APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) - e-learning (inclusief examen)
1.650,00 EUR
- 30 uur
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) is een certificeringsprogramma voor leidinggevenden dat bedrijfsleiders helpt bij de invoering van AI, governance, investeringen en organisatorische transformatie. In plaats van technische ontwikkeling te onderwijzen, biedt AILS een praktisch besluitvormingskader voor het beoordelen van toepassingsmogelijkheden, het opstellen van strategische routekaarten, het beheersen van risico's en het begeleiden van teams bij veranderingen. Uiteindelijk voorziet het programma managers, leidinggevenden en transformatiespecialisten van de praktische vaardigheden die nodig zijn om AI-kansen om te zetten in meetbare waarde, met behoud van naleving van wet- en regelgeving en ethische normen.
Wat is inbegrepen?
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Gemiddeld niveau voor leidinggevenden
1 jaar toegang
naar de online geaccrediteerde e-learning
Studie-uren
Geschatte studietijd: 30 uur
Examenvoucher inbegrepen (APMG)
Digitale badges worden uitgereikt na succesvolle afronding
Over de cursus
Nu AI in hoog tempo deel gaat uitmaken van de dagelijkse bedrijfsvoering, hebben organisaties meer nodig dan alleen technische specialisten: ze hebben leiders nodig die AI-kansen kunnen omzetten in meetbare bedrijfswaarde en tegelijkertijd risico’s, regelgeving, ethiek en organisatorische veranderingen kunnen beheersen. AILS biedt een gestructureerd kader om precies dat te doen.
De cursus ontwikkelt praktische vaardigheden op het gebied van AI-strategie, beoordeling van toepassingsmogelijkheden, investeringen en inkoop, governance, risicobeheer, verantwoorde AI, organisatieverandering en duurzame implementatie van AI. Deelnemers leren hoe ze AI-kansen kunnen beoordelen, een organisatiebrede AI-roadmap kunnen opstellen, weloverwogen beslissingen over technologie en leveranciers kunnen nemen, effectieve governance kunnen inrichten en medewerkers kunnen begeleiden bij een door AI ondersteunde transformatie.
Welke vaardigheden leer je?
Aan het einde van deze cursus kun je:
Ontwikkel een AI-strategie voor de organisatie
afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen, waarden, risicobereidheid en langetermijnprioriteiten.
AI-mogelijkheden identificeren en evalueren
met behulp van gestructureerde beoordelingen van haalbaarheid, bedrijfswaarde, ROI, databereidheid, procesvolwassenheid en risico.
Geef prioriteit aan AI-toepassingen en -investeringen
door potentiële productiviteitswinst af te wegen tegen de organisatorische paraatheid, haalbaarheid, kosten en onbedoelde gevolgen.
Stel een AI-roadmap op en communiceer deze
dat een praktisch traject biedt van experimenten en proefprojecten naar duurzame toepassing binnen de organisatie.
Neem weloverwogen beslissingen over de aanschaf van AI
het evalueren van opties voor zelf ontwikkelen, inkopen en samenwerken, evenals van leveranciers, platforms, contracten en langetermijnrisico's.
Effectieve kaders voor AI-governance opzetten
die verantwoordingsplicht, transparantie, ethisch gedrag, waarborging en verantwoorde toepassing van AI bevorderen.
AI-gerelateerde risico's identificeren en beheren
waaronder vooringenomenheid, modeldrift, prestatievermindering, beveiligingsrisico's, blootstelling aan regelgeving en operationele verstoring
Geef leiding aan AI-gedreven organisatieverandering
door belanghebbenden te betrekken, de gevolgen voor het personeelsbestand te beoordelen en passende bij- en omscholing te ondersteunen.
Schaal AI-initiatieven op van pilot naar productie
met behoud van passend menselijk toezicht, monitoring, governance en duurzame waardecreatie.
Speel in op veranderende AI-regelgeving en externe verwachtingen
waardoor effectieve samenwerking met toezichthouders, partners, brancheorganisaties, werknemers en het publiek mogelijk wordt.
Wat ga je leren?
