Kunstmatige intelligentie - Skill Up Plus-pakket
1.350,00 EUR
- 600 uur
Leer de basisprincipes. Ontwikkel praktische vaardigheden. Bouw aan je carrière in AI. Ontwikkel toekomstbestendige vaardigheden in AI, machine learning, data en intelligente automatisering met een uitgebreid leerpakket dat je van fundamentele concepten naar geavanceerde kunstmatige intelligentie, machine learning, automatisering en data-analyse brengt.
Over het pakket
Dit pakket combineert 2 intensieve bootcamps, 3 live lessen, 6 gestructureerde leertrajecten en meer dan 50 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde AI-vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen.
Ontdek veelgevraagde technologieën en geavanceerde mogelijkheden, waaronder AI-engineering, generatieve AI, machine learning met Python, deep learning, Microsoft Copilot, transformers, computer vision, Databricks, Azure Machine Learning, AI voor ondernemingen en intelligente automatisering.
Of je nu aan het begin staat van je AI-traject, je datavaardigheden wilt versterken of je voorbereidt op het toepassen van AI-technologieën op de werkvloer, dit pakket biedt een flexibel leertraject waarmee je relevante vaardigheden kunt ontwikkelen binnen het snel veranderende AI-landschap.
Waarom zou je slechts 3 tot 5 cursussen volgen als je alles wat je nodig hebt kunt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus? Leer meer en bespaar meer!
Belangrijkste kenmerken
Cursus en materiaal in het Engels
Van beginners- tot gevorderd niveau voor aspirant-professionals
1 jaar toegang tot het leerplatform en de lesopnames
Meer dan 200 uur aan e-learningcontent
Meer dan 400 uur aan live lessen
Zelf live lesgroepen en cursussen kiezen
Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen
Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en beoordelingen
Certificaat na voltooiing van elke cursus
Examenvoucher niet inbegrepen
Leerresultaten
Aan het einde van deze bootcamp kun je:
Begrijp de kernconcepten van AI en machine learning
waaronder neurale netwerken, begeleid leren, algoritmen en belangrijke AI-methodologieën.
Python toepassen op machine learning
praktische technieken gebruiken om machinelearningoplossingen te ontwikkelen en te verkennen.
Verdiep je kennis van geavanceerde deep learning
waaronder CNN's, RNN's, Transformers en andere neurale netwerkarchitecturen.
Ontdek generatieve AI-technologieën
waaronder aandachtsmechanismen, diffusiemodellen en moderne AI-tools.
Geavanceerde benaderingen voor machine learning begrijpen
waaronder reinforcement learning, classificatie en machinelearningalgoritmen.
Werk met moderne platforms voor AI en machine learning
waaronder Microsoft Azure Machine Learning en Databricks.
Ontwerp conversationele AI- en Copilot-oplossingen
met behulp van Microsoft Power Platform en aanverwante technologieën voor intelligente automatisering.
Pas concepten voor intelligente automatisering en RPA toe
om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en repetitieve taken te automatiseren.
Krijg inzicht in AI- en dataoplossingen voor bedrijven
waaronder analytics, integratie, applicatieontwikkeling en Power Platform-architectuur
Ontwikkel praktische AI-vaardigheden die relevant zijn voor je carrière
die kan worden toegepast binnen omgevingen voor kunstmatige intelligentie, machine learning, deep learning, data, automatisering en bedrijfstechnologie.
Uitgelichte programma's
Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer-bootcamp
Bootcamp van 6 maanden
Data-analist-bootcamp
Bootcamp
Cursus machine learning met Python
Live les + e-learning
Specialisatie in deep learning
Live les + e-learning
Basisprincipes van programmeren
Live les + e-learning
6 leertrajecten
50+ e-learning
Onderwerpen over AI en technologie
- Specialisatie Deep Learning – CNN's, RNN's en transformers
- Machinelearning voor toepassingen
- Aan de slag met Databricks voor machine learning
- Ontwerp van conversationele AI in Copilot Studio
- Inleiding tot diffusiemodellen
- Deep-learningframeworks: PyTorch versus TensorFlow
- Basisprincipes van Azure Machine Learning
- Aandachtsmechanisme
- Basisprincipes van reinforcement learning
- Inleiding tot de nieuwste tools voor kunstmatige intelligentie
- Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Aan de slag met machinelearningalgoritmen
- Inleiding tot neurale netwerken
- Inleiding tot deep learning met Keras
- Classificatiemodellen bij begeleid leren
- Encoder-decoderarchitectuur
- Inleiding tot Long Short-Term Memory – LSTM
- Machine learning voor beginners: de eerste stap om machine-learningengineer te worden
- K-means-clusteralgoritme
- Tijdreeksanalyse voor beginners
- Power Platform – Intelligente automatisering en copilots
- Power Platform – Architectuur, apps en automatisering
- Microsoft Power Platform-oplossingsarchitect (PL-600)
- Microsoft Power Platform-ontwikkelaar (PL-400)
- Power Platform – Basisprincipes van robotgestuurde procesautomatisering
- Power Platform – Analyse, integratie en uitbreidbaarheid
- Kernconcepten en governance van Microsoft Power Platform
- Aan de slag met Databricks voor data-engineering
- Aan de slag met SQL-analyse en BI op Databricks
- Innoveren met kunstmatige intelligentie van Google Cloud
En nog veel meer...
Voor wie is dit programma bedoeld?
Aankomende AI- en machinelearningprofessionals die zowel basisvaardigheden als gevorderde vaardigheden willen ontwikkelen.
Data-analisten en aspirant-datawetenschappers die hun vaardigheden willen uitbreiden op het gebied van AI en machine learning.
Softwareontwikkelaars en programmeurs die geïnteresseerd zijn in het toepassen van Python, AI en machinelearningtechnieken.
Zakelijke en technologische professionals die AI, automatisering en Copilot-technologieën binnen hun organisatie willen benutten.
Vereisten
Er zijn geen algemene toelatingseisen voor het leerpakket, aangezien het cursussen bevat die variëren van beginners- tot gevorderd niveau.
Afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen echter hun eigen aanbevolen voorkennis vereisen. Afhankelijk van de gekozen leeractiviteit kunnen cursisten baat hebben bij:
- Basiskennis van computers en IT.
- Vertrouwdheid met wiskunde, statistiek of dataconcepten.
- Basiskennis van programmeren, met name Python, voor machinelearning en geavanceerde AI-onderwerpen.
- Eerdere ervaring met data-analyse voor geselecteerde datagerichte programma's.
- Vertrouwdheid met cloud- of Microsoft-technologieën kan nuttig zijn voor bepaalde cursussen over Microsoft AI en Databricks.
Cursisten kunnen beginnen met basiskennis en vervolgens doorgroeien naar meer geavanceerde onderwerpen op het gebied van AI, machine learning, data-analyse en automatisering.
Ontdek meer en bespaar meer met de AVC Skill Up-catalogi!
- Artificiële intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen)
- Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen)
- Cloudcomputing en DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen)
- Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen)
- Data Science & Business Analytics (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen)
- Cybersecurity (3 live lessen, meer dan 60 cursussen)
Veelgestelde vragen
Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?
Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.