Computer Vision for AI Professionals - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Ontgrendel de kracht van visuele intelligentie met de training Computer Vision for AI Professionals, ontworpen om je te helpen systemen te bouwen die de wereld kunnen zien, interpreteren en begrijpen zoals mensen dat doen. Deze cursus introduceert je in de kernconcepten en praktische toepassingen van computer vision — een belangrijke tak van kunstmatige intelligentie die wordt gebruikt in autonome voertuigen, medische beeldvorming, gezichtsherkenning, robotica en slimme bewakingssystemen.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Gemiddeld - Gevorderd niveau
Toegang
1 jaar toegang tot het leerplatform
5 uur aan video's op aanvraag
met meer dan 10 uur aanbevolen studietijd
22 begeleide praktische oefeningen
5 automatisch beoordeelde toetsen
13 Herhalingsquizzen
3 uitgebreide opdrachten
Certificaat
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om het volgende te begrijpen:
Basisbeginselen
Begrijp de basisprincipes van beeldverwerking en de verschillende soorten afbeeldingen
Histogram
Maak kleurhistogrammen en onderzoek intensiteitstransformaties en gammacorrectie
Softmax
Leer de softmax-functie en de belangrijkste uitdagingen bij beeldclassificatie kennen
Verkennen
Ontdek technieken voor rand-, vorm- en hoekdetectie
Deep Learning
Pas deep learning-methoden toe voor nauwkeurige beeldherkenning
YOLO
Werk met YOLO en krijg een basisbegrip van beeldsegmentatie
Cursustijdlijn
Inleiding tot beeldverwerking
Les 01
- Inleiding tot beeldverwerking
- Digitale beeldverwerking
- Soorten afbeeldingen
- Coördinatenstelsels en RGB
- Andere kleurenschema's
- Histogram en statistieken
- Intensiteitstransformaties en gamma
- Mengen
- Convolutie
- Randdetectie
- Vervagen en verscherpen
- Morfologische filters
Classificatie
Les 02
- Uitdagingen bij beeldclassificatie
- Traditionele beeldverwerkingsworkflow
- Deep-learningcomponenten voor feedforwardnetwerken
- Deep learning-functie en universele benadering
- Softmax-functie
- Problemen met de feedforward-grootte
- Bias-variantie en overfitting
- Modelgeschiedenis plotten
- Modellen opslaan en laden
CNN
Les 03
- Feedforward-uitdagingen en de opkomst van CNN's
- Convoluties voor CNN's
- Meerdere kanalen en uitgangen in CNN's
- CNN-afmetingen-kleur
- Max pooling
- De CNN-componenten samenvoegen
- CFAR 10-CNN met TensorFlow Datasets
Verbetering van CNN
Les 04
- Data-augmentatie
- Affiene transformaties
- Transfer learning
- Meer over transfer learning
- Implementatie van transfer learning
- Verschillende architecturen voor transfer learning
- Toekomst van deep learning
Segmentatie en objectherkenning
Les 05
- Segmentatie met drempelwaarde
- Segmentatie met clustering
- Segmentatie met CNN
- Segmentatie met U-Net
- Beeldsegmentatie met U-Net
- U-Net-model
- Objectlokalisatie
- Uitdagingen bij classificatie van meerdere objecten
- YOLO
Voor wie is dit programma bedoeld?
AI- en machinelearningprofessionals
Datawetenschappers die geïnteresseerd zijn in beeld- en videoanalyse
Software-ingenieurs die overstappen naar AI-functies
Ontwikkelaars die werken in robotica, automatisering of IoT
Professionals in de gezondheidszorg, beveiliging of auto-industrie
Studenten en techliefhebbers die geavanceerde AI-toepassingen verkennen
Vereisten
- Basiskennis van programmeren in Python
- Fundamenteel begrip van machine learning-concepten
- Bekendheid met de basisprincipes van data science (handig maar niet verplicht)
- Basiskennis van lineaire algebra, kansrekening of statistiek (aanbevolen)
- Er is geen eerdere ervaring met computer vision vereist.
Verklaringen
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om tijdens het gehele accommodatieproces contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!