Cursus Generatieve AI voor Business Analysts - Klassikaal

795,00 EUR

  • 16 hours
Live Virtueel Klassikaal
In Huis / In Bedrijf
Volgende cohort:Apr 18, 2026
+ 8 dagen over

Stap in de toekomst van businessanalyse met de cursus Generative AI for Business Analysts. Een praktische, hands-on training die is ontworpen om analisten te helpen Generative AI in te zetten om kerntaken te transformeren en de strategische waarde te vergroten. Of je nu Business Analyst, Project Manager, Product Owner of Consultant bent, deze cursus rust je uit met AI‑vaardigheden die de traditionele analyse uitbreiden, besluitvorming verbeteren en je loopbaanontwikkeling versnellen.

Belangrijkste functies

Taal

Lesmateriaal in het Engels

Niveau

Niveau: beginner tot gemiddeld

16 uur training onder leiding van een instructeur

Meer dan 20 uur aanbevolen studietijd

27+ praktische oefeningen met AI-tools

Leer door te doen en werk met 18 geavanceerde AI-tools

4 live praktijkprojecten uit de echte wereld

Maak gebruik van meer dan 200 kant-en-klare AI-prompts

Verdien 16 PDU’s en 16 SEU’s

Cursus gekoppeld aan BABOK®-kennisgebieden

Vraag om datumbevestiging!

Certificaat van afronding van het programma inbegrepen

Leerdoelen

Aan het einde van dit programma ben je in staat om:

Vereisteninventarisatie en documentatie

Gebruik AI-tools zoals GPT, Claude en Notion AI om het verzamelen van requirements te automatiseren, de uitvraag te verfijnen en nauwkeurige, projectklare documentatie te produceren.

Communicatie en betrokkenheid van stakeholders

Maak gebruik van AI voor gepersonaliseerde communicatie, vergaderverslagen en sentimentanalyse om de samenwerking te verbeteren en belanghebbenden op één lijn te brengen.

Gegevensanalyse en rapportage

Gebruik AI-gestuurde analysetools (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) om patronen te herkennen, visuele rapporten te genereren en onderbouwde beslissingen te ondersteunen.

Procesmodellering en oplossingsontwerp

Gebruik AI-tools zoals Lucidchart AI, Miro AI en SmartDraw AI om processen te modelleren, oplossingen te valideren en scenario’s te simuleren die aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

Risicobeoordeling en -mitigatie

Automatiseer risicobeoordeling, -identificatie, -prioritering en aanbevelingen voor mitigatie met behulp van AI-gestuurde tools.

Documentatie & Traceerbaarheid

Implementeer AI-oplossingen (Monday.com, ClickUp) om traceability-matrices te onderhouden, documentatie te stroomlijnen en artefacten op één lijn te brengen met de requirements.

Productiviteitsverbetering

Automatiseer repetitieve BA-taken zoals notulen, projectcharters en prestatie­rapporten met tools als Otter.ai en ChatGPT voor een snellere doorlooptijd.

Impactanalyse & besluitvormingondersteuning

Maak gebruik van AI voor geavanceerde effectbeoordelingen, scenarioplanning en het geven van datagedreven strategische aanbevelingen.

Kwaliteitsborging voor requirements

Valideer requirements met behulp van AI, zorg voor afstemming op de bedrijfsdoelstellingen en lever outputs van hoge kwaliteit.

Opkomende AI-trends

Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-innovaties in businessanalyse, Agile en BI-processen, en identificeer kansen om AI in workflows te integreren.

Hero

Cursustijdlijn

  1. Inleiding tot generatieve AI in businessanalyse

    Les 1

    • Overzicht van generatieve AI-concepten (LLM’s, transformers, prompting)
    • Relevantie van AI voor bedrijfsanalyse
    • AI-capaciteiten koppelen aan kern-BA-raamwerken zoals BABOK en BACCM
  2. Businessanalyseplanning en -monitoring met AI

    Les 2

    • AI‑ondersteunde planning en strategieën voor prompt engineering
    • AI gebruiken voor stakeholderbetrokkenheid en inzichten in prestatieverbetering
    • Governance en informatiemanagement met AI-ondersteuning
  3. Elicitatie en samenwerking versterkt door AI

    Les 3

    • Voorbereiden en uitvoeren van elicitatiesessies met behulp van AI
    • Verbeteren van communicatie met stakeholders en feedbackloops
    • Beoordeling van prompts op relevantie en nauwkeurigheid
  4. Beheer van de levenscyclus van requirements met AI

    Les 4

    • Traceerbaarheid behouden en wijzigingen beheren met AI
    • Prioriteiten stellen voor requirements met AI-gestuurde inzichten
    • Impactanalyse van veranderingen uitvoeren met AI-tools
  5. Strategieanalyse met generatieve AI

    Les 5

    • Analyse van de huidige en toekomstige situatie
    • AI-gestuurde verandermanagementstrategie en risicoanalyse
    • AI benutten voor het beoordelen van kansen
  6. Analyse van vereisten en definitie van ontwerp (RADD)

    Les 6

    • AI-gestuurde verificatie, validatie en eisenanalyse
    • Het ontwerpen van requirementsarchitecturen en het beoordelen van oplossingswaarde
  7. Oplossingsevaluatie met AI

    Les 7

    • AI gebruiken voor de evaluatie van prestatie-indicatoren
    • Beperkingen van oplossingen identificeren en de waardelevering optimaliseren
  8. AI-gestuurde monitoring en statistieken

    Les 8

    • Realtime projectprestatiebewaking met AI‑analyses
    • Dashboards en rapporten voor stakeholders maken met ondersteuning van AI
  9. Technieken en competenties voor businessanalisten

    Les 9

    • Geavanceerde BA-technieken zoals beslissingsmodellering en prototyping, versterkt met AI
    • Het versterken van analytisch denken, communicatie en stakeholdermanagement
  10. Toekomstige trends en AI-perspectieven

    Les 10

    • Opkomende AI-trends in bedrijfsanalyse
    • De rol van AI in Agile- en businessintelligence-contexten
    • Kansen voor toekomstige AI-integratie in BA-workflows
Generatieve AI-cursus voor business-analisten

Voor wie is dit programma bedoeld?

Business-analisten die taken willen automatiseren

Product Owners / Product Managers

Data-analisten en BI-professionals die geïnteresseerd zijn in het toepassen van AI op rapportage

Projectmanagers die de productiviteit willen optimaliseren

Agile-beoefenaars die AI willen integreren in Agile-werkstromen

Professionals die nieuwsgierig zijn naar opkomende AI-trends

Start de cursus nu

Vereisten

  • Uitstekende communicatieve en analytische vaardigheden zijn belangrijk.
  • Kennis van Business Analysis-raamwerken wordt aanbevolen.
  • Basiskennis van projectmanagementconcepten is een voordeel.
  • Kennis van met BABOK afgestemde werkwijzen is een pluspunt.
  • Ervaring met het gebruik van BA-tools, documentatie en visualisatiehulpmiddelen bevordert het leerproces.
  • Een basisbegrip van AI-concepten zal je ervaring verbeteren.
  • Eerdere ervaring met businessanalyse is nuttig, maar niet vereist.
  • Een sterke interesse in het inzetten van AI voor bedrijfsoptimalisatie wordt aangemoedigd.

Verklaringen

Licenties en accreditatie

De cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.

Gelijkheidsbeleid

Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.

Veelgestelde vraag

Contact background

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!