AI-leiderschapsvaardigheden en strategische fundamenten
Les 1
- Inzicht in AI en het belang ervan voor organisaties
- AI-mogelijkheden, beperkingen en gevolgen voor het bedrijfsleven
- Het veranderende AI-landschap
- De impact van AI op mensen, cultuur, welzijn en vertrouwen
- De rol en verantwoordelijkheden van een AI-leider
- Het vertrouwen van organisaties in AI vergroten
- Strategische kansen en uitdagingen bij de invoering van AI
Focus: De kennis en mindset ontwikkelen die nodig zijn om op verantwoorde wijze leiding te geven aan AI.
Een AI-strategie en -roadmap voor de organisatie ontwikkelen
Les 2
- De AI-strategie afstemmen op de organisatiedoelstellingen
- De AI-visie en strategische prioriteiten bepalen
- Een roadmap voor AI-adoptie ontwikkelen
- Beoordeling van de organisatorische gereedheid en capaciteit
- Personeels- en capaciteitsontwikkeling
- Risicobereidheid definiëren
- Kwaliteitsborgings- en monitoringmethoden vaststellen
- AI-strategie communiceren aan belanghebbenden
Focus: AI-ambities omzetten in een geloofwaardige en uitvoerbare organisatiestrategie.
Inventarisatie van AI-toepassingen en prioritering van investeringen
Les 3
- AI-kansen identificeren
- Beoordeling van AI-toepassingen
- Haalbaarheidsanalyse
- Evaluatie van bedrijfswaarde en ROI
- Datakwaliteit en beschikbaarheid
- Procesvolwassenheid
- Risico's en onbedoelde gevolgen
- Prioriteit geven aan AI-investeringen
- Pilots en proof-of-concepts evalueren
Focus: AI-initiatieven selecteren die haalbaar en waardevol zijn en aansluiten bij de prioriteiten van de organisatie
AI-inkoop, leveranciersselectie en acquisitie
Les 4
- Principes voor de inkoop van AI
- Beslissingen over zelf bouwen, inkopen of samenwerken
- AI-platforms en leveranciers evalueren
- Leveranciersonderzoek
- Contractuele en assurancevereisten
- Data-eigenaarschap en veerkracht
- Risico's van leveranciersafhankelijkheid
- Exitstrategieën en duurzaamheid op lange termijn
- Onderbouwde investeringsbeslissingen over AI nemen
Focus: Weloverwogen en duurzame beslissingen nemen bij de aanschaf van AI-technologieën en -diensten.
AI-governance, ethiek en verantwoord leiderschap
Les 5
- Principes van verantwoorde AI
- Governancekaders voor AI
- Verantwoordelijkheid en beslissingsbevoegdheden
- Transparantie en uitlegbaarheid
- Ethische overwegingen rond AI
- AI-wetgeving en wettelijke verplichtingen
- Assurancekaders
- Verantwoorde inkoop en implementatie
- Governance verankeren in de besluitvorming van de organisatie
Focus: Het creëren van de governancestructuren die nodig zijn om ervoor te zorgen dat AI rechtmatig, ethisch, transparant en controleerbaar is.
AI-risicobeheer en organisatorische veerkracht
Les 6
- Identificatie en beoordeling van AI-risico's
- AI-risico's integreren in het risicomanagement van de onderneming
- AI-beveiligings- en operationele risico's
- Vooringenomenheid en eerlijkheid
- Modeldrift
- Prestatievermindering
- Incidentrespons
- Auditgereedheid
- Continue monitoring en zekerheid
- Organisatorische veerkracht opbouwen
Focus: anticiperen op, monitoren van en reageren op de risico's die gepaard gaan met de invoering van AI.
Leidinggeven aan organisatieverandering met behulp van AI
Les 7
- AI-gedreven organisatorische transformatie
- Betrokkenheid van belanghebbenden
- Beoordeling van de impact op het personeelsbestand
- Omgaan met weerstand tegen de invoering van AI
- Verandercommunicatie
- Medewerkersbetrokkenheid
- Bijscholing en omscholing
- Functieoverschrijdende samenwerking
- Een AI-klare cultuur opbouwen
Focus: Mensen en organisaties helpen zich succesvol aan te passen aan door AI ondersteunde werkwijzen.
