AI+ Doctor™ - eLearning (inclusief examen)
275,00 EUR
- 15 hours
De AI+ Doctor™ certificering is ontworpen om medische professionals, klinische onderzoekers en gezondheidstechnologie-innovators te voorzien van de vaardigheden om kunstmatige intelligentie te integreren in de klinische praktijk. Dit programma combineert medische domeinkennis met AI-technieken ter ondersteuning van diagnose, patiëntenmonitoring, besluitvormingsondersteuning en innovatie in de gezondheidszorg.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal in het Engels
Niveau
Beginnersniveau
Toegang
1 jaar toegang tot het platform 24/7
6 uur aan videomateriaal & multimedia
Aanbevolen studietijd van 15 uur
Materiaal
Video, PDF-materiaal, audio-eBook, podcasts, quizzen en beoordelingen.
Tools die je gaat verkennen
TensorFlow, Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Tableau, Matplotlib, SQL
Examen
Online Proctor Exam met één gratis herkansing
Certificaat
Certificaat van voltooiing inbegrepen
Gezondheidszorg transformeren met AI-gestuurde diagnostiek
Op maat gemaakt voor medische professionals die AI willen toepassen in diagnostiek en patiëntenbeheer
Leerresultaten
Aan het einde van deze cursus zult u in staat zijn om:
Begrijp de kern van AI
en principes van machine learning en hun praktische toepassingen in de moderne gezondheidszorg.
Pas AI-technieken toe op klinische workflows
het verbeteren van diagnose, behandelplanning en patiëntresultaten.
Analyseer medische beeldvormingsdata
met AI-gestuurde hulpmiddelen voor nauwkeurige en efficiënte diagnostiek.
Gebruik voorspellende analyse
om gezondheidsrisico's te identificeren, ziekteverloop te voorspellen en preventieve zorg te ondersteunen.
Benut NLP
om Elektronische Gezondheidsdossiers (EHR's) te interpreteren en zinvolle klinische inzichten te extraheren.
Implementeer AI-gestuurde klinische beslissingsondersteunende systemen (CDSS)
voor datagestuurde patiëntbeheer.
Ontwerp en evalueer AI-modellen
voor gepersonaliseerde geneeskunde en nauwkeurige behandelingsmethoden.
Ethiek
Zorg voor ethische, transparante en regelgevingsconforme AI-implementatie in zorgomgevingen.
Toon praktische vaardigheid
door middel van klinische simulaties en afstudeerprojecten die echte medische uitdagingen oplossen.
Cursustijdlijn
AI begrijpen voor artsen
Les 1
- Van klinische beslissingsondersteuning naar diagnostische intelligentie
- Wat maakt AI in de geneeskunde onderscheidend?
- Toepassingen van machine learning in de gezondheidszorg
- Veelvoorkomende algoritmen en hun functies in de medische praktijk
- Toepassingen in de echte wereld binnen medische specialismen
- Ontkrachten van mythen over AI in de gezondheidszorg
- AI-hulpmiddelen die momenteel door clinici worden gebruikt
- Praktijkgericht: Medische beeldanalyse met MediScan AI
AI in Diagnostiek en Beeldvorming
Les 2
- Fundamenten van neurale netwerken in de geneeskunde
- Convolutionele Neurale Netwerken (CNN's): AI-visie in medische beeldvorming
- Begrip van beeldmodaliteiten in medische AI
- De levenscyclus van het AI-model: Van gegevensvoorbereiding tot implementatie
- Mens–AI samenwerking bij klinische diagnose
- FDA-Goedgekeurde Diagnostische AI-Hulpmiddelen: Het Waarborgen van Vertrouwen en Validatie
- Praktijkgericht: Het verkennen van AI-gestuurde differentiële diagnose met Symptoma
Basisprincipes van klinische gegevensanalyse
Les 3
- Overzicht van klinische gegevenstypen – Elektronische patiëntendossiers, laboratoriumresultaten en vitale functies
- Gestructureerde versus ongestructureerde gezondheidszorgdata
- De rol van dashboards bij klinische besluitvorming
- Patronen en afwijkingen in patiëntgegevens detecteren
- Risicopatiënten identificeren met behulp van voorspellende AI-scores
- Interactieve Activiteit: Het Gebruik van een AI-Assistent voor Inzichten in Klinische Notities
Predictive Analytics en Klinische Beslissingsondersteuning
Les 4
- Predictieve modellering voor risicostratificatie (bijv. sepsis, heropnames)
- Begrip van belangrijke algoritmen – Logistische regressie, beslissingsbomen, ensembles
- Realtime Waarschuwingen: Systemen voor Vroegtijdige Waarschuwing en Monitoring
