Beheers Big Data op AWS - eLearning
450,00 EUR
- 25 hours
Beheers de kracht van Big Data op AWS en leer hoe je schaalbare gegevensverwerkende systemen in de cloud ontwerpt, bouwt en beheert. Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je te helpen begrijpen hoe AWS-services samenwerken om enorme hoeveelheden data efficiënt en veilig te verwerken. Je doet praktijkervaring op met kerntools voor big data, zoals Amazon EMR, Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift en Amazon Athena. De training richt zich op het bouwen van end-to-end big data-pijplijnen met behulp van Hadoop-ecosystemen, op Spark gebaseerde analyses en real-time streamingarchitecturen.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Niveau: beginner - halfgevorderd
Toegang
1 jaar toegang tot het leerplatform
14 uur aan video's op aanvraag
met meer dan 25 uur aanbevolen studietijd
18 oefeningen & 6 toetsen
4 opdrachten & 1 project
Certificering
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
Begrijpen
Begrijp bigdataconcepten en de AWS-bigdata-architectuur
Implementeren
Implementeer en configureer Amazon EMR-clusters voor gedistribueerde verwerking
Hadoop
Werk met Hadoop-ecosysteemtools zoals Hive, Pig en Spark
Kinesis
Verwerk realtimegegevens met Amazon Kinesis
ETL
Gebruik AWS Glue voor dataintegratie en ETL-workflows
Analyseren
Query en analyseer gegevens met Amazon Athena en Redshift
Opslag
Implementeer opslagstrategieën voor schaalbare bigdatasystemen
Ontwerp
Ontwerp veilige, kostenefficiënte bigdatasolutions op AWS
Toepassen
Pas in-memory-analyse toe voor snellere gegevensverwerking
Pijplijn
Bouw end-to-end cloudgebaseerde big data-pijplijnen
Cursusplanning
Inleiding tot Big Data op AWS
Les 01
- Big Data-grondbeginselen
- Inzicht in de AWS‑dienstenstack voor bigdata‑analyse
- Snel een data lake opbouwen met Lake Formation
Gegevensverzameling, catalogi en voorbereiding
Les 02
- Patronen voor gegevensinname in AWS
- Gegevens migreren met AWS DMS en SCT
- Batchgegevens laden met S3 Load en Transfer Family
- Databases crawlen met AWS Glue Crawlers
- Realtime datastreaming met Kinesis
- Een beheerde Kafka-queue gebruiken om data met verschillende snelheden te verwerken
- Externe gegevens integreren met AWS AppFlow
Grote gegevens opslaan
Les 03
- Opslagvereisten voor gegevens vaststellen
- Beheer je big data met AWS Glue Catalogus
- Voer interactieve bigdataquery’s uit met Amazon Athena
- Een datawarehouse maken met Amazon Redshift
- Externe gegevens gebruiken voor analyses met Redshift Spectrum
- NoSQL-gegevens opslaan in DynamoDB
Realtime gegevensstreaming
Les 04
- Inleiding tot streaminggegevens
- Amazon Kinesis-gegevensstreams
- Kinesis Data Firehose en Analytics
- Live datastromen verwerken
Oplossingen voor gegevensopslag op AWS
Les 05
- AWS-opslagdiensten voor big data
- Het juiste gegevensopslagmodel kiezen
- S3 als data lake
- Beheer van de gegevenslevenscyclus
Uw gegevens verwerken op AWS
Les 06
- Inleiding tot Apache Hadoop en Amazon EMR
- Werken met Spark op EMR
- Tabellen maken en opvragen met Spark en Spark SQL op Amazon EMR
- Werken met AWS Glue
- Big Data ETL-orkestratie bouwen met Amazon MWAA
- Gegevens visualiseren met Amazon QuickSight
Geavanceerd onderwerp over big data
Les 07
- Een data lake bouwen met AWS Lake Formation
- Kostenbeheersingsstrategieën om EMR-clusters te optimaliseren
- Beveiliging van bigdata‑applicaties op AWS
- ML-modellen bouwen op een data lake met SageMaker
Voor wie is dit programma bedoeld?
Data-engineers en cloud-engineers
Solutions architects die met AWS werken
Data-analisten en datawetenschappers
Big data-professionals die overstappen naar de cloud
DevOps-engineers en support engineers
IT-professionals die zich voorbereiden op AWS-datacertificeringen
Vereisten
- Basiskennis van bigdataconcepten (Hadoop, SQL, NoSQL)
- Kennis van de belangrijkste AWS-services wordt aanbevolen
- Kennis van datawarehousing en database‑fundamentals
- Eerdere ervaring met concepten van cloudcomputing is nuttig
- Basiskennis van gegevensverwerkingsworkflows
Verklaringen
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om tijdens het gehele accommodatieproces contact op te nemen met AVC voor advies en ondersteuning.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!