CompTIA DataX - eLearning (examen inbegrepen)
1.950,00 EUR
- 40 hours
De CompTIA DataX (DY0-001) is een geavanceerde certificering ontworpen voor ervaren professionals die hun expertise in datawetenschap willen aantonen binnen een snel evoluerende industrie. Deze certificering verbreedt carrièremogelijkheden en stelt professionals in staat zich te specialiseren in verschillende door data gedreven rollen, zoals datawetenschapper, kwantitatief analist, machine learning engineer, voorspellend analist of AI-ingenieur.
Over de cursus
Waarom kiezen voor CompTIA DataX?
- Leveranciersonafhankelijke expertise: Valideert geavanceerde datawetenschapsvaardigheden die toegepast kunnen worden op verschillende tools en platforms.
- Gestandaardiseerde Vaardigheden Set: Zorgt voor een erkend en consistent niveau van deskundigheid voor gecertificeerde data professionals.
- Toenemende vraag in de industrie: Naarmate data blijft groeien, zoeken organisaties steeds vaker naar bekwame datawetenschappers om het te beheren en te analyseren.
Het CompTIA DataX examen is ontworpen voor professionals met meer dan vijf jaar ervaring op het gebied van datawetenschap, informatica of gerelateerde vakgebieden. Het biedt een gestructureerd leerframework, dat essentiële concepten en hulpmiddelen van datawetenschap versterkt om individuen te helpen in hun carrière vooruit te komen.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Begrijp hoe je gegevens moet modelleren, invoeren, repliceren en sharden met behulp van het NoSQL-databasebeheersysteem MongoDB
Niveau
Gevorderd niveau
Toegang
1 jaar toegang tot het platform met 24/7 toegang
4 uur durende videocursus
12 videocursussen met vragen op basis van prestatie
Studietijd
Aanbevolen studietijd is 40 uur
1 officiële examenvoucher
Certificaat van voltooiing van de cursus
Leerresultaten
Door deze cursus te volgen, leer je hoe je:
Wiskunde en Statistiek
Pas wiskundige en statistische technieken effectief toe, inclusief gegevensverwerking, schoonmaken, statistische modellering, lineaire algebra en calculus.
Modellering, Analyse en Resultaten
Gebruik geschikte analyse- en modelleringsmethoden, en lever goed onderbouwde aanbevelingen voor modellen.
Machine Learning
Implementeer machine learning modellen en begrijp de basisprincipes van diep leren.
Operaties en Processen
Begrijp en voer essentiële data science operaties en workflows uit.
Gespecialiseerde toepassingen
Toon kennis van industrietrends en geavanceerde toepassingen in datawetenschap.
Cursustijdlijn
Fundamenten van Data Science
Les 1
- Voorbeoordeling
- De levenscyclus van Data Science illustreren
- Bedrijfsproblemen analyseren
Gegevensverzameling en -voorbereiding
Les 2
- Gegevens verzamelen
- Gegevens schoonmaken en voorbereiden
Gegevensverkenning en -analyse
Les 3
- Beschrijving van gegevenskenmerken
- Data verkennen
Modelselectie en machine learning
Les 4
- Het navigeren door het modelselectieproces
- Toepassen van machine learning methoden
- Experimenteren met diep leren
Model Evaluatie en Implementatie
Les 5
- Evalueren en Verfijnen van Data Modellen
- Data Modellen Uitrollen
Communicatie en zakelijke impact
Les 6
Gespecialiseerde Onderwerpen en Praktijk
Les 7
- Ontdekken van Gespecialiseerde Data Science Toepassingen
- CompTIA DataX DY0-001 Oefentoets
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Vereisten
Het wordt sterk aanbevolen om minimaal vijf jaar praktijkervaring te hebben als datawetenschapper of over gelijkwaardige kennis te beschikken.
Datawetenschapper
Kwantitatief Analist
Machine Learning Engineer/Specialist
Voorspellend analist
Ingenieur Kunstmatige Intelligentie (AI)
Exameninformatie
- Duur van 165 minuten
- Meerkeuze en praktijkgericht examen (PBQ's: Performance-based questions zijn examenvragen ontworpen om het probleemoplossend vermogen van een kandidaat in echte situaties te toetsen en worden aangeboden als simulaties of binnen virtuele omgevingen)
- Maximum van 90 vragen
- Alleen geslaagd/gezakt (geen geschaalde score)
- Testaanbieder: Person Vue (Testcentrum of Online Testen)
Gelijkheidsbeleid
CompTIA biedt momenteel geen testaanpassingen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!