APMG Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) - e-learning (examen inbegrepen)

1.650,00 EUR

  • 30 uur
eLearning

Artificial Intelligence and Automation Practitioner (AIAP) is een praktische beroepskwalificatie op niveau 4, bedoeld voor mensen die AI, automatisering en digitale workflows willen inzetten om de werkwijze van organisaties te verbeteren. In plaats van zich uitsluitend op de theorie achter AI te richten, leert het programma deelnemers hoe ze inefficiënties kunnen opsporen, bedrijfsprocessen kunnen analyseren, automatiseringsmogelijkheden kunnen beoordelen, praktische oplossingen kunnen ontwerpen en verbeteringen kunnen doorvoeren die meetbare bedrijfswaarde opleveren. Daarnaast zijn verantwoorde AI, gegevensbescherming, de AVG, governance, menselijk toezicht en ethische overwegingen gedurende het hele leertraject in het programma geïntegreerd.

Wat is inbegrepen?

Taal

Cursus en materiaal in het Engels

Niveau

Beginners- tot gemiddeld niveau

1 jaar toegang

naar de online geaccrediteerde e-learning

Studie-uren

Geschatte studietijd: 30 uur

Examenvoucher inbegrepen (APMG)

Digitale badges worden uitgereikt na succesvolle afronding

Hero

Over de cursus

AIAP is afgestemd op de Britse beroepsstandaard ST1512 v2.1 voor professionals op het gebied van kunstmatige intelligentie en automatisering en overbrugt de kloof tussen opkomende technologie en concrete bedrijfsverbetering. Deelnemers ontwikkelen het vermogen om het volledige traject te doorlopen: van workflowanalyse en het identificeren van kansen tot het vaststellen van vereisten, het ontwerpen, testen en implementeren van oplossingen, monitoring en voortdurende verbetering.

Of je nu werkzaam bent in operations, procesverbetering, digitale transformatie, verandermanagement, dienstverlening of bedrijfsverbetering, of aan een carrière in AI en automatisering begint: AIAP biedt een gestructureerd traject voor het ontwikkelen van praktische AI- en automatiseringsvaardigheden die relevant zijn voor werkgevers.


Welke vaardigheden leer je?

Aan het einde van deze cursus kun je:

Bedrijfsprocessen analyseren

om inefficiënties, knelpunten, dubbel werk en mogelijkheden voor verbetering te identificeren.

Evalueer mogelijkheden voor AI en automatisering

op basis van haalbaarheid, organisatorische gereedheid, proportionaliteit en potentiële bedrijfswaarde.

Bedrijfsprocessen in kaart brengen en analyseren

door gestructureerde technieken te gebruiken om de onderliggende oorzaken te achterhalen in plaats van alleen de symptomen te bestrijden.

Definieer duidelijke vereisten en de projectomvang

waaronder de behoeften van belanghebbenden, succescriteria, acceptatiecriteria en praktische grenzen.

Ontwikkel overtuigende businesscases

die de waarde, kosten, risico's en afwegingen van voorgestelde AI- en automatiseringsoplossingen duidelijk maken

Ontwerp verantwoorde AI-ondersteunde workflows

die rekening houden met gegevenskwaliteit, governance, privacy, beveiliging, de AVG, ethiek en menselijk toezicht.

Ontwerp toekomstige workflows

met behulp van passende AI-, automatiserings-, integratie- en low-code/no-codebenaderingen.

Oplossingen testen en evalueren

met behulp van gestructureerde scenario's, gebruikersfeedback, pilotplanning en gereedheidsbeoordelingen.

Liveoplossingen monitoren en verbeteren

door prestaties te monitoren, afwijkingen of opkomende problemen te signaleren en prioriteit te geven aan voortdurende verbeteringen.

Effectief communiceren met belanghebbenden

door technische beslissingen, de impact op de bedrijfsvoering en de resultaten van verbeteringen in duidelijke en toegankelijke taal uit te leggen.

Hero

Wat ga je leren?

  1. De rol van de AI- en automatiseringsspecialist

    Les 1

    • Inzicht in de rol van AI- en automatiseringsspecialist
    • Professionele verantwoordelijkheden en grenzen
    • Organisatorische context
    • Mensgerichte praktijk
    • Verantwoord professioneel gedrag
    • Bewustzijn van belanghebbenden

    Focus: Inzicht in de rol en in de manier waarop professionals op het gebied van AI en automatisering bijdragen aan organisatorische verbetering.

  2. Basisprincipes van AI, automatisering en digitale workflows

    Les 2

    • Basisprincipes van AI
    • Regelgebaseerde automatisering
    • Digitale workflows
    • Low-code-/no-code-technologieën
    • Cloud- en on-premiseomgevingen
    • Mogelijkheden en beperkingen van verschillende benaderingen
    • Menselijke en organisatorische overwegingen

    Focus: Een praktische basis leggen in AI, automatisering en technologieën voor digitale workflows.


  3. Analyse van bedrijfsprocessen en identificatie van kansen

    Les 3

    • Bedrijfsprocesmodellering
    • Workflowanalyse
    • Knelpunten en inefficiënties identificeren
    • Dubbel werk en verspilling opsporen
    • Analyse van de hoofdoorzaak
    • Echte verbetermogelijkheden identificeren
    • Symptomen onderscheiden van onderliggende problemen

    Focus: leren ontdekken waar AI en automatisering betekenisvolle waarde kunnen creëren.


  4. Ontwikkeling van vereisten, scope en businesscase

    Les 4

    • Eisen van belanghebbenden
    • Inventarisatie van vereisten
    • De projectomvang bepalen
    • Succescriteria
    • Acceptatiecriteria
    • Ontwikkeling van een businesscase
    • Analyse van waarde en afwegingen
    • Voorstellen communiceren aan besluitvormers

    Focus: Procesinzichten omzetten in duidelijk omschreven en commercieel haalbare verbetervoorstellen.


