Professional Certificate Program in Data Engineering
3.500,00 EUR
- 250 hours
Versnel je carrière met in Data Engineering. Dit programma combineert theorie, casestudies en uitgebreide praktische oefeningen om een uitgebreide opleiding in data-engineering te bieden. In lijn met DP-203 Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate en SnowPro® Core Certification, stelt het je in staat om deze industrie-erkende certificeringen na te streven.
Over het programma
In samenwerking met AWS en Microsoft Azure
- 7 maanden durend programma (Live lessen & eLearning)
- Live lessen (5-8 uur / Week weekendlessen)
- Vraag ons naar de volgende groep en de details van het schema!
Je zult vaardigheden beheersen zoals gedistribueerde verwerking met Hadoop, grootschalige gegevensverwerking met Spark, het bouwen van datapipelines met Kafka, en het beheren van databases over on-premise, AWS en Azure infrastructuren.
Ontworpen voor ervaren professionals, combineert het programma zelfstudie met live virtuele lessen, praktijkgerichte projecten en geïntegreerde labs, wat zorgt voor een zeer boeiende en op de praktijk gerichte ervaring.
Belangrijkste kenmerken
Cursus en materiaal zijn in het Engels
Van beginner tot gevorderd niveau
7 maanden live lessen door experts uit de sector
(5-8 uur/week weekendlessen)
150+ uur aan live lessen en door mentoren geleide projectondersteuning
Meer dan 20 uur eLearning videomateriaal
Aanbevolen wordt 250+ uur studietijd en oefening
Flexibel leren met sessieopnames en 24/7 toegang
Afgestemd op Microsoft DP-203, AWS Certified Data Engineer – Associate en SnowPro® Core.
Eindproject van 3 domeinen en meer dan 14 projecten met industriële datasets van YouTube, Glassdoor, Facebook, enz.
Officieel insigne/certificaat gehost op het Microsoft Learn portaal.
Leerresultaten
Aan het einde van deze Bootcamp zul je in staat zijn om:
Gegevensopslag
Verzamel, verwerk en sla gegevens op van meerdere bronnen op cloud- en on-premises platformen
Gegevenspijplijnen
Gegevens inlezen, transformeren en orkestreren met behulp van AWS-services terwijl de gegevenskwaliteit gewaarborgd blijft.
Big Data
Verwerk grote gegevens efficiënt om de bedrijfsproductiviteit te verbeteren over volume, snelheid, diversiteit en waarheidsgetrouwheid.
Amazon Kinesis
Gebruik Amazon Kinesis voor realtime verwerking van grote gegevens en QuickSight voor visualisatie en queries.
Schaal
Verkrijg basiskennis van Scala en de ontwikkelingstools voor big data-toepassingen.
Hadoop
Beheers het Hadoop-ecosysteem (Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, ZooKeeper, Oozie, Sqoop, Flume).
Oplossingen
Implementeer praktische data-oplossingen voor diverse zakelijke toepassingen.
Bedrijfsdoelstellingen
Bouw veilige, schaalbare Snowflake-oplossingen om bedrijfsdoelstellingen te realiseren.
Ontwerp en beheer
Azure-gegevensopslag en -verwerkingsoplossingen met Cosmos DB, SQL Database, Synapse Analytics, Data Lake, Data Factory, Stream Analytics, Databricks en Blob Storage.
Pas programmakennis toe
om industrie-klare data-engineeringproducten te creëren met behulp van AWS EMR en andere hulpmiddelen.
12+ Vaardigheden Behandeld
- Realtime gegevensverwerking
- Data Pipelining
- Big Data-analyse
- Data Visualisatie
- Het voorzien van gegevensopslagdiensten
- Apache Hadoop
- Streaming- en batchgegevens verwerken
- Data transformeren
- Beveiligingsvereisten implementeren
- Gegevensbescherming & Encryptietechnieken
- Gegevensbeheer & Naleving van Regelgeving
Een Boeiende Leerervaring
Ervaar een samenwerkende klasomgeving door in real time via Slack in contact te komen met medestudenten en te interageren met mentoren.

Leerpad
Python Basisprincipes voor Data Engineering
Cursus 1
Databasebeheer met SQL
Cursus 2
NoSQL-beheersing met MongoDB
Cursus 3
Big Data met Hadoop en Spark
Cursus 4
AWS Tech Essentials
Cursus 5
AWS Gecertificeerd Data Engineer - Associate
Cursus 6
Azure Fundamentals
Cursus 7
Azure Data Engineer (DP 203)
Cursus 8
Data Engineering Eindproject
Cursus 9
Snowflake SnowPro Core-certificering
Keuzevak
Fundamenten van Google Cloud Platform
Keuzevak
Versiebeheer met Git
Keuzevak
Masterclass Generatieve AI
Keuzevak


Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Een data engineer ontwerpt en onderhoudt data-architecturen voor het opnemen, verwerken en implementeren in grootschalige, data-intensieve toepassingen. Deze carrière is ideaal voor professionals die gepassioneerd zijn over data, inclusief:
IT-professionals
Databasebeheerders
Business Intelligence-ontwikkelaars
Beginners die het vakgebied van data-engineering betreden
Datawetenschappers die hun vaardigheden willen uitbreiden
Vereisten
- Ervaring: Bij voorkeur meer dan 2 jaar professionele werkervaring.
- Opleiding: Middelbareschooldiploma, Bachelor of gelijkwaardig.
- Vaardigheden: Basisbegrip van programmeerconcepten en wiskunde.
Veelgestelde Vraag

Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!
Bootcamp Programma's
Onze Bootcamps zijn ontwikkeld in samenwerking met prestigieuze instituten om je de beste certificeringservaring te garanderen. Deze programma's zijn speciaal ontworpen om dieper in te gaan op een bepaald onderwerp, zodat je de kennis en vaardigheden kunt opdoen die je nodig hebt om een meester te worden in je gekozen vakgebied!

Digitale Marketing Specialist Bootcamp
- 126 hours
- 1.250,00 EUR

Microsoft Kunstmatige Intelligentie (AI) Engineer Bootcamp
- 250 hours
- 1.650,00 EUR

UX/UI Design Bootcamp met Generatieve AI
- 300 hours
- 3.500,00 EUR

Cybersecurity Expert Bootcamp
- 209 hours
- 2.950,00 EUR

Data Analyst Bootcamp
- 220 hours
- 1.650,00 EUR

Lean Six Sigma Expert Bootcamp (Examen inclusief)
- 150 hours
- 1.950,00 EUR

Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!
