Generatieve AI - Skill Up Plus pakket
1.350,00 EUR
- 600 uur
Leer generatieve AI. Bouw intelligente systemen. Beheers de volgende generatie AI. Blijf vooroplopen in het snel veranderende AI-landschap met een uitgebreid Generative AI Skill Up Plus-pakket dat cursisten begeleidt van de basisprincipes van GenAI tot geavanceerde Large Language Models (LLM's), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentische AI, multi-agentsystemen, AI-ontwikkeling en AI-oplossingen voor bedrijven.
Over het pakket
Dit pakket combineert 3 intensieve bootcamps, 16 leertrajecten en meer dan 160 e-learningcursussen, waardoor je op verschillende manieren veelgevraagde vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen
Dit uitgebreide leerpakket bundelt een breed aanbod aan e-learningcursussen, leertrajecten en intensieve programma's over de technologieën en vaardigheden die vormgeven aan de volgende generatie AI. Cursisten kunnen zich verdiepen in prompt engineering, LLM's, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, RAG, Model Context Protocol (MCP), AI-agents, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks en de ontwikkeling van generatieve AI-toepassingen.
Van het opstellen van effectieve prompts en het werken met LLM's tot het ontwerpen van autonome AI-agents en het implementeren van GenAI-oplossingen op bedrijfsniveau: cursisten kunnen vaardigheden ontwikkelen binnen het volledige ecosysteem van generatieve AI.
Of u nu een zakelijke professional bent die GenAI wil benutten, een ontwikkelaar die intelligente toepassingen bouwt of een AI-professional die zich verder ontwikkelt op het gebied van agentische AI, dit pakket biedt een flexibel traject om praktische, toekomstbestendige vaardigheden te ontwikkelen.
Waarom zou je slechts 3 tot 5 cursussen volgen als je alles wat je nodig hebt kunt vinden in onze AI Skill Up Plus-cursuscatalogus? Leer meer en bespaar meer!
Belangrijkste kenmerken
Cursus en materiaal in het Engels
Van beginners- tot gevorderd niveau voor aspirant-professionals
1 jaar toegang tot het leerplatform en lesopnames
Meer dan 430 uur aan e-learningcontent
Meer dan 200 uur aan live lessen
Zelf live lesgroepen en cursussen kiezen
Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen
Inclusief praktijkprojecten, virtuele labs en beoordelingen
Certificaat na voltooiing van elke cursus
Examenvoucher niet inbegrepen
Leerresultaten
Aan het einde van deze bootcamp kun je:
Begrijp de basisprincipes
van generatieve AI en LLM's, waaronder hoe moderne generatieve modellen werken en waar ze kunnen worden toegepast.
Pas geavanceerde promptengineeringtechnieken toe
om de kwaliteit, consistentie en effectiviteit van door AI gegenereerde resultaten te verbeteren.
Transformer-architecturen begrijpen
en moderne LLM-technologieën, waaronder aandachtsmechanismen en modellen zoals BERT.
Bouw en werk met toepassingen die door LLM's worden aangedreven
met behulp van technologieën en frameworks zoals LangChain en Hugging Face.
Ontwerp oplossingen voor Retrieval-Augmented Generation (RAG)
die generatieve AI-modellen verbinden met bedrijfsgegevens en ongestructureerde data.
AI-agents ontwerpen en ontwikkelen
en agentische AI-workflows, waaronder autonome systemen die gebruik kunnen maken van tools, gegevens en externe diensten.
Verken multi-agentarchitecturen
en orkestratie met behulp van frameworks zoals LangGraph, AutoGen en CrewAI.
Pas opkomende AI-technologieën toe
zoals Model Context Protocol (MCP) om AI-agenten te verbinden met tools, gegevensbronnen en externe systemen.
Bouwen, integreren en implementeren
generatieve AI-oplossingen voor ondernemingen met behulp van platforms zoals Azure AI, AWS Bedrock en Databricks.
Evalueren, optimaliseren en beheren
Generatieve AI-oplossingen, waarbij rekening wordt gehouden met modelprestaties, verantwoorde AI, beveiliging, betrouwbaarheid en praktische bedrijfsvereisten.
