Data Science met Python-cursus - Klassikaal
2.995,00 EUR
- 35 hours
Beheers de kunst om data om te zetten in krachtige zakelijke inzichten met de Data Science met Python Certificeringscursus. Dit intensieve, praktijkgerichte programma is ontworpen om je mee te nemen van basisvaardigheden in Python naar geavanceerde datasciencetechnieken, zodat je grote datasets kunt analyseren, voorspellende modellen kunt bouwen en inzichten kunt communiceren die echte beslissingen in de praktijk sturen.
Belangrijkste functies
Taal
Lesmateriaal in het Engels
Niveau
Gestructureerde leerlijn van beginner tot gevorderde
Meer dan 35 uur training onder leiding van een instructeur
Meer dan 70 uur aanbevolen studietijd
60 uur aan opdrachten en toetsen
36 uur aan praktische oefensessies
6 praktijkgerichte projecten voor toegepast leren
Code reviews en feedback van industrie-experts
Vraag om datumbevestiging!
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van dit programma ben je in staat om:
Python Basisprincipes
Werk met Anaconda en begrijp de kernconcepten van Python, waaronder basisgegevenstypen, strings, reguliere expressies, datastructuren, lussen en besturingsstromen.
Functies en OOP in Python
Maak door de gebruiker gedefinieerde functies, gebruik lambda-expressies en pas objectgeoriënteerde programmeerconcepten toe, zoals klassen en objecten.
Gegevensverwerking en -bewerking
Importeer en exporteer datasets en voer data-analyse uit met behulp van de Pandas-bibliotheek.
Kansrekening en statistiek
Verken belangrijke statistische concepten, waaronder dataverdeling, conditionele kans en hypothesetoetsing.
Geavanceerde statistische technieken
Leer methoden zoals ANOVA, lineaire regressie, modelontwikkeling en dimensiereductie.
Voorspellende modellering
Begrijp hoe je modellen evalueert, prestaties meet en classificatieproblemen oplost.
Tijdreeksvoorspelling
Werk met tijdreeksgegevens, de bijbehorende componenten en veelgebruikte voorspellingsmethoden.
Cursusplanning
Inleiding tot datawetenschap
Les 1
- Wat is data science
- Landschap van data-analyse
- Levenscyclus van datawetenschap
- Hulpmiddelen en technologieën
Python onder de knie krijgen
Les 2
- Python-installatie (Anaconda)
- Gegevenstypen, strings, lussen, controlestructuren
- Reguliere expressies en datastructuren
- Door de gebruiker gedefinieerde functies en lambda-functies
- Basisprincipes van objectgeoriënteerd programmeren
- Datasets importeren
- Gegevensbewerking met Pandas
- Gegevensvisualisatie met Matplotlib, Seaborn, ggplot
Kansrekening en statistiek
Les 3
- Gegevensverdeling en statistische concepten
- Voorwaardelijke kans
- Toetsen van hypothesen
Geavanceerde statistiek
Les 4
- Variantieanalyse (ANOVA)
- Lineaire regressie
- Technieken voor modelbouw
- Dimensiereductie
Voorspellende modellering
Les 5
- Modelbeoordelingsstatistieken
- Classificatietechnieken
- Prestatieoptimalisatie
Tijdreeksvoorspelling
Les 6
- Tijdreeksgegevens en componenten
- Voorspellingstechnieken
- Exponentiële smoothing
Afstudeer- en praktijkprojecten
Les 7
- Bouw ML-modellen voor echte zakelijke vraagstukken
- Implementeer oplossingen in productieomgevingen
- Portfolio-klare projecten
Voor wie is dit programma bedoeld?
Vereisten
Er zijn geen voorkennisvereisten. Basiskennis van programmeren is nuttig. Vertrouwdheid met wiskunde en statistiek is een pluspunt, maar niet verplicht.
Python-ontwikkelaars op gemiddeld niveau
Softwareontwikkelaars
Data-analisten & datawetenschappers
Professionals in automatisering en scripting
Studenten & Techliefhebbers
Professionals die van functie veranderen
Verklaringen
Vergunningverlening en accreditatie
De cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vraag
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!