Data Engineer Bootcamp eLearning
1.150,00 EUR
- 290 hours
Data Engineer Bootcamp rust je uit met de vaardigheden om vol vertrouwen te werken met ruwe data. Je zult praktijkervaring opdoen in een breed scala van belangrijke data engineering gebieden, inclusief data warehousing, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, Big Data verwerking en beveiliging, AWS, en meer. Je leert ook om databases te ontwerpen en te bouwen, data te extraheren en te interpreteren, en effectieve datamodellen te ontwikkelen. Aan het einde van het programma ben je klaar om complexe uitdagingen in de echte wereld aan te gaan als een professionele Data Engineer. Ga met Data om als een Pro: Optimaliseer, Analyseer en Lever Inzichten. Bouw Vaardigheden die Veel Gevraagd Zijn & Start Je Carrière als Data Engineer
Belangrijkste kenmerken
Cursus en materiaal in het Engels
Beginner - Gevorderd niveau
290 uur aan eLearning materiaal
12+ Praktijkvoorbeelden
230+ Praktische Oefeningen
Automatisch Beoordeelde Toetsen en Overhoorquizzen
Stel een werkklare portfolio samen met meer dan 10 eindprojecten
Studietijd ongeveer 4-6 maanden
2 jaar toegang tot het leerplatform
Ontvang een certificaat van voltooiing van de cursus
Leerresultaten
Aan het einde van dit programma zult u in staat zijn om:
Python voor Data-analyse
Ontwikkel een sterke beheersing van Python, waarbij alles aan bod komt, van de basis tot geavanceerde technieken die gebruikt worden in Data Science.
Werken met relationele databases en SQL
Ontdek hoe je gegevens uit databases kunt extraheren en analyseren met behulp van tools zoals Excel en SQL.
SQL voor Data-analyse
Leer hoe je databases effectief kunt bevragen en gestructureerde gegevens kunt analyseren met SQL.
NoSQL met MongoDB
Verkrijg uitgebreide kennis van MongoDB - van het uitvoeren van CRUD-operaties tot het implementeren van MongoDB in de cloud
Fundamenten van Datawarehousing
Begrijp hoe je grote hoeveelheden data kunt integreren en verken de praktische toepassingen van datawarehousing.
Verwerking van grote gegevenssets met Hadoop
Beheers data-inname technieken voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data met behulp van tools zoals Sqoop en Flume in het Hadoop-ecosysteem.
Realtime gegevensstreaming met Spark
Ontwikkel solide vaardigheden in Spark-programmering, werkend met RDD's, DataFrames en Spark SQL API's
Apache Kafka
Leer hoe Kafka werkt, inclusief de kerncomponenten en hoe je een Kafka-cluster correct configureert.
Big Data op AWS
Verken AWS-tools en -diensten voor het efficiënt opslaan en analyseren van grote datasets in de cloud.
Essentiële beveiliging voor Big Data
Begrijp de belangrijkste gegevensbeschermingsregelgeving, veelvoorkomende uitdagingen en beste beveiligingspraktijken bij het omgaan met grote gegevensverzamelingen.
Leerpad
Linux-processen en netwerken
Cursus 1
Python voor Data Engineering
Cursus 2
Relationeel Databaseontwerp en Architectuur
Cursus 3
SQL voor Data-analyse
Cursus 4
MongoDB
Cursus 5
Datawarehousing
Cursus 6
Verwerking van grote gegevenssets met Hadoop
Cursus 7
Realtime Big Data Streaming met Spark
Cursus 8
Apache Kafka
Cursus 9
Big Data op AWS
Cursus 10
Gegevensbeveiliging
Cursus 11
Vaardigheden
Je zult ontwikkelen
- Gegevensanalyse en -interpretatie
- Kafka beveiligingsconfiguratie
- Realtime gegevensverwerking met Spark Streaming
- Efficiënte datapijplijnen bouwen
- Omgaan met gestructureerde streaminggegevens
- Beheren van grootschalige gegevensopslag op AWS
- Werken met ongestructureerde datasets
- Streamverwerking implementeren met behulp van Kafka
- Datawarehouses creëren op AWS
- Patronen en trends in datasets identificeren
- Gegevens extraheren uit verschillende databases
- Valideren van gegevensrelaties
- Plannen en beheren van Big Data workflows met Oozie
- Gegevenstransformatie met behulp van Pandas
- Ontwerpen van impactvolle datavisualisaties
Val op bij recruiters met een uitzonderlijke projectportfolio
Creëer een platform om Bitcoin te minen, nieuwe transacties op de blockchain te valideren en cryptocurrency trends te voorspellen met behulp van data-analyse
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Vereisten
Er is geen eerdere ervaring vereist om deel te nemen aan onze Data Engineer Bootcamp. Hoewel enige bekendheid met Linux en basis Python handig kan zijn, is het niet essentieel. Alles wat je nodig hebt is de juiste mentaliteit, logisch denkvermogen en nieuwsgierigheid om te leren—voor de rest zullen wij je begeleiden!
Professionals in aanverwante technische vakgebieden stappen over naar data-gecentreerde
Leerlingen die hebben geëxperimenteerd met Python, SQL of Big Data
Aspirerende Data Engineers
Beginnende IT-professionals
Carrièreveranderaars
Professionals in datagestuurde organisaties
Veelgestelde Vraag
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!