Apache Spark en Scala-cursus - Klassikaal
1.995,00 EUR
- 24 hours
Ontgrendel het volledige potentieel van big data door Apache Spark met Scala te beheersen—een van de krachtigste combinaties in moderne data-engineering. Deze praktijkgerichte cursus is ontworpen om je te helpen enorme datasets te verwerken, analyseren en er inzichten uit te halen met behulp van Sparks razendsnelle, in-memory rekenkracht. Je leert hoe je schaalbare datapijplijnen bouwt, realtime-analyses uitvoert en machinelearningmodellen implementeert—terwijl je tegelijkertijd sterke programmeervaardigheden in Scala ontwikkelt.
Belangrijkste functies
Taal
Lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - gemiddeld
24 uur praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur
Meer dan 50 uur aanbevolen studietijd
3 praktijkgerichte projecten voor toepassing in de echte wereld
Meer dan 70 uur aan quizzen, opdrachten en oefenmateriaal
Praktische labs met real-world datasets
Behandeling van Spark-ecosysteemtools zoals Spark SQL, MLlib en Streaming
Praktische ervaring met programmeren in Scala
Deskundige begeleiding en ondersteuning gedurende de hele cursus
Vraag om datumbevestiging!
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van dit programma ben je in staat om:
Big Data-grondbeginselen
Ontwikkel een grondig begrip van bigdataconcepten, belangrijke componenten en frameworks, waaronder de Hadoop-architectuur en de verschillende bedrijfsmodi daarvan.
Inleiding tot Scala
Leer de basisprincipes van programmeren in Scala, inclusief de kernsyntaxis en -concepten die nodig zijn om met Apache Spark te werken.
Inleiding tot Spark
Begrijp de kernprincipes van Apache Spark en hoe je Spark-toepassingen bouwt en uitvoert.
Spark-framework en -implementatie
Verdiep je in het Spark-framework, inclusief de architectuur en de verschillende implementatiebenaderingen.
Spark-gegevensstructuren
Werk met de interne datastructuren van Spark, zoals RDD’s, en gebruik API’s en Scala-functies om data te creëren en te transformeren.
Spark-ecosysteem
Doe praktijkervaring op met belangrijke onderdelen van het Spark-ecosysteem, waaronder Spark SQL, Streaming, MLlib, GraphX en meer.
Cursusplanning
Inleiding tot Big Data, Hadoop en Spark
Les 1
- Big data-concepten en praktijkvoorbeelden
- Hadoop-ecosysteem en HDFS
- Clusterarchitectuur en YARN
- Batchverwerking versus realtime verwerking
- Inleiding tot Spark en de voordelen ervan
Inleiding tot Scala
Les 2
- Scala‑basisprincipes en REPL
- Variabelen, controlestructuren en functies
- Collecties (Array, Map, Lijsten, Tuples)
- Scala in big data-ecosystemen
Objectgeoriënteerd en functioneel programmeren in Scala
Les 3
- Klassen, objecten en pakketten
- Eigenschappen en overerving
- Concepten van functioneel programmeren
- Hogere-ordefuncties en foutafhandeling
Scala-collectie-API's
Les 4
- Collectietypen en hiërarchieën
- Prestatiekenmerken
- Java-interoperabiliteit
- Scala-implicieten gebruiken
Inleiding tot Spark en RDD's
Les 5
- Spark-architectuur en -configuratie
- Spark-toepassingen en Spark-shell
- RDD (Resilient Distributed Datasets)
- Gegevenstransformaties en acties
- Caching en persistentie
- Gegevens laden en opslaan
Spark SQL & Gegevensverwerking
Les 6
- Spark SQL-architectuur
- DataFrames en Datasets
- Werken met JSON en Parquet
- Door de gebruiker gedefinieerde functies (UDF's)
- Integratie met Hive
Machine Learning met Spark MLlib
Les 7
- Inleiding tot machine learning-concepten
- MLlib-functies en -hulpmiddelen
- Gecontroleerde en ongecontroleerde algoritmen
- Lineaire regressie, beslissingsbomen, random forests
- Clusteringstechnieken
Streaming met Kafka en Flume
Les 8
- Concepten voor realtime gegevensverwerking
- Kafka-architectuur en clusterconfiguratie
- Gegevensinname en streamingpijplijnen
Voor wie is dit programma bedoeld?
Vereisten
- Basiskennis van SQL en databases
- Bekendheid met programmeren (bij voorkeur in Python, Java of Scala)
- Basiskennis van Linux/Unix (handig maar niet verplicht)
- Kennis van Hadoop-concepten is een voordeel, maar geen vereiste
Data Scientists en Data Engineers
Data-analisten en BI-professionals
Softwareontwikkelaars en -architecten
Onderzoeksprofessionals die met data werken
Verklaringen
Licenties en accreditatie
De cursus wordt aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vraag
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!