  5. Informatie, data, governance en verantwoord ontwerp

    Les 5

    • Datakwaliteit en informatiebeheer
    • Gegevensbescherming
    • AVG-bewustzijn
    • Toegangscontroles
    • Verantwoording en transparantie
    • AI-governance
    • Ethische AI
    • Menselijk toezicht
    • Verantwoord oplossingsontwerp

    Focus: ervoor zorgen dat AI- en automatiseringsoplossingen veilig, betrouwbaar, conform de regelgeving en verantwoord zijn.


  6. Ontwerp van workflowoplossingen en praktisch denken over de implementatie

    Les 6

    • Ontwerp van de toekomstige workflow
    • Workflowoplossingen met AI
    • Automatisering en integratie
    • Low-code-/no-codebenaderingen
    • Routinematige workflowpaden
    • Uitzonderingsafhandeling
    • Trajecten voor gevoelige zaken
    • Overdrachten en goedkeuringen
    • Bruikbaarheid en operationele beperkingen

    Focus: praktische oplossingen ontwerpen die binnen echte organisatieomgevingen werken.


  7. Gereedheid voor testen, evaluatie en implementatie

    Les 7

    • Scenariogebaseerd testen
    • Workflowtesten
    • Gebruikersrondleidingen
    • Pilotplanning
    • Evaluatie van de oplossing
    • Implementatiegereedheid
    • Gebruikersactivering
    • Communicatie en adoptie

    Focus: oplossingen valideren vóór de implementatie en mensen en processen voorbereiden op een succesvolle ingebruikname.


  8. Continue verbetering, monitoring en waardebehoud

    Les 8

    • Live workflows monitoren
    • Prestatiemeting
    • Workflowafwijkingen identificeren
    • Monitoring van AI-ondersteunde processen
    • Verbeterkansen prioriteren
    • Continue verbetering
    • Duurzame bedrijfswaarde meten

    Focus: ervoor zorgen dat AI- en automatiseringsoplossingen ook na de implementatie waarde blijven leveren.


  9. Geïntegreerde praktijk en professionele paraatheid

    Les 9

    • Integrale verbetering van casusafhandeling
    • Portfolio-ontwikkeling
    • Evidence-based werken
    • Communiceren met verschillende doelgroepen
    • Professionele reflectie
    • Geïntegreerde workflowverbetering
    • Aantonen van vakbekwaamheid

    Focus: analyse, ontwerp, governance, implementatie en evaluatie samenbrengen tot een volwaardige professionele praktijk.


  10. Toepassing op de werkplek en loopbaanontwikkeling

    Les 10

    • AI- en automatiseringsvaardigheden toepassen op de werkplek
    • Professionele doelen ontwikkelen
    • Werkplekvaardigheden ontwikkelen
    • Permanente professionele ontwikkeling
    • Loopbaantrajecten
    • Professionele ondersteuningsnetwerken
    • Voorbereiden op doorgroei als AI- en automatiseringsspecialist

    Focus: het geleerde vertalen naar praktische prestaties op de werkvloer en loopbaanontwikkeling op de lange termijn.


APMG-practitioner in kunstmatige intelligentie en automatisering (AIAP)

Voor wie is dit programma bedoeld?

Aankomende AI- en automatiseringsprofessionals

Professionals in bedrijfsvoering en processen

Professionals in digitale transformatie

Teams voor verandering en verbetering

Start de cursus nu

Vereisten

Voor het AIAP-programma gelden geen formele toelatingseisen op het gebied van AI, programmeren of datawetenschap.

De kwalificatie is bedoeld om praktische vaardigheden op het gebied van AI en automatisering te ontwikkelen en is daarmee geschikt voor zowel ervaren professionals als mensen die het vakgebied betreden.

Voor de beste leerervaring beschikken deelnemers idealiter over:

  • Basiskennis van digitale werkplektools.
  • Interesse in AI, automatisering of het verbeteren van bedrijfsprocessen.
  • Enig inzicht in de werking van bedrijfsprocessen en workflows.
  • Het vermogen om met belanghebbenden te communiceren en de bedrijfsvereisten te begrijpen.

Programmeervaardigheden zijn niet vereist, aangezien het programma zich richt op het toepassen van technologie om werkprocessen in de praktijk te verbeteren, en niet op het vanaf nul ontwikkelen van AI-modellen.


Licenties

en accreditatie

De door AVC aangeboden cursus Artificial Intelligence and Automation Practitioner wordt op basis van de partnerovereenkomst aangeboden onder APMG-accreditatie en voldoet aan de accreditatievereisten.

Adding Value Consulting (AVC) is een geaccrediteerde opleidingsorganisatie (ATO) van APMG International.


Over APMG

APMG Group International is een wereldwijde certificeringsinstantie die opleidingen en professionele certificeringen aanbiedt binnen uiteenlopende bedrijfsdisciplines. APMG accrediteert opleidingsorganisaties en beheert kwalificatieregelingen voor professionals. APMG-certificeringen worden wereldwijd door werkgevers en professionals erkend als maatstaven voor kwaliteit en deskundigheid.

Betreffende het gelijkheidsbeleid

APMG stelt alles wat redelijkerwijs mogelijk is in het werk om ervoor te zorgen dat kandidaten met toegankelijkheids- en/of ondersteuningsbehoeften het examen binnen redelijke grenzen kunnen afleggen, zodat zij evenveel kans hebben om voor het examen te slagen als iedere andere kandidaat. U vindt hun volledige gelijkheidsbeleid hier voor meer en actuele informatie hier

Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?

Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.