AI+ Context Engineering - eLearning (inclusief examen)

Cursusplanning

1. Grondslagen van contextengineering

   Les 1

   • Inleiding tot context engineering voorbij traditionele prompt engineering
   • De verschuiving van eenvoudig prompten naar volledige contextpijplijnen
   • Kernelementen van context: instructies, kennis, tools en systeemstatus
   • Korte- tegenover langetermijngeheugen in LLM-gebaseerde systemen
   • Belangrijkste voordelen: onderbouwing, relevantie, continuïteit en kostenefficiëntie
   • Use case: een contextbewuste AI-reisassistent ontwerpen
   • Praktijk: systeeminstructies en geheugenstaten maken voor een rolgebaseerde AI-agent

2. Frameworks en methoden voor contextbeheer

   Les 2

   • Het W-S-C-I-raamwerk: Schrijven, Selecteren, Comprimeren, Isoleren
   • SCHRIJF: Het definiëren van de identiteit, persona, richtlijnen en toestandsbeheer van een agent
   • SELECT: Nauwkeurige zoekopdrachten en metagegevensfiltering
   • COMPRESS: samenvatting, tokenoptimalisatie en automatische compactie
   • ISOLATE: Grenzen stellen voor veiligheid, focus en contextbescherming
   • Geavanceerde ophaalstrategieën: hybride zoekopdrachten en semantische chunking
   • Casestudy: geheugensystemen in ChatGPT en Claude
   • Praktijk: contextselectie en compressie toepassen met LangChain of LlamaIndex

3. Context-pijplijnen, RAG en ‘grounded’ AI-architectuur

   Les 3

   • Het ontwerpen van de volledige contextpijplijn (input → retrieval → compressie → assemblage → respons → update)
   • Diepgaande verkenning van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen
   • Werken met vectordatabases zoals Pinecone en Chroma, en embeddingmodellen
   • Grondingsfouten herkennen: hallucinaties, contextvergiftiging, afleiding
   • Mitigatietechnieken: herordening, herkomsttracking en contextdiagnostiek
   • Casestudy: Anthropic’s Multi-Agent Researcher (MAR)
   • Praktijkworkshop: een RAG-pijplijn bouwen met vector search en onderbouwde outputs

4. Optimalisatie, schaalvergroting en enterprise-implementatie

   Les 4

   • Beheer van tokengebruik en strategieën voor kostenoptimalisatie
   • Contextschaling en het Model Context Protocol (MCP)
   • Beveiliging en compliance: PII-filtering, redactie en op rollen gebaseerde toegang
   • Conflictoplossing en het behouden van contextconsistentie
   • Omgaan met multimodale context (tekst, tabellen, pdf's, video-transcripten)
   • Casestudy’s: Walmart “Ask Sam” en Morgan Stanley Knowledge Assistant
   • Praktijkgerichte implementatie van veilige, op rollen gebaseerde contextfiltering en -opvraging

5. Context Flow-ontwerp voor zakelijke en no-code gebruikers

   Les 5

   • Bedrijfsprocessen omzetten in AI-klare contextworkflows
   • Contextstroomschema's (CFD's) en geautomatiseerde workflowarchitectuur (AWA)
   • Visuele implementatie van W-S-C-I met no-code tools (n8n, Make, Zapier)
   • Contextsjablonen gebruiken voor gestructureerde en consistente output
   • Use case: een dynamische assistent voor klantonboarding bouwen
   • Casestudy’s: automatisering van Airbnb-support en MKB‑kredietverlening bij HSBC
   • Praktijkworkshop: Een contextflow maken met no-code orkestratietools

6. Industriële toepassingen van contextengineering

   Les 6

   • Context engineering toepassen in gereguleerde omgevingen
   • Gezondheidszorg: klinische besluitvorming en isolatie van persoonsgegevens in de zorg (PHI)
   • Financiën: samenvattingen voor compliance, marktanalyse en context op basis van tools
   • Juridisch en onderwijs: nauwkeurige informatieopvraging en gepersonaliseerde leersystemen
   • Risicobeperking: omgaan met contextvergiftiging en contextconflicten
   • Geavanceerd geheugen voor agenten ontwerpen voor langetermijntaken
   • Casestudy’s: Activeloop (juridisch/IE) en Five Sigma (verzekeringen)

7. Multi-agentsystemen en toekomstige architecturen

   Les 7

   • Waarom monolithische agents falen: omgaan met contextexplosie
   • Multi-agentsystemen (MAS) en strategieën voor contextisolatie
   • Agentrollen: router, planner, uitvoerder
   • Technieken voor contextcompressie tussen agenten
   • Governance, waarborgen en veiligheid tussen agents
   • Ethiek, biasreductie en herleidbaarheid van bronnen
   • Casestudy's: IBM Watson Orchestrate en systemen voor orkestratie van bedrijfscontext
   • Loopbaanpaden: Contextarchitect en functies in AI-governance

8. Afstudeerproject & Certificering

   Les 8

   • Capstone-overzicht: een contextbewust multi-agentsysteem bouwen
   • Projectbuild: queryrouter met financiële berekeningen en beleidsgestuurde RAG met behulp van n8n
   • Presentatie, peerreview en deskundige feedback
   • Eindbeoordeling en AI+ Context Engineering-certificering