Data Analist Programma - eLearning

1.450,00 EUR

  • 80 hours
eLearning

Verander je nieuwsgierigheid naar data in een waardevolle carrière als data-analist met de intensieve Data Analyst Bootcamp. Deze bootcamp is ontworpen om je van basisvaardigheden naar praktische expertise te brengen en combineert begeleiding door experts, praktijkgerichte oefeningen en realistische projecten, zodat je volledig voorbereid bent op de huidige data‑gedreven arbeidsmarkt. Dit programma voorziet je van onmisbare vaardigheden — van dataverzameling en -bewerking tot analyse en visualisatie — zodat je data met vertrouwen kunt interpreteren en inzichten kunt presenteren die tot actie aanzetten. Je leert werken met tools als Excel, SQL, Python en Tableau, terwijl je de technische ervaring opbouwt die nodig is om op te vallen bij recruiters.

Belangrijkste functies

Taal

Cursus en lesmateriaal in het Engels

Niveau

Niveau: beginner–gevorderde beginner

Toegang

1 jaar toegang tot het leerplatform

39 uur aan e-learningvideo's

met een aanbevolen studietijd van meer dan 80 uur

57 automatisch beoordeelde toetsen

en 152 begeleide praktische oefeningen

22 opdrachten

met 265 geheugensteuntests

Certificering

Inclusief certificaat van afronding van het programma

Leerdoelen

Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:

Wiskunde

Begrijp de basisbegrippen van wiskunde en statistiek die essentieel zijn voor data-analyse

Draaipunt

Werken met draaitabellen en diverse data-analyses uitvoeren

Database

Begrijp databases en SQL, en schrijf eenvoudige SQL-query’s

Python

Leer de basisprincipes van Python met behulp van Pandas en NumPy voor datamanipulatie

Inzichten

Voer exploratieve data-analyse (EDA) uit en genereer betekenisvolle inzichten

Visualisatie

Maak overtuigende datavisualisaties met Tableau

Hero

Cursusplanning

  1. Gegevensanalyse met Excel

    Les 01

    • Gegevens opschonen en voorbereiden
    • Draaitabellen en groeperen voor data-analyse
    • Scenario- en gevoeligheidsanalyse
    • Opzoekfuncties en samenvoegtechnieken
    • Grafieken en visualisatietechnieken
    • ToolPak Gegevensanalyse voor Statistiek
  2. Wiskunde- en statistiekbasis

    Les 02

    • Beheers beschrijvende statistiek en kansrekening
    • Kansverdelingen zoals de normale, binomiale, Poisson-verdeling en nog veel meer
    • Inferentiële statistiek om betere conclusies uit de gegevens te trekken
  3. Gegevensanalyse met SQL

    Les 03

    • Wat is SQL en waarom is het belangrijk?
    • SQL-databasebeheerscommando's
    • De basis van SQL
    • Gegevens filteren met de WHERE-clausule in SQL
    • Aggregatie- en samenvattingsfuncties in SQL
    • Diverse analyses in SQL
    • Tabel-tot-tabelrelatie in SQL
    • Tabellen combineren
    • Geavanceerde SQL-gegevensanalyse
    • Efficiënte analyses maken
  4. Python voor data-analyse

    Les 04

    • Begint met de basis van programmeren in Python
    • Leer hoe je de bestaande functies gebruikt en hoe je zelf gedefinieerde functies maakt
    • Werken met verschillende Python-pakketten zoals Pandas en NumPy
    • Visualisaties met Python
  5. Geavanceerde data-analyse met Python

    Les 05

    • Exploratieve data-analyse in Python
    • Bevestigende data-analyse in Python
    • Gevorderde pandas
    • Ongestructureerde gegevens in Python
    • Werken met API's in Python
    • Parallel computing met Dask
    • Seaborn voor gevorderden
    • Interactieve visualisaties met Plotly en Bokeh
  6. Gegevensvisualisatie met Tableau

    Les 06

    • Inleiding tot datavisualisatie en Tableau
    • Inzicht in de bouwstenen van Tableau
    • Gegevensverbindingen beheren
    • Gegevens voorbereiden voor gebruik
    • Basisgegevensvisualisatie
    • Geavanceerde gegevensvisualisatie
    • Gegevens analyseren en opdelen
    • Basisberekeningen in Tableau
    • Geavanceerde berekeningen in Tableau
    • Opmaak
    • Dashboardontwerp
    • Publiceren en delen
data-analyse

Voor wie is dit programma bedoeld?

Vereisten

Er is geen eerdere ervaring vereist om aan dit programma deel te nemen. Hoewel een basiskennis van wiskunde, statistiek of Python nuttig kan zijn, is dit niet verplicht.

Beginnende data-analisten

Carrièreswitchers

Businessanalisten & IT-professionals

Iedereen die zich wil bijscholen

Start de cursus nu

Verklaringen

Vergunningverlening en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden volgens de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.

Gelijkheidsbeleid

Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.


Veelgestelde vragen

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!