Geavanceerde data-analyse met Python - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Ontgrendel de kracht van data met Geavanceerde Data-analyse met Python en zet ruwe informatie om in waardevolle zakelijke inzichten. Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je te helpen moderne data-analysetechnieken te beheersen met behulp van de krachtigste Python-bibliotheken, waaronder NumPy, Pandas en Matplotlib.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Halfgevorderd-gevorderd niveau
Toegang
1 jaar toegang tot het leerplatform
Meer dan 9 uur aan video's op aanvraag
met meer dan 30 uur aanbevolen studietijd
8 automatisch beoordeelde toetsen
29 begeleide praktische oefeningen
4 opdrachten
en 55 geheugenquizzen
Certificering
Certificaat van afronding van het programma inbegrepen
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
Manipulatie
Gebruik Python voor geavanceerde gegevensbewerking en -analyse
Panda's
Reinig, transformeer en preprocess complexe datasets met Pandas
NumPy
Voer numerieke berekeningen efficiënt uit met NumPy
Matplotlib
Maak betekenisvolle datavisualisaties met Matplotlib
Verkennend
Pas technieken voor exploratieve data-analyse (EDA) toe om inzichten te ontdekken
Gegevensindeling
Werken met gestructureerde en ongestructureerde dataformaten
Beslissing
Voer statistische analyses uit voor betere besluitvorming
Datasets
Combineer meerdere datasets voor diepgaandere analytische inzichten
Probleemoplossing
Bouw zelfvertrouwen op in het oplossen van praktijkgerichte dataproblemen met Python
Cursusplanning
Verkennende data-analyse in Python
Les 01
- Wat is EDA?
- Een dataset profileren
- Categorische variabelen samenvatten
- Samenvatting van kwantitatieve variabelen
- Datasets samenvoegen
- Datasets herstructureren
- Correlatie
Bevestigende data-analyse in Python
Les 02
- Inleiding tot CDA
- Van verkenning tot bevestiging
- Casestudy: A/B-testen
- Toetsen op normaliteit
- Basisprincipes van lineaire regressie
- Regressie met Stats Models
- Onafhankelijke steekproeven met t-toets
- Meervoudige regressie
Pandas voor gevorderden
Les 03
- Inleiding tot gevorderde Pandas
- Multi-index
- Datums en tijden
- Hersampling
- Vensterfuncties
- Ontbrekende waarden
- Waarden hercoderen
- Reguliere expressies
Ongestructureerde gegevens in Python
Les 04
- Overzicht van ongestructureerde gegevens
- Afbeeldingen vooraf verwerken
- Beeldsegmentatie
- Afbeeldingsweergave
- De basis van NLTK
- Toegang tot corpora
- Corpora verwerken
- Analyseren en taggen van corpora
Werken met API's in Python
Les 05
- Wat is een API?
- REST API-basisprincipes
- REST-API's in Python
- Streaming-API's in de basis
- Streaming-API's in Python
- Streaminggegevens verwerken
- Best practices voor API-tokens
Parallel computing met Dask
Les 06
- Dask en parallelle computing
- Dask-dataframes
- Gegevens verwerken in Dask
- Werken met Dask-dataframes
- Dask-dataframes visualiseren
- Prestaties visualiseren met het Dask-dashboard
Seaborn voor gevorderden
Les 07
- Verdeling visualiseren
- Aangepaste thema’s en kleurenpaletten
- Aangepaste lettertypen en annotaties
- Jointpilot en Jointgrid
- Regressie visualiseren
- Facetgrid
Interactieve visualisatie met Plotly en Bokeh
Les 08
- Statistische vs dynamische visualisaties
- De basis van Plotly
- Plotly Express diepgaand
- Grafiekobjecten
- Introductie tot Bokeh
- Bokeh-plots aanpassen
- Bokeh‑lay‑outs aanpassen
Voor wie is dit programma bedoeld?
Vereisten
- Basiskennis van programmeren in Python
- Vertrouwdheid met fundamentele programmeerconcepten (variabelen, lussen, functies)
- Basiskennis van wiskunde of statistiek is nuttig maar niet verplicht
- Interesse in data-analyse en probleemoplossing
Beginnende data-analisten en datawetenschappers
Softwareontwikkelaars die overstappen naar datagerichte functies
Businessanalisten die werken met datagedreven beslissingen
Professionals die hun Python- en analytische vaardigheden willen verbeteren
Verklaringen
Vergunningverlening en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de License Agreement
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!