Deep Learning met Keras en TensorFlow - eLearning
450,00 EUR
- 10 hours
Stap in de toekomst van Kunstmatige Intelligentie met de Deep Learning Certification Training en ontwikkel de vaardigheden die je nodig hebt om intelligente, data-gedreven systemen te bouwen. Dit uitgebreide programma is ontworpen om je te helpen begrijpen hoe neurale netwerken werken en hoe ze echte toepassingen aandrijven, zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en voorspellende analyses.
Belangrijkste functies
Taal
Cursus en lesmateriaal in het Engels
Niveau
Gevorderd niveau
Toegang
1 jaar toegang tot het leerplatform
2 uur aan video's op aanvraag
met meer dan 10 uur aanbevolen studietijd
7 automatisch beoordeelde toetsen
3 uitgebreide opdrachten
7 e-books
30 geheugenquizzen
Certificering
Inclusief certificaat van afronding van het programma
Leerdoelen
Aan het einde van deze cursus ben je in staat om:
Basisprincipes
Begrijp de basisprincipes van deep learning en neurale netwerken
Trein
Bouw en train kunstmatige neurale netwerken vanaf de basis
Toepassen
Pas optimalisatietechnieken toe, zoals gradient descent en backpropagation
CNN's
Implementeer convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor beeldverwerkingstaken
RNN's
Werken met recurrente neurale netwerken (RNN's) voor sequentiële data
TensorFlow
Gebruik TensorFlow en Keras om deep‑learningmodellen te bouwen en te implementeren
Technieken
Pas deep learning-technieken toe op realistische toepassingsgebieden zoals NLP en computer vision
Ontwikkelen
Ontwikkel praktische, productieklare AI-oplossingen met Python
Cursusplanning
Grondslagen van Deep Learning
Les 01
- Inleiding tot deep learning
- Basisprincipes van deep learning
- Belang van deep learning
TensorFlow
Les 02
- Aan de slag met TensorFlow
- TensorFlow en Keras
- De Keras-API
- Huizenprijzen in Boston
- Een model trainen
- Evaluatie van deep-learningmodellen
Convolutionele neurale netwerken
Les 03
- Inleiding tot CNN's
- Hoe werken CNN's?
- Beeldclassificatie
Geavanceerde CNN's
Les 04
- Geavanceerde CNN's
- Convoluties herbekeken
- Dieptegewijze convoluties
- MobileNetV2
- Auto-encoders
- Getransponeerde convoluties
- Subklassen van keras.Model
- Beelden ontruisen
- Soorten beeldsegmentatie
- COCO-dataset
- U-Net
- Aangepaste gegevensgeneratoren
- Een model voor beeldsegmentatie bouwen
Natuurlijke Taalverwerking
Les 05
- Inleiding tot Natural Language Processing (NLP)
- Recurrente neurale netwerken (RNN's)
- Tekstclassificatie
Generative Adversarial Networks (GAN's)
Les 06
- Wat zijn generatieve adversariële netwerken (GAN's)
- Auto-encoders herbekeken
- Hoe werken GAN's?
- Voorbeelden van GAN's
- Uitdagingen met GAN's
- DCGAN
- Een generator bouwen
- Een discriminator bouwen
- De GAN bouwen
- De trainingslus
AI in de echte wereld
Les 07
- Aan de slag met AI in de echte wereld
- AI in productie
- De problemen met AI (technologie) – adversariële aanvallen
- De problemen met AI (technologie) – verwarringsmatrices
- De problemen met AI (technologie) – modelnauwkeurigheid
- De problemen met AI (ethiek) – ontspoorde algoritmen
- De problemen rond AI (ethiek) – wat kunnen we anders doen?
Voor wie is dit programma bedoeld?
Vereisten
- Basiskennis van programmeren in Python wordt aanbevolen
- Kennis van statistiek, algebra en kansrekening is nuttig
- Kennis van concepten voor data-analyse is een voordeel
- Interesse in kunstmatige intelligentie en machine learning
Beginnende datawetenschappers en AI-ingenieurs
Software-ingenieurs die overstappen naar functies in machine learning
Data-analisten en data-engineers
Big data-professionals
Verklaringen
Licenties en accreditatie
Deze cursus wordt aangeboden in overeenstemming met de Partnerprogramma-overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het gehele accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heeft u bedrijfsoplossingen of LMS-integratie nodig
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!