Uitgelichte programma's
Toegepaste agentische AI: bootcamp over systemen, ontwerp en impact
Bootcamp van 10 weken
Specialisatie Toegepaste Generatieve AI
Bootcamp van 12 weken
AI Accelerator-programma: van prompts tot agentische workflows
Bootcamp
16 leertrajecten
Leertraject
160+ e-learningcursussen
Onderwerpen
- Agentische AI beheersen met de frameworks LangGraph, AutoGen en CrewAI
- AI-agents bouwen – van basisprincipes tot geavanceerde toepassingen
- Grondslagen van agentische AI en door LLM's aangedreven architecturen
- AI-agents onder de knie krijgen: autonome en intelligente AI-systemen bouwen
- Full-stack AI-ontwikkeling: intelligente applicaties bouwen met LLM's en agents
- AI-agents bouwen met LangGraph en OpenAI
- Fine-tuning en aanpassing van LLM's
- LangChain voor de ontwikkeling van LLM-applicaties
- Grote taalmodellen, LangChain en workflowontwerp
- Inleiding tot grote taalmodellen
- Masterclass promptengineering – van beginner tot gevorderde
- Promptengineering voor iedereen met ChatGPT en GPT-4
- Generatieve AI-toepassingen bouwen met RAG (Azure & AWS)
- Voorbewerking van ongestructureerde gegevens voor LLM's en RAG-systemen
- Azure AI Foundry + RAG
- Aan de slag met Databricks voor generatieve AI
- Intelligente AI-oplossingen bouwen en implementeren met Azure AI Studio
- Geavanceerde AI-services, integratie en implementatie met Azure AI Studio
- Azure AI Studio – Bouw intelligente apps, agents en automatiseringen
- Generatieve AI op Azure
- AWS Geavanceerde generatieve AI en machine learning
- Amazon Bedrock Core
- Bedrock-beveiligingsrails en -agents
- Implementeer intelligente AI-agents met Amazon Bedrock
- RAG & SageMaker op AWS
- Aandachtsmechanisme en transformers
- Transformermodellen en het BERT-model
- Natuurlijke taalverwerking – Transformers met Hugging Face
- Hugging Face Transformers gebruiken voor generatieve taken
- Generatieve AI met Hugging Face
- GenAI-modellen optimaliseren
- Benchmarking en evaluatie van de capaciteiten van LLM's
- Model Context Protocol (MCP) voor agentische AI
- MCP voor leiders – contextgestuurde AI ontwerpen
- Agententeams orkestreren met CrewAI
- Multi-agentsystemen ontwerpen met AutoGen voor geavanceerde taakautomatisering
- AI-agents voor databases onder de knie krijgen
- AI-agenten met een persistent geheugen ontwikkelen
- Geavanceerde automatisering – Microsoft Copilot verbinden met externe gegevens
- Microsoft Copilot onder de knie krijgen – Generatieve AI voor productiviteit met Microsoft 365
En nog veel meer...
Voortgang:
Basisprincipes van generatieve AI → Promptengineering → LLM's → RAG → AI-agenten → Multi-agentsystemen → MCP → GenAI-ontwikkeling → Cloud-AI → Enterprise Copilot → AI-governance
Voor wie is dit programma bedoeld?
Professionals op het gebied van AI en machine learning die zich willen specialiseren in generatieve AI en agentische AI.
Softwareontwikkelaars en engineers die applicaties op basis van LLM's, AI-agents en intelligente workflows willen bouwen.
Datawetenschappers en data-engineers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van LLM's, RAG en GenAI op bedrijfsgegevens.
IT-professionals en cloudengineers die werken met Azure AI, AWS AI-services, Databricks en AI-infrastructuur voor ondernemingen.
Productmanagers en innovatieprofessionals die AI-gestuurde producten, diensten en zakelijke kansen verkennen.
AI-architecten en technisch leiders die schaalbare oplossingen voor generatieve AI, agentische AI en multi-agentsystemen willen ontwerpen.
Vereisten
Er gelden geen algemene toelatingseisen voor het professionele leerpakket over generatieve AI, omdat het lesmateriaal uiteenloopt van basiskennis voor beginners tot geavanceerde technische onderwerpen. Cursisten kunnen beginnen met introductiecursussen en geleidelijk doorgaan naar meer geavanceerde gebieden, zoals de ontwikkeling van LLM's, RAG, AI-agenten, multi-agentsystemen en de implementatie van AI in ondernemingen.
Voor geavanceerde technische cursussen kan de volgende kennis nuttig zijn:
- Basiskennis van concepten op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning.
- Bekendheid met Python of een andere programmeertaal voor cursussen die op ontwikkelaars zijn gericht.
- Basiskennis van API's, cloudplatforms en softwareontwikkeling voor onderwerpen op het gebied van applicatieontwikkeling.
- Vertrouwdheid met data, databases of ongestructureerde data voor cursussen over RAG en AI voor bedrijven.
- Eerdere ervaring met LLM's of generatieve AI-tools kan nuttig zijn, maar is niet vereist voor het pakket als geheel.
Voor afzonderlijke cursussen, bootcamps en leertrajecten kunnen specifieke aanbevolen voorkennisvereisten gelden.
Ontdek meer en bespaar meer met de Skill Up-catalogi van AVC!
- Artificiële intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen)
- Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen)
- Cloudcomputing en DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen)
- Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen)
- Datawetenschap en bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen)
- Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen)
Veelgestelde vragen
Heeft u een op maat gemaakte incompany- of groepstraining nodig?
Vraag een incompany-trainingsprogramma aan dat speciaal is afgestemd op uw team. Wij bieden flexibele maatwerkopties die aansluiten bij uw bedrijfsdoelen, evenals concurrerende groepstarieven voor grotere teams. Vul onderstaand formulier in en onze experts in bedrijfstrainingen ontwerpen de perfecte oplossing voor u.