Introductie tot Python en data-analyse - 4 dagen online klassikaal
2.650,00 EUR
- 4 days
Bouw een sterke basis in Python-programmeren en data-analyse met deze praktische, hands-on cursus. Introduction to Python and Data Analysis voorziet je van de essentiële vaardigheden om met data te werken met behulp van de populairste Python-bibliotheken en -tools. Aan de hand van praktijkvoorbeelden en begeleide oefeningen ontwikkel je het vertrouwen om Python te gebruiken voor dagelijkse datataken, rapportages en ondersteuning bij besluitvorming in zowel zakelijke als technische omgevingen.
Belangrijkste functies
Taal
Lesmateriaal in het Engels
Niveau
Beginnersniveau
4 dagen (8 uur per dag) online, onder leiding van een instructeur
50+ aanbevolen studie-uren
Praktische codeeroefeningen gedurende de hele cursus
Gebruik van live labomgevingen met begeleide feedback
Branche-experts die inzichten uit de praktijk leveren
Uitgebreide cursusinhoud en voorbeeldgegevenssets
Vraag om datumbevestiging!
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van dit programma ben je in staat om:
Aan de slag met Python
Leer de basis van Python met interactieve en scriptgebaseerde methoden, met de nadruk op duidelijke syntax, code-structuur en leesbaarheid.
Werken met DataFrames
Gebruik Pandas DataFrames om datasets te laden, op te schonen, te transformeren en te beheren, inclusief het omgaan met ontbrekende gegevens en het aanpassen van structuren.
Gegevens groeperen en aggregeren
Pas de split-apply-combine‑methode in Pandas toe om gegevens te groeperen en betekenisvolle samenvattingen en inzichten te genereren
Gegevensvisualisatie met Matplotlib
Maak grafieken en diagrammen, zoals staafdiagrammen, histogrammen en lijngrafieken, om datainsights duidelijk te communiceren.
Cursustijdlijn
Dag 1
Sessie 1: Introductie
- Python-basisprincipes en uitvoeringsmodi
- Statements, opmerkingen en inspringregels
Sessie 2: Variabelen en scalartypen
- Getallen, tekst en booleans
- Variabelen en de functie type()
Sessie 3: Operatoren en expressies
- Rekenkundige, vergelijkings- en logische operatoren
- Toewijzings- en lidmaatschapsoperatoren
Sessie 4: Containers
- Lijsten, tuples, sets en woordenboeken
Dag 2
Sessie 5: Condities en lussen
- If/else-instructies
- For- en while-lussen
- range()-functie en iteratie
- break en continue
Sessie 6: Functies
- Ingebouwde functies (len, sum, min, max, sorted)
- Functies definiëren
- Positionele, benoemde en standaardargumenten
Sessie 7: Objecten
- Inleiding tot klassen
- Attributen en methoden
- Werken met ingebouwde containermethoden
Dag 3
Sessie 8: Introductie tot DataFrames
- Inzicht in DataFrames en belangrijke kenmerken
- Gegevens laden, schrijven en verkennen
- Subselectie en voorwaardelijke filtering
- Kolommen toevoegen/verwijderen
- Aggregaties en omgaan met ontbrekende waarden
Dag 4
Sessie 9: Groupby en aggregatie (split-apply-combine)
- Gegevens groeperen op één of meer kolommen
- Enkele of meerdere aggregatiefuncties toepassen
- Samengevatte inzichten uit datasets genereren
Sessie 10: Plotten met Matplotlib
- Staafdiagrammen, histogrammen en lijngrafieken maken
- Patronen en trends in gegevens visualiseren
- Analyseresultaten duidelijk en effectief presenteren
Voor wie is dit programma bedoeld?
Beginners in programmeren met Python
Beginnende data-analisten
Businessanalisten die met data werken
IT-professionals die overstappen naar datagerelateerde functies
Vereisten
- Basiscomputervaardigheden
- Geen eerdere ervaring met Python vereist
- Bekendheid met spreadsheets (zoals Excel) is handig, maar niet noodzakelijk
- Basiskennis van dataconcepten is nuttig
Verklaringen
Licenties en accreditatie
De cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om tijdens het gehele accommodatieproces contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning.
Veelgestelde vraag
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!