: Casestudy + praktische activiteit.
AI in netwerkoptimalisatie
Les 4
- Pas voorspellende analyses toe voor proactief netwerkbeheer.
- Leer strategieën voor prestatieverbetering en verkeersoptimalisatie.
- Ontdek AI-technieken om de stabiliteit en efficiëntie van netwerken te verbeteren.
- Inclusief: Casestudy + praktische activiteit.
AI in netwerkbeveiliging
Les 5
- Identificeer belangrijke beveiligingsdreigingen en kwetsbaarheden in de telecomsector.
- Verken AI-gestuurde raamwerken voor het detecteren en voorkomen van bedreigingen.
- Leer geavanceerde methoden voor het beveiligen van netwerkinfrastructuren.
- Inclusief: Casestudy + praktische oefening.
Klantbeleving verbeteren met AI
Les 6
- Bied gepersonaliseerde en intelligente klantondersteuning aan met behulp van AI.
- Pas AI toe voor verbetering van de dienstverlening en voorspelling van problemen.
- Ontwerp klantbetrokkenheidsmodellen aangedreven door data-analyse.
- Inclusief: Casestudy + praktische activiteit.
IoT-integratie in telecommunicatie
Les 7
- Begrijp de basisprincipes van IoT en connectiviteitsframeworks.
- Ga IoT-gerelateerde beveiligings- en gegevensbeheeruitdagingen aan.
- Gebruik AI om de efficiëntie en schaalbaarheid van IoT binnen telecommunicatiesystemen te verbeteren.
- Inclusief: Casestudy + praktische activiteit.
AI-gestuurde Netwerkoperatiecentra (NOC's)
Les 7
- Overgang van traditionele naar door AI aangedreven netwerkoperatiecentra.
- Automatiseer escalatie workflows en root cause analyses met AI.
- Leer gesloten-lus automatisering met behulp van AI en SDN-integratie.
- Ontwerp intelligente netwerkarchitecturen voor realtime optimalisatie.
- Inclusief: Casestudy + praktijkgericht laboratorium.
Ethiek en verantwoorde AI in telecommunicatie
Les 7
- Onderzoek de ethische overwegingen bij het gebruik van AI in de telecom.
- Leer verantwoorde AI-implementatiepraktijken en -governance.
- Bespreken van opkomende uitdagingen en regelgevende trends.
- Inclusief: Casestudy + praktische reflectieactiviteit.
Eindproject
Les 7
- Pas het volledige scala aan cursusconcepten toe op een realistisch telecomscenario.
- Ontwerp en implementeer een door AI aangedreven oplossing (bijvoorbeeld netwerkoptimalisatie, verbetering van de klantbeleving of voorspellend onderhoud).
- Presenteer projectdocumentatie en prestatieresultaten.
Industrievooruitzichten
- De AI in de telecommunicatiemarkt, gewaardeerd op $3,34 miljard in 2024, wordt verwacht te stijgen naar $58,74 miljard tegen 2032, met een CAGR van 43,3% (Bron: Fortune Business Insights).
- AI-technologieën revolutioneren telecomoperaties door het verbeteren van netwerkprestaties, het minimaliseren van latentie en het mogelijk maken van voorspellend onderhoud voor grotere betrouwbaarheid.
- AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten verbeteren klantenbinding, stroomlijnen ondersteuning en helpen uitstroom te verminderen.
- Intelligente AI-systemen optimaliseren de verkeersstroom, beheren netwerkbronnen en maken naadloze 5G-connectiviteit mogelijk.
- AI-gestuurde cybersecurity-oplossingen spelen een cruciale rol bij het identificeren, voorkomen en beperken van cyberdreigingen om telecominfrastructuur te beschermen.
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Telecom Ingenieurs
Data-analisten
Netwerkbeveiligingsspecialisten
Telecom Projectmanagers
Meer details
Vereisten
- Basiskennis van telecommunicatie (netwerken, 5G, IoT)
- Vertrouwdheid met programmeertalen (bij voorkeur Python)
- Begrip van data-analysetechnieken
- Enige blootstelling aan AI of machine learning is voordelig
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Geslaagd: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via platform voor begeleid examen (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen accommodatie vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!