Data Analytics Introductie - eLearning
450,00 EUR
- 20 hours
Deze Data Analytics Introductie cursus biedt fundamentele concepten van Data Analytics door middel van praktijkvoorbeelden en casestudies en geeft inzicht in hoe je data- en analytische principes in je bedrijf kunt toepassen. Je leert over de levenscyclus van projecten, het verschil tussen Data Analytics, Data Science en Machine Learning; het opbouwen van een analytisch kader, en het gebruik van analytic tools om zakelijke inzichten te verkrijgen.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal zijn in het Engels
Niveau
Beginnervriendelijk
Toegang
1 jaar toegang tot het zelfstudie eLearning platform 24/7
3 uur aan videomateriaal
met 20 uur aanbevolen studietijd & oefeningen
Geen Examen
Er is geen examen voor de cursus, maar de student ontvangt een certificaat van voltooiing van de training

Leerresultaten
Aan het einde van deze introductiecursus eLearning Data Analytics zult u in staat zijn om:
Problemen
Begrijp hoe je analytische problemen in realistische scenario's kunt oplossen
Doelstellingen
Stel effectieve doelstellingen op voor analytische projecten
Data Visualisatie
Begrijp het belang van datavisualisatie om effectievere zakelijke beslissingen en een hogere ROI te stimuleren.
Grafieken
Begrijp grafieken, diagrammen en hulpmiddelen die gebruikt worden voor analyse en pas ze toe om waardevolle inzichten te verkrijgen.
Framework
Create an analytics adoption framework Identify upcoming trends in data analytics
Gegevens
Werk met verschillende soorten gegevens
Cursustijdlijn

Overzicht van Data Analytics
Les 01
- Inleiding
- Gegevensanalyse: Belang
- Digitale analytics: Impact op Boekhouding
- Overzicht van Data analytics
- Soorten Data analytics
- Beschrijvende analytics
- Diagnostische analyses
- Voorspellende analytics
- Prescriptieve analyse
- Data Analytics Amazon-voorbeeld
- Voordelen van Data Analytics: Besluitvorming
- Voordelen van Data Analytics: Kostenvermindering
- Voordelen van Data Analytics: voorbeeld van Amazon
- Data Analytics: Overige voordelen
- Belangrijkste punten
Omgaan met verschillende soorten data
Les 02
- Inleiding
- Terminologieën in Data-analyse - Deel Een
- Terminologieën in Data Analytics - Deel Twee
- Soorten data
- Kwalitatieve en kwantitatieve data
- Meetschalen voor data
- Normale verdeling van data
- Statistische parameters
- Belangrijkste punten
Data Visualisatie voor Besluitvorming
Les 03
- Inleiding
- Gegevensvisualisatie
- Begrip van gegevensvisualisatie
- Veelgebruikte visualisaties
- Frequentieverdelingsdiagram
- Zwermdiagram
- Belang van gegevensvisualisatie
- Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie - Deel Een
- Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie - Deel Twee
- Talen en bibliotheken in gegevensvisualisatie
- Dashboardgebaseerde visualisatie
- Trends in BI en Visualisatie
- Uitdagingen van BI-software
Data Science, Data Analytics en Machine Learning
Les 04
- Inleiding
- Het domein van Data Science
- Data Science, Data Analytics en Machine Learning - Overlappingen
- Data Science ontrafeld
- Data Science en bedrijfsstrategie
- Succesvolle bedrijven die Data Science gebruiken
- Reisindustrie
- Detailhandel
- E-commerce en Opsporingsdiensten
- Analytische Platformen in Verschillende Industrieën
- Belangrijkste punten
Data Science Methodologie
Les 05
- Inleiding
- Data Science Methodologie
- Van Bedrijfsbegrip naar Analytische Aanpak
- Van Vereisten naar Verzameling
- Van Begrip naar Voorbereiding
- Van Modellering naar Evaluatie
- Van Implementatie
- Belangrijkste InzichtenData Analytics in verschillende sectoren
Les 06
- Inleiding
- Analyse voor Producten of Diensten
- Hoe Google Analytics gebruikt
- Hoe Linkedin Analytics gebruikt
- Hoe Amazon Analytics gebruikt
- Netflix: Analytics gebruiken om betrokkenheid te stimuleren
- Netflix: Analytics gebruiken om succes te behalen
- Media- en entertainmentindustrie
- Onderwijssector
- Gezondheidszorg
- Overheid
- Weersvoorspelling
- Belangrijkste punten
Analytics raamwerk en nieuwste trends
Les 07
- Inleiding
- Casestudy: EY
- Klantenanalyse Framework
- Databegrip
- Datavoorbereiding
- Modelleren
- Modelmonitoring
- Laatste trends in Data Analytics
- Grafiek analyse
- Geautomatiseerd Machine Learning
- Open Source AI
- Belangrijkste punten

Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Er zijn geen formele voorwaarden
Deze cursus is ideaal voor iedereen die de basisprincipes van data-analyse wil leren en een carrière in dit groeiende veld wil nastreven. De cursus is ook gericht op CxO-niveau en middenmanagement professionals die hun vermogen willen verbeteren om bedrijfswaarde en ROI uit analytics te halen.
Business Intelligence
Data-analist
Data Science
Marketinganalist
Verklaringen
Licenties en accreditatie
Data Analytics Introductie Certificeringstraining wordt aangeboden door Simplilearn. AVC promoot deze training op basis van Partner's Agreement en voldoet aan de accreditatie-eisen.
Gelijkheidsbeleid
Simplilearn biedt op dit moment geen testaanpassingen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het accommodatieproces.
Veelgestelde Vraag

Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!