AI duurzaam opschalen van pilot naar productie
Les 8
- AI-initiatieven verder brengen dan de experimenteerfase
- Succesvolle pilots opschalen
- AI-oplossingen operationaliseren
- Samenwerking tussen mens en AI
- Modellen voor menselijk toezicht
- AI-prestaties monitoren
- Continue verbetering
- Bedrijfswaarde meten
- AI-adoptie op de lange termijn bestendigen
Focus: veelbelovende AI-experimenten omzetten in duurzame capaciteiten voor de hele organisatie.
Inzicht in regelgeving en externe vertegenwoordiging op het gebied van AI
Les 9
- Inzicht in het veranderende regelgevingslandschap voor AI
- Monitoring van regelgeving en paraatheid
- Complianceoverwegingen
- Gegevensbescherming en privacy
- Samenwerken met toezichthouders en brancheorganisaties
- Communiceren met externe belanghebbenden
- Publiek vertrouwen en verantwoorde AI
- Organisatiestandpunten over AI effectief vertegenwoordigen
Focus: Leidinggevenden voorbereiden om hun weg te vinden in veranderende regelgeving en hun organisaties met vertrouwen te vertegenwoordigen.
Geïntegreerde praktijk voor AI-leiderschap en professionele paraatheid
Les 10
- Integratie van AI-strategie, governance, risicobeheer en transformatie
- Leiderschapsprincipes toepassen op realistische scenario's
- Een geïntegreerde leiderschapspositie op het gebied van AI ontwikkelen
- Oefeningen in strategische besluitvorming
- Portfolio- en bewijsontwikkeling
- Professionele reflectie
- Voorbereiding op de beoordeling
- AILS-capaciteiten toepassen op echte organisatorische uitdagingen
Focus: het volledige programma samenbrengen en deelnemers voorbereiden om hun kennis in de praktijk toe te passen.
Voor wie is dit programma bedoeld?
Senior leidinggevenden en directieleden
Leiders in digitalisering en transformatie
Professionals op het gebied van governance, risicobeheer en compliance
Besluitvormers op het gebied van technologie en innovatie
Operationele en functionele leidinggevenden
Vereisten
Er is geen technische achtergrond in AI vereist.
AILS is bedoeld voor leidinggevenden en professionals, niet voor AI-ontwikkelaars. Deelnemers hoeven daarom niet te beschikken over geavanceerde vaardigheden op het gebied van programmeren, datawetenschap, machinelearning of engineering.
Aanbevolen profiel: professionals die verantwoordelijk zijn of willen worden voor organisatieverandering, technologie-investeringen, de invoering van AI, governance of bedrijfstransformatie.
Voor de beste leerervaring beschikken deelnemers idealiter over:
- Interesse in AI en de impact ervan op organisaties.
- Enige professionele ervaring in management, bedrijfsvoering, technologie, transformatie, governance, operationele activiteiten of een aanverwant vakgebied.
- Inzicht in de basisprincipes van bedrijfsstrategie en organisatorische besluitvorming.
- Interesse in het leiden of ondersteunen van de invoering van AI binnen een organisatie.
- Het vermogen om zich bezig te houden met concepten op het gebied van strategie, governance, risicobeheer en verandermanagement.
Licenties
en accreditatie
De cursus Leiderschap en strategie op het gebied van kunstmatige intelligentie die door AVC wordt aangeboden, wordt op basis van de partnerovereenkomst onder APMG-accreditatie verzorgd en voldoet aan de accreditatievereisten.
Adding Value Consulting (AVC) is een geaccrediteerde opleidingsorganisatie (ATO) van APMG International.
Over APMG
APMG Group International is een wereldwijde certificeringsinstantie die trainingen en professionele certificeringen aanbiedt binnen uiteenlopende bedrijfsdisciplines. APMG accrediteert opleidingsorganisaties en beheert kwalificatieregelingen voor professionals. APMG-certificeringen worden wereldwijd door werkgevers en professionals erkend als maatstaven voor kwaliteit en deskundigheid.
Met betrekking tot het gelijkheidsbeleid
APMG stelt alles wat redelijkerwijs mogelijk is in het werk om ervoor te zorgen dat kandidaten met toegankelijkheids- en/of ondersteuningsbehoeften het examen binnen redelijke grenzen kunnen afleggen, zodat zij evenveel kans hebben om voor het examen te slagen als iedere andere kandidaat. U vindt hun volledige gelijkheidsbeleid met meer actuele informatie hier
Veelgestelde vragen
Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?
Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.