Big Data-beveiligingstraining - eLearning

450,00 EUR

  • 25 hours
eLearning

Versterk je expertise in gegevensbescherming met de cursus Big Data Security, ontworpen om je te helpen grootschalige dataomgevingen te beveiligen in de digitale wereld van vandaag. Nu organisaties steeds meer vertrouwen op bigdatasystemen, is het beveiligen van gevoelige informatie cruciaal geworden om datalekken te voorkomen, aan regelgeving te voldoen en vertrouwen te behouden.

Belangrijkste functies

Taal

Cursus en lesmateriaal in het Engels

Niveau

Niveau: beginner - gemiddeld

Toegang

1 jaar toegang tot het leerplatform

9 uur aan on-demandvideo's

met meer dan 25 uur aanbevolen studietijd

38 begeleide praktische oefeningen

13 automatisch beoordeelde toetsen

33 Herhalingsquizzen

3 praktijkprojecten

Certificaat

Certificaat van afronding van het programma inbegrepen

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus ben je in staat om het volgende te begrijpen:

Basisprincipes

Krijg een goed begrip van de basisprincipes van Big Data en het toenemende belang ervan in de moderne digitale wereld.

Beveiliging

Lees meer over de beveiligings-, privacy- en compliancestandaarden, regelgeving en raamwerken die Big Data‑omgevingen beheersen.

Bedreigingen

Herken veelvoorkomende Big Data-bedreigingen en kwetsbaarheden, en ontdek praktische manieren om beveiligingsrisico’s te beperken.

IAM

Begrijp essentiële beveiligingsconcepten, waaronder identity and access management (IAM) en verschillende firewallarchitecturen.

Bestuur

Bouw kennis op van data­governance, datacatalogisering en databeheerpraktijken om de datakwaliteit en -controle te waarborgen.

Beveiligd

Leer hoe je Big Data-ecosystemen beveiligt door datapijplijnen, opslagoplossingen en gebruikers­toegangsbeheer te implementeren.

Hero

Cursusplanning

  1. Inleiding

    Les 01

    • Wat is Big Data?
    • Waarom is big data belangrijk?
    • Wat zijn gegevensbeveiliging en privacy?
    • Waarom zijn beveiliging en privacy bij big data belangrijk?
  2. Gegevensbeveiliging - Privacy‑normen en regelgeving

    Les 02

    • Frameworks ISO / NIST / GAPP
    • Sectorspecifieke regelgeving
    • Specifieke regelgeving per rechtsgebied
    • Enterprise-leveringen
  3. Bedreigingsbronnen en -typen

    Les 03

    • Interne dreiging
    • Externe bedreigingen
    • Aanvalsvormen en hoe ze te overwinnen
  4. Beveiligingsconcepten

    Les 04

    • Identiteits- en toegangsbeheer
    • Firewall, Centraal, Decentraal, Differentiële privacy
  5. Inzicht in gegevens en gegevensbeheer

    Les 05

    • Data Governance
    • Gegevensclassificatie
    • Gegevenscatalogus
    • Gegevensafstamming
  6. Big Data-pijplijn

    Les 06

    • Big data-architectuur
    • Kwetsbaarheden in big data
    • Versleuteling in beweging
    • Pipeline-architectuur
  7. Big data-opslag

    Les 07

    • Versleuteling in rust
    • Data Lake Warehouse
    • Data Fabric-virtualisatie
    • Back-uparchief
    • Obfuscatie Anonimisering
  8. Big Data eindgebruikertoegang

    Les 08

    • Big Data eindgebruikertoegang
    • Gebruikersprofiel gecombineerd
    • Preventie van gegevensverlies
  9. Big data gebruiken om bedreigingen te bestrijden

    Les 09

    • Bedreigingen detecteren
    • Grafendatabases
  10. Implementatie van beveiliging en privacy voor big data

    Les 10

    • Het opstarten en bemensen van bigdataprojecten
    • Beoordeling van beveiligings- en privacyrisico’s en -lacunes
    • Bescherming, detectie en respons
    • Logboekregistratie en monitoring
    • Herstel en proactieve cyberbeveiliging
Training Big Data-beveiliging

Voor wie is dit programma bedoeld?

Data-engineers en bigdataprofessionals

Data-architecten die veilige en conforme Big Data-infrastructuren willen implementeren

Cybersecurity- en informatiebeveiligingsprofessionals

Databasebeheerders en systeembeheerders

Cloud engineers en cloudarchitecten die met bigdatasolutions werken

Softwareontwikkelaars en applicatie-ingenieurs die data-intensieve toepassingen bouwen

Start nu met de cursus

Vereisten

  • Basiskennis van databases en concepten voor gegevensbeheer.
  • Bekendheid met Big Data-technologieën zoals Hadoop, Spark of cloudgebaseerde dataplatforms.
  • Algemene kennis van netwerken, besturingssystemen en principes van informatiebeveiliging.
  • Ervaring met werken in data-analyse-, data-engineering- of IT-infrastructuuromgevingen

Verklaringen

Licenties en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.


Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!