Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
Word een bekwame data-engineer in de cloud met de Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (DP-203) training. Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je te helpen datasolutions te bouwen, beheren en optimaliseren met behulp van de krachtige dataservices van Microsoft Azure.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - gemiddeld
Toegang
1 jaar toegang tot het leerplatform
23 uur aan video's op aanvraag
met meer dan 40 uur aanbevolen studietijd
6 Praktische Oefeningen
12 automatisch beoordeelde toetsen
4 praktijkprojecten uit de echte wereld
4 uitgebreide opdrachten
Geen examenvoucher
Certificaat van afronding van het programma inbegrepen
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
Ontwerp
Ontwerp en implementeer schaalbare gegevensopslagoplossingen op Azure
Pijplijn
Bouw en beheer datapijplijnen voor batch- en realtimeverwerking
Azure Data Lake
Werken met Azure Data Lake, Synapse Analytics en Data Factory
Integratie
Implementeer workflows voor datatransformatie en -integratie
Beveiligen
Beveilig en bewaak systemen voor gegevensopslag en -verwerking
Optimaliseren
Optimaliseer gegevensprestaties en los problemen op
Toepassen
Pas best practices voor data-engineering toe in cloudomgevingen
Gegevensbeveiliging
Ontwikkel end-to-end analysetoepassingen met behulp van Azure-services
Cursusplanning
Inleiding tot Azure Cloud en het profiel van de Data Engineer
Les 01
- Een Azure-abonnement maken
- Overzicht van Azure Portal
- Resources verwijderen en een budget instellen
- Hoe is het profiel van de data engineer geëvolueerd
- Inzicht in de rol en verantwoordelijkheden van een data engineer
- Ontdek technologieën voor data-engineers
Gegevensopslag Niet-relationele gegevensopslag
Les 02
- Overzicht van Azure-opslagservices
- Demo: Azure Storage-account inrichten
- Onderzoek opties voor gegevensredundantie
- Overzicht van Azure Blob Storage
- Meer informatie over Azure Storage-toegangsniveaus
- Overzicht van Azure Table Storage
- Overzicht van Azure Queue Storage
- Inzicht in Azure File Share Storage
- Demo Azure-bestandsopslag (File Share)
- Azure-schijfopslag en demo
- Ontdek Cosmos DB en de verschillende functies
- Wat is een data lake?
- Hoe Data Lake Gen 2 zich heeft ontwikkeld
- Azure Blob Storage vs Azure Data Lake
- Ontdek beveiligingsopties voor Azure Blob en Data Lake
- Hoge beschikbaarheid vs. noodherstel
- Azure Storage - HA- en DR-opties
- Cosmos DB - HA- en DR-opties
Gegevensopslag in relationele gegevensopslagplaatsen
Les 03
- Introductie van de module
- Functies van Azure SQL
- Ontdek Azure SQL en de verschillende functies
- Leer het verschil tussen traditionele en moderne magazijnarchitectuur
- Wat is de Synapse Analytics-service
- Demo: Een Dedicated SQL-pool maken
- Demo: Dedicated SQL Pool verbinden met SSMS
- Demo: Een Azure Synapse Analytics Studio-werkruimte maken
- Demo: Synapse Studio verkennen
- Demo: Een Dedicated SQL-pool en Spark-pool maken
- Demo: Gegevens analyseren met Dedicated SQL Pool
- Demo: Gegevens analyseren met Apache Spark-notebook
- Demo: Gegevens analyseren met een serverloze SQL-pool
- Demo: Data Factory vanuit Synapse Analytics Studio
- Demo: Synapse Studio bewaken
- Ontdek Azure Synapse en de verschillende functies
- Inzicht in het schalen van Azure Datawarehouse
- Back-up en herstel van Azure SQL Datawarehouse
- Azure Database vs Azure Datawarehouse (Synapse Data Pool)
- Hoe gegevensmaskering te implementeren
- Leer gegevens versleutelen in rust en tijdens overdracht
Batchverwerking
Les 04
- Ontdek Azure Data Factory en de bijbehorende functies
- Wat is Azure Databricks
- Demo-overzicht
- Demo: Databricks, clusters en werkmap inrichten
- Demo: Data Lake koppelen aan Databricks DBFS
- Demo: Gegevens verkennen, analyseren, opschonen, transformeren en laden in Databricks
- Leer de basis van Spark
- Azure Databricks-clusters verkennen
- Azure Databricks Overige Belangrijke Componenten
Streaminganalyse
Les 05
- Introductie van de module
- Wat is Live Event Processing
- Introductie tot Azure Stream Analytics (invoer en uitvoer configureren)
- Inleiding tot vensterfuncties
- Wat is een tumbling window
- Wat is een hopping window
- Wat is het sliding-window-algoritme
- Wat is een sessievenster
- Demo: Blob Storage-invoer verwerken
- Demo: verwerking van IoT Hub-invoer
Gegevensopslag bewaken
Les 06
- Introductie tot de Azure Monitor-service
- Demo: Azure Monitor-service
- Implementatie van Blob- en Data Lake Storage-monitoring
- Azure Synapse Analytics-monitoring implementeren
- Cosmos DB-monitoring implementeren
Gegevensverwerking monitoren
Les 07
- Data Factory-pijplijnen bewaken
- Data Factory bewaken - metrische gegevens, waarschuwingen, diagnostische instellingen
- Azure Databricks bewaken
- Stream Analytics bewaken
Azure-gegevensoplossingen optimaliseren
Les 08
- Problemen met knelpunten bij gegevenspartitionering oplossen
- Opslag in de data lake optimaliseren
- Streamanalyse optimaliseren
- Azure Synapse Analytics optimaliseren
- Beheer de gegevenslevenscyclus
Een Azure-gegevensoplossing ontwerpen
Les 09
- Verschillende soorten gegevenstypen
- Typen gegevensopslag
- Selecteer Azure Store voor toepassing
- Azure-gegevensplatformarchitectuur
- Inzicht in RTO en RPO
- Scenario's - Een oplossing ontwerpen voor CosmosDB vs Data Lake vs Blob Storage
- Scenario's - Ontwerpen voor SQL-database vs. datawarehouse
- Ontwerp batchverwerkingsoplossingen met Data Factory en Databricks
- Leer methoden voor gegevensinvoer
- Ontdek realtime verwerking
- Ontwerp en voorzie in compute-resources
- Verken de Lambda-architectuur
- Plan voor beveiligde endpoints (publiek/privé)
Voor wie is dit programma bedoeld?
Beginnende data-engineers
Cloudoplossingsarchitecten
Azure-ontwikkelaars en -beheerders
Dataprofessionals die overstappen naar cloudplatforms
DevOps- en IT-professionals die met datasystemen werken
Business intelligence- en analyticsprofessionals
Vereisten
- Basiskennis van dataformaten zoals CSV en JSON
- Fundamentele kennis van databases en concepten voor gegevensverwerking
- Kennis van cloudcomputingconcepten is nuttig
- Ervaring met SQL of programmeertalen (optioneel maar een pluspunt)
Verklaringen
Vergunningverlening en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!