R programmeercursus - Klassikaal
2.250,00 EUR
- 22 hours
Ontgrendel de kracht van data met R-programmering, een van de meest gebruikte talen in data science en data-analyse. Deze praktijkgerichte cursus is ontworpen om je te helpen data te analyseren, visualiseren en interpreteren met de krachtige statistische en grafische mogelijkheden van R. Van basisprogrammeertechnieken tot geavanceerde methoden voor datamanipulatie en -analyse: je ontwikkelt de vaardigheden die je nodig hebt om ruwe data om te zetten in waardevolle inzichten.
Belangrijkste functies
Taal
Lesmateriaal in het Engels
Niveau
Gestructureerde leerlijn van beginner tot gevorderde
22 uur live training onder leiding van een instructeur
Meer dan 50 uur aanbevolen studietijd
Meer dan 16 uur praktische ervaring met R
8 uur aan quizzen, opdrachten en toetsen
3 praktijkgerichte projecten voor toegepast leren
Praktisch programmeren met echte datasets
Deskundige begeleiding en feedback
Industriegerichte opleiding afgestemd op de behoeften van data science
Vraag om datumbevestiging!
Certificaat van afronding van het programma inbegrepen
Leerdoelen
Aan het einde van dit programma ben je in staat om:
R-beginselen
Installeer RStudio en leer de basisprincipes van R, waaronder de syntaxis, variabelen en gegevenstypen.
Data-structuren
Begrijp hoe je kunt werken met R-datastructuren zoals lijsten, vectoren en andere dataformaten, en leer hoe je deze effectief kunt manipuleren.
Besturingsstroom
Gebruik voorwaardelijke statements en lussen om efficiënte en logische programma's te bouwen.
Objectgeoriënteerd programmeren
Ontwikkel door de gebruiker gedefinieerde functies en pas objectgeoriënteerde concepten zoals klassen en objecten toe in R.
Functies en pakketten
Leer hoe je ingebouwde functies gebruikt en externe pakketten integreert voor data-analyse.
Gegevens opvragen en filteren
Pas gegevensverwerkingstechnieken toe om datasets te filteren, transformeren en analyseren.
Gegevenssamenvatting
Vat gegevens samen en interpreteer ze om diepgaandere analyses en besluitvorming te ondersteunen.
Cursusplanning
Inleiding tot R-programmeren
Les 1
- Overzicht van R en de toepassingen ervan
- Waarom R veel wordt gebruikt in data science
Bibliotheken installeren en laden
Les 2
- R en RStudio installeren
- Bibliotheken beheren en laden
- Overzicht van veelgebruikte pakketten
Datastructuren in R
Les 3
- Vectoren, lijsten, arrays, matrices
- Factoren, strings en dataframes
- Code schrijven om datastructuren te manipuleren
Controle- en lusinstructies
Les 4
- Voorwaardelijke uitspraken (if, if-else, switch)
- Lussen (for, while, repeat)
- Break- en next-instructies
Functies in R
Les 5
- Aangepaste functies schrijven
- Geneste functies en argumenten
- Functies effectief aanroepen
Lusfuncties
Les 6
- apply, lapply, sapply, mapply, tapply
- Efficiënte gegevensbewerkingen met functioneel programmeren
Tekenreeksbewerking en reguliere expressies
Les 7
- Werken met strings en tekstgegevens
- Patroonherkenning met behulp van regex-functies
Werken met data in R
Les 8
- Gegevensbestanden lezen en schrijven
- Verbinding maken met databases
- Technieken voor gegevensbewerking en -analyse
Voor wie is dit programma bedoeld?
Vereisten
Er zijn geen voorkennisvereisten. Basiskennis van programmeren is wel handig.
Aankomende datawetenschappers en analisten
Beginners die R vanaf nul willen leren
Software- of data-engineers die data-analyse verkennen
Professionals die geïnteresseerd zijn in datagedreven besluitvorming
Verklaringen
Licenties en accreditatie
De cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vraag
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!