- Gevoeligheid versus specificiteit – De juiste meetwaarden kiezen
- AI-gestuurde gebruiksscenario's in de IC en noodhulp
NLP en Generatieve AI in de klinische praktijk
Les 5
- Fundamenten van natuurlijke taalverwerking (NLP) in de geneeskunde
- Rol van grote taalmodellen (LLM's) in de gezondheidszorg
- Prompt Engineering voor Klinische Toepassingen
- Toepassingen van generatieve AI – Samenvatting, Vertaling en Patiëntencommunicatie
- Ambient Intelligence: Automatisering van klinische documentatie
- Uitdagingen en beperkingen van NLP in de geneeskunde
- Casestudy: Patiëntenzorg verbeteren met Nabla Copilot
Ethische en Verantwoorde AI in de Geneeskunde
Les 6
- Aanpak van algoritmische vooringenomenheid en de klinische impact ervan
- Uitlegtools – SHAP, LIME en Modeltransparantie
- Valideren van AI-prestaties over diverse populaties
- Navigeren door Regelgeving – HIPAA, AVG, FDA/EMA
- Ontwikkelen van ethische AI-beleidsmaatregelen voor klinische instellingen
- Casestudy: Het detecteren van vooringenomenheid in pulsoximetrie-apparaten
Evalueren en selecteren van AI-tools
Les 7
- Kern AI Evaluatiemetrics Uitgelegd
- Interpreteren van verwarringsmatrices en ROC-curven
- De juiste meetwaarden kiezen voor klinische toepassingen
- AI-uitvoer begrijpen ter ondersteuning van klinisch oordeel
- Beoordeling van leveranciersclaims en betrouwbaarheid van oplossingen
- Rode vlaggen herkennen in commerciële AI-tools
- Controlelijst: “10 Belangrijke Vragen Voordat U AI-oplossingen Adopteert”
- Praktijkervaring: Het evalueren van AI-toolprestaties
AI implementeren in zorgprocessen
Les 8
- Praktische toepassingen van AI identificeren binnen verschillende afdelingen
- AI integreren in klinische workflows (diagnose, behandeling, opvolging)
- Pilootprojecten plannen – Data, Tijdlijnen en Feedbacklussen
- Definiëren van Sleutelrollen – Klinisch Leider, AI Specialist, IT Ondersteuning
- AI-fouten monitoren en root cause analyses uitvoeren
- Verandermanagement voor AI-implementatie in zorgteams
- Voorbeeld: Integratie van Triage AI in Werkprocessen van de Spoedeisende Hulp
- AI-oplossingen opschalen in gezondheidssystemen
- AI-prestaties en klinische impact meten
Waarom Deze Cursus Volgen
- Verbeter diagnostische nauwkeurigheid: Gebruik AI-modellen getraind op klinische gegevens om snellere en nauwkeurigere diagnoses te ondersteunen
- Brug tussen geneeskunde en technologie: Rust jezelf uit om vloeiend te werken op het snijvlak van gezondheidszorg en AI.
- Maak uw praktijk toekomstbestendig: Verwerf expertise in AI-hulpmiddelen die steeds vaker worden toegepast in moderne klinische omgevingen.
- Verbeter patiëntresultaten: Ontdek hoe datagestuurde inzichten, voorspellende modellen en realtime monitoring de zorg kunnen verbeteren.
- Verdien erkende certificering: Valideer uw competentie in medische AI, wat deuren opent in onderzoek, ziekenhuizen en gezondheidstechnologie.
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Artsen, clinici en medisch specialisten
Zorgadministrateurs en leiders van klinische operaties
Klinische onderzoekers en datawetenschappers in de geneeskunde
Gezondheidstechnologie enthousiastelingen geïnteresseerd in AI-toepassingen in de geneeskunde
Geneeskundestudenten die zich voorbereiden op toekomstige rollen in door AI verbeterde gezondheidszorg
Meer details
Vereisten
- Fundamentele kennis van medische concepten, klinische werkprocessen en patiëntenzorg
- Bewustzijn van gezondheidszorgsystemen en vertrouwdheid met elektronische patiëntendossiers (EPD's)
- Basisbegrip van gegevensverwerking, statistiek of medisch onderzoek
- Een openheid om AI-concepten en -tools te leren in een klinische context
Examen Details
- Duur: 90 minuten
- Slagen: 70% (35/50)
- Formaat: 50 meerkeuze/meervoudige antwoordvragen
- Leveringsmethode: Online via een platform voor proctoringexamens (flexibele planning)
- Taal: Nederlands
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden door AVC volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
AVC biedt geen accommodatie vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!